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在「缓慢、昂贵且分散」的市场，AI 的机会最性感 | 对谈 Mizzen AI 孙克强&李一豪
7 december 2025 · 45 min
🚥 本周「十字路口」，我们有幸邀请到用 AI 辅助用户研究的创业公司「觅深科技 Mizzen AI」的创始人 CEO 孙克强，以及他的天使投资人、CreekStone 合伙人李一豪。 Lees meer
孙克强是一位拥有计算机视觉博士背景的创业者，也是一位将“YOLO（You Only Live Once）”刻在骨子里的乐观行动派。他试图挑战已有百年历史的传统用研模式，通过 AI 绘制一张前所未有的全网“人类偏好图谱”。
他提出 Vibe User Research，并希望与 Vibe Coding 一起形成产品闭环，迈向「产品自迭代」的新范式。
而作为投资人，李一豪不仅分享了早期和团队共同探索成长的过程，更从资本视角抛出了一个判断：垂直赛道AI范式是怎样的，为什么那些最缓慢、最昂贵、最分散的“老旧”赛道，反而是 AI 时代孕育新寡头的最佳土壤？
这是一场关于技术、人性和市场机会的对话，希望能给在十字路口探索的你带来新的启发。
🎬 我们的视频播客来啦！本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🟢 00:51 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、团队规模、创业前经历
🟢 02:08 AI 加速了生产，却卡在了洞察
一个巨大的供需剪刀差：当生产力的天花板被 AI 掀翻，洞察力却还停留在劳动密集型时代。
效率的百倍差异：传统用研是线性的、串行的；而 AI 可以用并发的方式同时访谈所有人。
巨大的供需矛盾：AI 让产品研发的速度大幅加快，但从用户端获得反馈的速度却远远滞后。
为什么这是一个通往伟大的赛道？当用研速度跟上研发速度，产品甚至可能实现“自动迭代”。
🟢 09:10 在千亿美金的「僵局」里寻找新垄断。
市场越固化，越是「缓慢、昂贵且分散」，AI 的机会越性感。
市场的终局推演：像 Legal、HR 和用研这种已经固化但结构依然分散的市场，技术变量最容易催生新的寡头。
一个反直觉的判断：人力越密集、越传统的行业，AI 带来的供需差越大。
为什么看好中国团队？互联网原生的理解力 + 极强的运营交付能力。
未来的组织形态：AI 会长出很多只有 1-10 个人的“超级公司”。
🟢 07:07 永远好奇的 AI
什么是「对齐税」？多个主持人之间为了同步信息、对齐颗粒度所消耗的高昂隐形成本。
人类的认知边际效应递减：访谈第 1 个人时你很兴奋，访谈第 20 个人时你的兴趣浓度会大幅衰减。
AI 的优势在于「永远好奇」：它可以像对待第一次访谈那样，对第 100 个受访者充满热情地追问。
🟢 21:38 人类在 AI 面前反而更坦诚
如果主持人是女性，受访者是男性，男性会不自觉变得更 defensive；但如果对面是 AI，人反而会卸下防备。
扬长避短：Hack 掉人类对 AI 的特殊感知，利用霍桑效应让受访者感受到价值感。
越真实赚钱越多：建立一套 Benchmark 系统，用博弈论的方式引导用户说真话，甚至不仅说事实，还提供主观分析。
为什么面对 AI 的受访者诉说欲变强了？因为没有了面对“人”时的社会压力和表演欲。
🟢 25:05 大模型是好的「回答者」，却是糟糕的「提问者」
为什么 AI 模拟用户行不通？模型无法感知动态的、当下的环境（比如疫情前后人的心态巨变）。
技术圈的普遍误区：现在的 LLM 都是被训练成很好的 Answerer，却没人教它如何做一个好的 Asker。
如何训练 AI 的提问能力？用强化学习（RL）构建环境，把行业里最优秀的访谈数据作为 Benchmark。
🟢 30:39 绘制一张全网「人类偏好图谱」
告别标签化：传统的用户画像是离散的标签，未来的用户画像应该是基于语言和对话构建的、立体的 3D 模型。
从「项目制」到「连续渐进式」：用户研究不再是几个月一次的大工程，而是像打开摄像头拍照一样日常且频发。
并不是要取代产品经理：我们希望做 PM 的「钢铁侠战衣」，让 AI 包揽枯燥的访谈，让人类挥洒神来之笔的直觉。
🟢 34:32 时刻将死亡铭记于心
既然终将灭亡，我要给世界留下什么？一个可以影响上亿人的产品作品。
转型背后的逻辑：从计算机视觉博士到做 AI 用研，本质没变，都是为了理解最稀缺的原生信息——「人类偏好」。
The $3M Question：如果现在给你 300 万美金做投资人，你会投给哪三个人？
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它…
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和前《原神》主创恶少聊AI游戏创业｜“这一次，我要做个游戏圈的‘渣男’”
30 november 2025 · 1 uur 28 min
🎉 节目开始前：感谢朋友们的支持，我们拿奖啦！会继续努力的！🎉 Lees meer
🚥 本周「十字路口」的嘉宾是恶少。
在游戏行业，恶少曾经可谓站在行业巅峰，作为最早的策划，他参与创造了《原神》这一现象级游戏。
最近，他选择创业——为什么会在所有人以为他到达“罗马”时选择离开？面对今天的中国游戏行业，他为何给出了“一潭死水”的犀利评价？
本周的「十字路口」，我们邀请到前米哈游《原神》的恶少，将带我们回到那些知名项目立项的早期时刻，用他当时作为参与者的视角，还原他们如何用几块钱的塑料板凳和对极致的偏执，在这个时代留下了浓墨重彩的一笔。
同时，作为一名投身 AI 浪潮并发布了新产品 Krene 的创业者，他也在播客里分享了为什么再创业，AI 在解决游戏行业“跨领域协同”难题的作用，以及他想要如何通过工具，帮助下一代年轻人创造出属于他们的《原神》。
🎬 我们的视频播客来啦！本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
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🟢 01:08 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍现在的公司和产品、团队规模、创业前经历。
🟢 02:08 游戏行业的“Wow Moment”与厚积薄发
为什么最近沉迷一款老游戏《信长之野望：创造》，它让我想到了 AI 的奇点时刻。
现在的很多新游戏被舆论情绪裹挟
经过时代洗礼的老游戏中，能看到最纯粹的设计精华
老游戏会打折
游戏行业的爆发往往不是线性的，它需要一个积累过程，然后突然以惊人的方式涌现。
🟢 03:45 米哈游往事：塑料板凳与工业化奇迹
当初看到《崩坏3》的 Demo 时，我的第一反应是：“天呐，这项目要完蛋，能不能熬过三年？”
“技术宅拯救世界”的解读：米哈游“追求极致”文化的实体象征——为了抠一个像素的细节，美术直接搬个地摊小板凳坐在策划背后改，一坐就是几小时。
重新定义公司：入职第一天创始人就告诉我，“米哈游不是一家游戏公司，而是一家 ACG 公司”。
《原神》立项之初：想做开放世界，但不知道内核是什么。
核心玩法的突破：在一个小黑屋里憋出来的“Wow Moment”，以“元素交互”为核心玩法的开发方向。
🟢 16:56 个人蜕变：从“明星设计师”到“幕后架构师”
最痛苦的瓶颈期：我想亲自抠每一个细节，却成了团队成长的天花板。
创立一个新团队：为了像特种兵一样解决问题，必须从前台退到幕后，铺路、搭框架。
为什么《原神》敢挑战“全球同步、全平台数据互通、42天一更新”这种行业从未有过的地狱难度？
工业化的真相：SOP（标准作业程序）往往是扼杀创造力的阻碍，用技术（Sandbox 沙盒机制）来解耦团队，让创作自由与工业化并存。
🟢 34:42 为爱买单：内容行业的商业模式哲学
为什么二次元商业模式能成功？因为卖的不是数值、不是对抗，而是角色与故事的情感连接（Pay for Love）。
真正的工业化不是把人变成机器，而是让几百个团队并行工作，最终却能在同一个世界里无缝融合。
游戏行业的规律：伟大往往不能被计划。很多顶级公司的创始人最初只是同人画师、Mod 作者，纯粹为了“爱”而创作。
🟢 45:10 创业抉择：现在我更想做一个“渣男”
我曾经想做聚光灯下的明星制作人，但现在我更想做一个“渣男”——我想参与到成千上万个优秀游戏的创作中去。
为什么离开米哈游创业？看到中国游戏行业除了头部，大部分是一潭死水——大家在模仿工业化的“形”，却磨灭了灵感的“火种”。
Krene 的产品野心：不仅是做游戏，而是做“互动内容”的架构师。
AI 的核心价值：降本增效只是表皮，AI 真正解决的是“跨学科协同”的痛点——让一个不懂代码的美术，或者不懂美术的程序员，也能一个人做出一款游戏。
🟢 01:06:05 世代洞察：Z 世代为什么更爱“单机”？
80/90后成长于匮乏时代，渴望在 MMO 里社交、当帮主、呼朋引伴；
00/10后生于信息过载的互联网，他们反而产生信息恐慌，更倾向于在“单机”或极度垂直的小圈子（如 SCP、怪核）中寻找共鸣。
未来的内容形态：电影和游戏的界限将消失，最终融合为一种高沉浸、可交互的“互动内容”。
🟢 01:16:25 表情包管理学与 ISTP 的自我修养
从米哈游带走的最宝贵资产竟然是——硬盘里那堆记录了项目 Bug 和名场面的表情包。
情绪复盘法：作为 ISTP，每次产生情绪（无论积极消极）都会“灵魂出窍”去分析它。团队的焦虑往往是系统性风险的早期信号。
游戏寻根：我认为所有现代游戏的灵感起源只有两个“爹妈”——《沙丘》（Dune）和《指环王》（L…
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你的下一个可穿戴设备，是挂脖子上的健康伙伴？| 对谈潘宇扬：AI项链Odyss创始人&李一豪：CreekStone合伙人
23 november 2025 · 1 uur 43 min
AI 硬件的领域，永远有新机会，也永远都有大量野心满满的创业者。 Lees meer
本周，十字路口请到潘宇扬 Chris，他是字节跳动 Coze 最早的产品经理，也负责过字节等公司的 AI 眼镜项目。宇扬今天带着他创业做的产品 AI 项链 Odyss 来到十字路口。同时我们还请到了他的天使投资人，来自 CreekStone 的合伙人李一豪。
（产品图：Odyss AI 项链）
在本期播客中，我们深入探讨了宇扬的“非共识”创业之路。作为一个深度参与过 AI 眼镜项目的人，他为什么最终放弃了这条热门赛道，认为它更像是“2015 年的 VR”？同时，宇扬分享了他如何选择“项链”这一形态，并精准切入饮食健康这一被忽视的巨大市场。Odyss 究竟如何实现对每一口食物的无感记录？面对“反人性”的质疑，宇扬又给出了怎样的回应？
与此同时，作为投资人的一豪也分享了 CreekStone 作为一支 AI native 基金的独特视角。在 AI 开启的新范式下，什么样的创始人才能脱颖而出，成为他们寻找的“中国 AI 黑手党”？我们聊了聊从产品定义、品牌塑造到市场策略，AI 硬件创业者如何在大厂尚未涉足的垂直领域找到自己的生存空间。
无论你是 AI 领域的创业者、从业者，还是对新物种充满好奇的探索者，希望这期关于敢于定义、勇于拓荒的对话，能给你带来新的启发。
📢 两条来自嘉宾的信息：
宇扬和团队正在招聘：移动端开发、全栈软件、硬件项目经理、交互视觉设计、海外市场营销、海外社群运营，对他们感兴趣的同学，请联系 hr@odyss.life
Creekstone Venture 期待陪伴 AI 创业者，一起探究认知内核，把宏大梦想落地在前行的每一步！不当爹，求共鸣，期待创始人交流 yihaoli@creekstonevc.com
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🟢 00:01:11 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、融资情况、产品一句话介绍、发布时间、团队规模、创业前经历
🟢 00:03:03 为什么我不做 AI 眼镜？
“现在做眼镜，就跟 2015 年的时候你去做 VR 一样。”
AI 眼镜的陷阱：它太想服务 AI（看我所看），却忘了服务人（佩戴舒适、不用频繁充电）。
为什么 Meta Ray-Ban 的成功在中国无法复制？——我们没有庞大的墨镜市场，也没有垄断级的 Ray-Ban 品牌。
硬件创业的残酷真相：电池和材料技术的进化是缓慢的，不像大模型每半年即使出一个大新闻。
为什么最终选择了“项链”？基于第一性原理推导出的唯一解：既要承重（续航），又要位于正面（看得见、听得清）。
为什么切入饮食健康？这是每个人最高频的行为，却是目前唯一缺乏硬件数据监控的盲区。
🟢 00:13:33 杜绝做任何“通用”的产品
普通人的生活很无聊，有什么值得被持续记录的？
任何硬件购买都需要一个明确的动机，如果你做一个“通用的多模态入口”，用户买来就会吃灰。
所谓的“通用 AI 硬件”，本质上只是拼凑了多个垂类 Agent 的错觉。
AI 录音卡产品？——“会议纪要长期来看是手机 OS 的系统级工作。”
AI 相机？——“普通人的生活很无聊，有什么值得被记录的？”
🟢 00:17:24 “吃”的天网：怎么让 AI 监督你咽下的每一口？
天网恢恢，“吃”而不漏。
真正的 Always-on：用户不可能吃饭时还要专门点一下设备，必须无感记录。
硬件设计取舍：砍掉相册功能，只保留低帧率、低分辨率但高对比度的图像——这才是 AI 爱看的图。
如何解决功耗和隐私？T0 时刻的端侧压缩 + 云端模型动态调配 T1 时刻的数据负载。
为什么现有的卡路里计算 APP 都不准？层级、冰块、甚至“到底有没有把汤喝完”，单张照片无法回答。
目前市面上实物识别最准的并不是垂直 APP，而是 ChatGPT。
🟢 00:29:27 面对最 Harsh 的质疑：关于“反人性”与 Context
猿猴从树上下来变成人，本身就是“反猴性”的。
一个新的观点：收集 Context 应该是好体验的副产物，而不是产品的卖点——“我妈不懂什么叫 Context”。
面对投资人“产品反人性”的质疑，怎么看？——猿猴从树上下来变成人，本身就是“反猴性”的。
反人性的产品未必没有价值，只是它的天花板可能只有 10 亿人，而不是 70 亿。
为什么要砍掉“实时提醒”功能？对于健康管理，数据呈现和行为规划比实时干预更重要。
🟢 00:49:42 品牌哲学…
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他看到了什么？| 对谈张帆：前智谱COO，元理智能创始人/CEO ——为何笃信 AI 的机会在 ToB？
16 november 2025 · 1 uur 26 min
中国的创业者和 VC 对 toB 普遍感到“生理性恐惧”，但是本周「十字路口」的嘉宾张帆却选择逆流而上。 Lees meer
张帆曾是大模型公司智谱 AI 的 COO，最近他选择离开智谱，获得蓝驰创投的 800 万美金天使投资、创办「元理智能」，开始了 toB 企业服务作为创业方向，致力于通过商业强化学习，为企业提供能真正创造业务价值的数字员工。
张帆曾为第一次创业「妙计旅行」交过数千万美金的学费，也曾在智谱 AI 服务过上千家企业客户。在他看来，今天的 ToC 创业是与巨头进行的一场“不对称战争”，而 ToB 则因 AI 的出现迎来了全新的机遇。
在本期播客中，张帆和我们分享了他作为一个站在中国大模型浪潮最前沿的亲历者的故事。
你会听到他在投身 AI 之前，作为“妙计旅行”创始人的热血与遗憾：如何在5年间融资数千万美金，却最终因不理解产业的本质而“交了学费”；也会听到他在智谱 AI 做 COO 期间，如何带着团队疯狂地服务了上千家客户，看到了中国企业拥抱 AI 的渴望与迷茫，并最终坚定了他再次创业、投身 ToB 的决心。
希望这些内容对你能够有所启发，提供不一样的视角。
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🟢 00:01:01 反共识：为什么说 ToC 是“一场不对称的战争”？
“我总在想今天的反共识是什么？今天大家对于创业的共识，反而让我们觉得有点担心。”
为什么说不能再用互联网时代的“旧地图”，去寻找 AI 时代的“新大陆”？
一个体验再好的 AI 旅游 Agent，为何在携程这样的巨头面前不堪一击？
体验的优势一年就能被追上，但供应链和运营体系的壁垒可能需要十年。
在“线上也满了”的今天，创业公司建立有效壁垒的真正难点在哪？
🟢 00:05:27 交了几千万美金“学费”后，我学到了什么？
“当你把注意力从外部的 reward model (融资、媒体) 转回到业务上的 reward model (留存、满意度)，你看到的东西会很不一样。”
第一次创业「妙计旅行」：一个技术上完美、但商业上失败的 AI 旅游项目。
“错误的 Reward Model”：VC 追捧、媒体热炒，为何这些“正反馈”是创业者最危险的错觉？
核心教训：旅游的本质是供应链问题，不是产品问题。不能被交付的“高级信息”毫无价值。
趋势的力量：为什么在 2014 年轻松融到千万美金，而在 2022 年，能力强了 10 倍、准备更充分时，融资反而更难了？
🟢 00:21:02 在智谱的感悟
人类过去 5000 年脑容量没变，生产力却增长了 1000 倍。靠的是什么？教育、分工、工具和协作。这正是 AI 下一步的方向。
离开智谱 COO 职位的真正原因：这不是勇敢，而是看到了 AI 下半场的确定性机会。
一天 7 个客户会，两年服务上千家企业，看到了市场怎样的混乱与渴望？
基座模型的智能已从 60 分进化到 110 分，抵达“临界点”。继续提升 IQ 的价值在递减。
新的使命：为 AI 构建“社会形态”，成为一家“模型的培训机构”，把聪明的通用模型变成专业的“工种”。
🟢 00:37:24 新旧世界的分野：AI 是同事，SaaS 是零和博弈
中国企业愿意为生产力结果 (人力外包) 买单，而不愿意为过程 (软件工具) 买单。AI 真正的对标的不是软件市场，而是劳动力市场。
SaaS 在中国为何跑不通？当“转化能力”被视为固定成本时，SaaS 就成了与员工的零和博弈，而员工是必选项。
AI 的颠覆性在于，它直接作用于“转化能力”本身，是与老板的“正和博弈”。
别再用旧坐标系看待 AI：模型的“幻觉”不是 Bug，是特性；就像人也有幻觉，关键在于如何驾驭。
CEO 必修课：理解“模型性” (Model-Nature)，就像理解人性一样，这是业务问题，不是技术问题。
🟢 01:09:15 生存法则：造轮船，而非灯塔
基座模型是不断上涨的大海，在上面建“灯塔” (应用)，很快就会被淹没；你真正要做的是造一艘能随之上涨的“轮船” (业务壁垒)。
创业公司如何造出自己的“轮船”？答案是“50% 模型含量”法则。
为什么 Notion 能乘风破浪，而 Jasper 却快速陨落？
最大的误区：“我有很多数据”。数据本身不是护城河，能够持续产生数据的“业务场景”才是。你要的是一块田，而不是一堆庄稼。
个体最佳实践 vs 行业最佳实践：为什么垂类 Agent 只是妥协，而为每个企业找到自己的最优解才是未来？
🟢 01:23:56 最后的 300 万美金，会投给谁？
一个出人意料的选择：为什么他…
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AI来了，玩一场无限的创业游戏｜对谈原今日头条初创期成员、票圈视频创始人丛广乐
9 november 2025 · 1 uur 8 min
本周「十字路口」，我们邀请了一位经历丰富却非常低调的连续创业者丛广乐，他正在探索的三个极具野心的 AI 新产业方向。 Lees meer
他在 2011 年加入张一鸣创办的 99 房，亲历字节产品方法论的早期雏形。但在头条创办的前夕，他却选择转身扎入移动互联网的浪潮，希望能“走出一条属于自己的路”。他先后联合创办了红点直播和社区产品“最右” ，最近一次创业，是创办票圈视频，在微信生态中取得了“说出来我们所有人都会羡慕甚至嫉妒”的收入规模。
今天，面对 AI 浪潮，他认为移动互联网是 5、6 年就结束的“大航海”（有限游戏），而 AI 则是像电力一样的“生产力革命”（无限游戏） ，他也正在三个看起来像“无限游戏”的 AI 方向做尝试。
在这期节目中，你将听到广乐分享他在字节跳动学到的产品观，他对社区产品的思考，以及他对自己正在探索的三个 AI 方向的分享。
🟢 03:00 快问快答：年龄、创业经历、MBTI、一句话介绍公司业务
🟢 04:46 复盘 99 房：张一鸣的“APP工厂”与字节方法论
2011 年，张一鸣在 99 房就已经在用“穷举式”的 APP 工厂逻辑探索移动端。
字节的产品观雏形：个体体感、逻辑、想象力。
字节早期最核心的能力：充分理解和利用数据，把 PC 互联网的信息抓过来迁移到移动端。
回头看，字节的成功是必然的吗？
🟢 16:34 人生的十字路口：为什么没有跟着张一鸣做头条？
“我记得当时是一鸣还找我聊过一次，然后说是要一起来做头条的方向。”
当时的张一鸣：平静、有极大勇气、极其努力，是一个有纯粹创造价值追求的人。
为什么选择离开？一方面是学业冲突，另一方面是想去学一学“商业层面”的方法论。
🟢 21:32 从红点到最右：中国的 Discord 可能在微信里？
“中国所有的移动互联网社区，几乎都要不是非常的垂，要不它要扩大都变成了内容平台。但海外不是的。”
离开“最右”的核心分歧：是做一个高效率的“内容平台”，还是坚持探索“社区”本身？
为什么国内社区产品逻辑不适用？第一，微信群已经满足了 70% 的社群需求。
第二，创业公司有商业指标，很难像微信一样“无为而治”，给社区足够的去中心化生长空间。
🟢 31:41 票圈视频的 B 面：从微信生态到 AI 信仰
2018 年创业的判断：“移动互联网没机会了”，人与信息、人与人、人与服务这三类普世需求都已被解决。
为什么在微信生态做视频？当时微信还没有视频号，视频发布像“文件”，我们想提供一个内容生产和存储工具。
2020年，当微信视频号出现时，我们就意识到这不再是我们的最大愿景。
为什么在 GPT-2 时代就开始看 AI？—— “视频供给侧终于可以变一变了”。
🟢 38:41 广乐的三个 AI 赌注：“我要做无限游戏”
“这也是一种创业选择的方法论......我可能喜欢的问题，是跟微信会比较像，他只去思考对最底层的通信是什么。”
赌注一 ：构建一个替代创作者的 AIGC 系统，覆盖从灵感、选题、脚本到制作、乃至商业化的全链路。
赌注二：真正的“AI APP 工厂”，由 AI 自动化完成产品立项、PRD、代码实践和发布。
赌注三：AI 赋能的社区。移动时代是交互定义产品 (如 Uber)，AI 时代是把生成能力赋予组织者，实现“非 3D 的元宇宙”。
🟢 50:38 终极对比：AI 浪潮 vs 移动互联网浪潮
移动互联网是“大航海”：发现新大陆，是“量变带来的质变”，它是一个 5-6 年就结束的“有限机会”。
AI 是“生产力革命”：像工业革命和电气革命，是“质变引起的量变”，它的变革周期是无限的。
最大的不同：移动互联网是 60 分和 90 分的问题；AI 是 0 和 1 的问题。
🟢 55:35 AI 时代的组织管理与 B 级别机会
当优秀的人想做“一人公司”，你怎么吸引他们？—— 寻找那些对“发明”和“本质变革”感兴趣的人。
如何管理探索型 AI 团队？要提供“非确定的目标导向”，甚至以“学习和试错的速度”为衡量标准。
哪里还有 10 亿美金的机会？大模型基建、工具、行业级的“供给侧替代方案” ，以及新交互带来的新平台。
🟢 01:04:11 AI 创业的陷阱与壁垒
“如果你思考不清楚你的壁垒，那大概率是没意义的。”
泼个冷水：哪些方向可能没意义？给大模型“打补丁”的；以及基于个体体感做的简单小工具。
“速度”不是壁垒，它“太线性了”。
真正的壁垒是：数据、用户粘性、深度领域整合带来的复杂度，以及用户反馈的飞轮。
今天的 AI 时代，可能更像当年的“软件时代”，而不是“互联网时代”。
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「AI Infra 就是命运」 | 对谈王雁鹏：亲述从大数据时代到 3 万卡集群的中国算力演进史
2 november 2025 · 1 uur 12 min
本周的十字路口，我们来聊聊 AI Infra，AI 的基础设施。 Lees meer
今年，OpenAI 这个基建狂魔疯狂刷屏，先是传闻中耗资千亿美元的星际之门（Stargate）超级计算机项目；最近又与 Oracle 签下价值高达 3000 亿美元的订单，要在全美建设 4.5 吉瓦的巨型数据中心。
这是什么概念？4.5 吉瓦，相当于近四个核电站的发电量；3000 亿美金，超过了许多国家的年度 GDP。
这些天价合同背后，传递出一个越来越清晰的信号——在 AI 的下半场，算法的创新固然重要，但算力好像正在成为终极的变量。
这场关于未来的军备竞赛，已经从代码和模型，延伸到了芯片、电力和数据中心这些更底层的物理世界。
正如 OpenAI 在去年底的一份报告标题：「Infrastructure is destiny」——AI Infra，就是命运。那么此时，中国的科技公司们在如何布局？在这场决定未来的竞赛中，我们又处于什么样的位置？
本周，我们请到的嘉宾是百度智能云 AI 计算首席科学家，王雁鹏。他的职业生涯完整经历了从大数据时代开始的中国互联网基础设施演进，他将“亲述”这段历程——从 CPU 时代的自研服务器，到 GPU 时代的大规模集群，再到今天，百度已建成国内首个全自研的三万卡集群。
此外，雁鹏还和我们聊了很多话题，比如：
对硅谷 AI 巨头（OpenAI, Google, Meta）的看法
国产 AI 芯片破局的唯一路径是什么？
作为架构师，如何不沦为“运维”，并找到自己的职业价值？
希望这期内容能对你有所启发。
🟢 02:41 快问快答
年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍百舸。
🟢 03:38 一部互联网基础设施演进史
从打车去机房搬服务器，到一键调度万卡集群，一个亲历者眼中的三大计算时代。
第一阶段：大数据时代。Google 用三篇论文定义了游戏规则，用廉价 PC 搭建高性能系统，让互联网大厂开始自建数据中心。
第二阶段：云计算时代。亚马逊以“弹性”为核心，通过虚拟化技术，让创业者告别了自己搬服务器的“史前时代”。
第三阶段：AI 时代。计算范式从 CPU 跃迁到 GPU，算力被堆到极致，但代价是必须“软硬一体”，软件不再能免费享受硬件红利。
为什么说大模型是真正的“工业革命”？它带来了 Scaling Law——一个可复制、可预测的“工业范式”，堆算力就能换智能。
当年的英特尔 vs 今天的英伟达：一个信奉“软硬解耦”，一个坚持“软硬一体”，为何后者成为了 AI 时代的唯一霸主？
🟢 25:06 OpenAI 千亿美金的投入是远见还是浪费？
“如果 AI 投资白花几千亿是很不幸，但不投的风险更大。”
算力、算法、数据，哪个更重要？——算力。互联网数据已基本耗尽，未来无论是合成数据还是强化学习，都需要算力“制造”新数据。
DeepSeek 的“巧劲”能否对抗 OpenAI 的“大力”？两者不矛盾，算法效率仍需算力实践。
中美算力差距：3 万卡 vs 10 万卡，物理鸿沟将如何影响创新？
万卡集群挑战：电力是巨大瓶颈，一个 3 万卡集群需园区级变电站。
“现在建数据中心是浪费吗？”——不建才是问题。不建就是拒绝创新，现在的投入是“用钱缩短到达未来的时间”。
🟢 40:10 百度百舸：为何敢称“迄今最强”？
百舸是什么？一个为 AI 打造的高效算力平台，核心理念是支持超大规模、异地异构异网使用，追求极致工程效能。
“最强”的底气：源自百度十几年 AI 应用积累与芯片—平台—模型—应用的全栈一体化布局。
百舸的差异化：四层架构联合优化，实现内外打平、极致高效。
🟢 45:20 中国会诞生英伟达吗？AI Infra 还有创业机会吗？
AI Infra 创业的现实：有机会，但难诞生巨头。
中国版英伟达的唯一路径：它必须与“最先进的模型”深度绑定一起出现。
当国产芯片能支撑最领先模型时，它就成功了。
🟢 49:16 美国 AI 巨头们：各有路径
Google 卷土重来：拥有最不缺的算力（TPU）与最深的技术栈。
Meta 的天价挖人：资本逻辑合理（1 亿挖人 vs 1000 亿买卡），但组织上不健康。
OpenAI：用未来愿景加杠杆，以高风险推动基建革命。
🟢 58:42 AI 时代，给新一代工程师的建议
“不懂算法的 Infra 不是好 Infra。”
如何摆脱“救火队员”的宿命，做出能拿“100 万美金最高奖”的创新？
为什么未来不懂 Infra 的算法工程师会被淘汰？
顶尖 AI 人才的全栈能力：从应用到架构都要懂。
对新一代工程师的建议：这是个美妙的时代，打通技术栈，决定你能走多远。
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🚦 我们关注新一代 AI 技术…
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刚完成亿元级融资，他要如何挑战 AI 硬件的“不可能三角”｜对谈马啸：未来智能创始人/CEO
26 oktober 2025 · 1 uur 25 min
在今年火热的 AI 硬件赛道里，AI 耳机几乎已经是一张“明牌”。它方便携带，能通过录下用户听到的声音作为 AI 的“耳朵”来补充物理世界的信息，弥补 AI 所需要的上下文。 Lees meer
那么，如何做一款 AI 耳机呢？
本周，我们邀请刚刚宣布获得来自蚂蚁、启明等投资机构亿元级规模融资的未来智能创始人兼 CEO 马啸，这已是他们今年的第三次融资。
未来智能推出的讯飞 AI 耳机在各大电商平台稳坐 AI 耳机销量榜首，创业到现在已经实现了持续盈利。
马啸分享了他做 AI 耳机的 15 年旅程，对 AI 硬件如何成为“入口”的理解，以及在硬件本身的“不可能三角”（即性能、续航与重量）中，如何做出艰难的取舍，并最终超越它。
除此之外，马啸也和我们分享了他在职场这些年的一些心路历程，当坚持把耳机做下去的决定不被理解，当所有人都告诉他此路不通，他如何顶着巨大的压力，在内心深处反复诘问自己：“万一是别人错了呢？” ——正是这份反思，让他学会在低谷中理解自己，并最终在“贵人”的点拨下，做出“follow my heart”的决定，开启了创业之路。希望这些分享能让大家有所收获。
🎥 本期播客在 AI Hacker House 录制，视频播客将会发布于 Koji杨远骋 的小红书、B站、视频号、Youtube。
🟢 02:21 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍产品、收入与利润、团队规模、创业前在做什么
🟢 04:54 穿越周期：AI 硬件的血泪与选择
我们给自己的定位：做全球最好的“AI 软硬件一体化”的办公助理公司。
穿越周期的感悟：亲身经历过上一代 AI 浪潮（第三波）“喧嚣过后又归于沉寂”的全过程。
所有的硬件都可以被 AI 再改造一轮，但你不能什么事儿都自己做，必须要有重点。
🟢 06:51 AI 入口不是“下一个手机”
未来的 AI 入口可能不只是一个，不要总想着“用另一个硬件去打败手机”。
为什么是耳机？它是用自然语言跟 AI 交互的好方式，可以随时随地携带。
耳机的优势是随身，劣势是没屏幕、交互效率可能不高，但它是一个不可避免的交互途径。
🟢 10:09 AI 耳机的“5+X”能力与“不可能三角”
创业初期的坑：AI 功能很强，但耳机本身很烂。一个好的 AI 硬件，首先要具备它原来该有的功能。
什么是“5”？耳机的五个基本盘：音质、外观、续航、降噪、佩戴舒适度。
什么是“X”？AI 耳机要超越传统耳机，它要能“陪用户一起听”，把外界的自然信息实时转换成数据流。
硬件的“不可能三角”：续航、重量（舒适度）和处理性能。必须取舍。
🟢 14:27 “性感”与“皮实”：AI 耳机的艰难取舍
牺牲一定的“性感”和“优美”，换取“商务化”和“皮实”。
商务用户一天可能有 6-8 小时的会议，需要 AI 录音全程在线，不能中途换耳朵充电。
把通话续航做到了 9-10 小时，市面通常是 5-6 小时。
最大的取舍之一：音质。好的喇叭是能耗大户，必须在续航和音质间找一个平衡点。
🟢 17:47 红海中的“非共识”：为什么平台巨头做不了未来智能在做的事情？
“AI 耳机”是共识，但“做什么样的 AI 耳机”这个问题下有大量非共识。
手机厂商（苹果、华为）必须做量大面广的耳机，在“5”个属性上卷到极致。
“我们从第一天就很清楚：创业公司很难跟苹果竞争。”在垂直领域（会议办公）找突破。
服务几千万人的垂直办公助理，对平台（苹果）来说是“杀鸡用牛刀”，他们短期不会做。
🟢 23:03 未来智能的看家本领：在蓝牙窄带上传输音频流
行业难题：蓝牙通话会占满经典蓝牙带宽，无法再传数据。
未来智能的“黑科技”：改造 BLE GATT 协议（原用于传小指令），稳定传输语音流。
技术护城河只是短期优势。
真正的护城河是用户的心智和认可。
🟢 30:22 “用户一边骂一边用”：靠 80% 月活数据说服果链代工厂
2021 年（ChatGPT 前），“AI 耳机”概念不被接受。
打动苹果的耳机供应商
关键数据：讯飞上一款失败的产品（只卖 4 万台），App 月活竟高达 80%。
“用户一边骂一边用”：骂耳机难看、音质烂，但就是离不开录音转文字功能。
创业的底气：只要把耳机本身做好，这个 AI 功能就能引爆。
🟢 41:14 务实的 8 小时：为什么不做 24 小时“Always-on”
24 小时全天候录音？这个想法很激进，但现在一定是非主流。
人对隐私的关注非常高，技术、伦理、社会接受度都要跨越。
先把“工作 8 小时”里最有价值的点做好。
🟢 51:56 为什么不做《Her》？我踩过“万能助理”的坑
在讯飞做过中文第一个类 Siri 产品，但有两个瓶颈至今难解。
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当阿里入局全球 AI Coding，战场里的 60 天 | 对话叔同：Qoder 创始人
23 oktober 2025 · 1 uur 27 min
“很正确，无比正确。” Lees meer
当我们问起阿里巴巴 Qoder （Agentic Coding 产品）创始人叔同，关于他带领团队冲入全球 AI Coding 这片“红海” 60 天后的感受时，他给出了这样简单而坚定的回答。
他的底气，源自一份优秀的成绩单：上线 5 天用户迅速突破 10 万，仅 60 天斩获 50 万开发者用户。
AI Coding 可能是今年 AI 领域最热的话题。
Cursor 年营收达到 5 亿美元、估值飙升至 100 亿，成为硅谷最炙手可热的独角兽；Anthropic 也凭借其强大的 Claude Code，让收入增长曲线比 OpenAI 更陡峭。
在这片卷得炽热的战场，后来者阿里的机会在哪里？
本周，我们邀请到了曾多年担任阿里巴巴“双十一”技术负责人、最早在国内推进全行业云原生化的技术领头人，听他独家分享 Qoder 上线 60 天即取得“开门红”的背后，是怎样的产品思考、技术布局和组织能力在支撑。
🎉 本期节目特意选在 1024 上线，祝所有用代码改变世界的朋友们节日快乐，发量浓密，代码无 Bug！
🎥 本期播客在 AI Hacker House 录制，视频播客将会发布于 Koji杨远骋 的小红书、B站、视频号、Youtube。
🟢 03:11 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍产品、收入与利润、团队规模、Qoder 前的探索经历
🟢 03:27 AI Coding 全景图：从 0 到 1 vs 从 1 到 100
一个典型的用户路径：先用 AI 生成一个网站雏形，当它开始产生商业价值，再用更专业的工具去维护和迭代。这背后反映了什么？
AI 写码赛道的三种主流形态：服务于创作者的“想法落地”型工具、服务于专业开发者的“效率提升”型工具，以及直接替代人力的“数字员工”。
为什么说所有形态的 AI 写码工具，最终都不可避免地会走向“大一统”？
“没有自研模型的 AI Coding 工具，只是在帮模型厂商打工”，为什么说 Cursor 这样的公司最终一定会构建自己的模型能力？
大厂做 AI Coding 产品有何天然优势？除了成本，更重要的是能和模型进行端到端的联动优化。
🟢 09:48 红海突围：Qoder 的战略选择
当所有人都去摘那些“低垂的果实”时，我们选择了直接进攻“价值高地”。
一个关键的战略选择：我们绕过从 0 到 1 生成新项目的“酷炫”场景，直接切入占开发者 95% 工作时间的“真实软件”研发领域。
为什么我们把 Qoder 定义为“智能体编程平台”？因为未来的开发协作模式，将从“人机协同”进化为“AI 自主编程”。
“我不干，智能体干”，这是一种全新的开发范式。
另辟蹊径的原因：作为一个后来者，我们希望通过差异化定位，快速在红海中找到自己的生态位。
🟢 16:55 需求文档是最重要的！
AI 不但擅长写代码，更擅长写需求文档。
从“提示词工程”到“上下文工程”，我们如何让 AI Agent 能够独立完成更大、更复杂的任务？答案是 Spec-Driven（需求文档驱动）。
一个典型的 Spec-Driven 工作流：用户提出一句话需求 -> “文档 Agent” 自动生成详细设计文档 -> 用户确认后驱动“代码 Agent”长时间执行。
这其实是对现实世界中“老板提需求 -> 产品经理写 PRD -> 工程师开发”这一流程的 AI 化映射。
🟢 21:44 产品哲学：从“不打断心流”到“给你掌控感”
AI 时代，开发者被迫进行“结对编程”，过去那种完全不被打扰的“心流”已难以维持。
AI 时代的新矛盾：既要提供趁手的工具，又不可避免地会打断用户的心流，如何平衡？
我们的答案：与其徒劳地追求不被打断，不如给用户完全的“掌控感”，让他成为 AI Agent 的管理者。
一个反常识的产品设计：为什么 Qoder 至今不让用户选择模型？ 因为“机选优于人选”，也避免了用户成为“模型测试员”而产生的决策疲劳。
我们如何平衡性能、效率、成本这个“不可能三角”？核心在“上下文工程”的精细化运营。
🟢 32:26 组织与方法：如何支撑一场闪电战？
为什么 Qoder 能够快速起步？因为我们不是从零开始，而是整合了阿里内部多个成熟团队的人才和技术积累。
从服务中国市场的“通义灵码”，到面向全球的“Qoder”，背后发生了怎样的组织和战略演进？
一个关键决策：为了争取全球市场的时间窗口，我们先用全球最好的模型服务开发者，同时“以战养战”，为自研模型的发展赢得时间。
“它就是独立经营的一块业务”，大厂内部创业如何通过组织设计，真正地“甩掉包袱”，实现创业公司级别的敏捷？
🟢 40:13 Repo Wiki：攻克“祖传代码…
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2025 AI 现场：我们这一年的目击与狂想
21 oktober 2025 · 1 uur 31 min
本周的十字路口，我们和庄明浩（「屠龙之术」主播）一起，复盘 2025 年的 AI 和科技行业的大事件，以及身处其中的我们的一些记忆与感受。 Lees meer
这一年，我们既是目击者，见证着技术的快速迭代、产品以前所未有的方式颠覆日常；同时，我们也被卷入了一场关于未来的集体狂想，在创新的巨浪和无尽的可能性面前，时而兴奋，时而迷茫。
我们从明浩提出的年度关键词“拐点”聊起，复盘了从年初的 DeepSeek R1 到最近的 Sora 2 的各种模型大战、Manus 引爆的“Agent 元年”；探讨了开源生态和人才流向；并最终将目光投向资本市场——当我们该如何理解这场关乎未来的集体狂想？
欢迎收听本期内容，和我们一起将在 2025 年亲历的观察与感受，沉淀为这段 AI 时代的共同记忆。
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本期节目由鸿蒙特别呈现：「“码”上出发，洞见生态的力量」——
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🟢 02:09 2025：向上还是向下的“拐点之年”
“我们不知不觉地走到了很多事情的极限里面，技术也好，产品也好，钱也好。”
尝试用一个词概括 2025，为什么说“拐点”一词最妙？
向上的拐点：数据中心的建设狂潮预示着 2026 年的爆发。
向下的拐点：泡沫何时破裂？我们是否已在不知不觉中触碰到技术和增长的极限？
🟢 03:24 大模型战场：中美技术路线的分野与共识
DeepSeek r1 如何用百万美金成本，撬动了百亿美金的基建叙事？
Sam Altman 重新定义“图灵时刻”：为什么 AGI 可能不会“翻天覆地”，而是“轻轻迈过”？
头部模型厂商的生存法则：Anthropic 做深 B 端，xAI 走野路子，微软为何被迫自研模型？
在纯 Chatbot 战场，战役已经打完了吗？ChatGPT 8 亿周活的背后，是护城河还是增长极限？
中国厂商的共识与武器：为什么“开源”成了对抗美国 AI 趋势的唯一手段？
DeepSeek V3.2 的发布意味着什么？为什么我们今年可能等不到 V4 和 R2 了？
🟢 23:42 AGI 的另一条路：从 Sora 2 到世界模型
“如果视觉模型也是主桌，那它可能用另外一种方式会实现 AGI。”
多模态战场为何比语言模型竞争更激烈？美图、营销视频 Agent... 场景和商业化路径无比清晰。
OpenAl 的产品心法：为什么是 Sora 2 走入了千家万户，而不是技术同样领先的其他产品？
这个世界真的不需要一个“AI 抖音”吗？或许 OpenAl 的目的根本不是做抖音。
Google 回来了！世界模型 Genie 会是通向 AGI 的另一条路，甚至是“世界的子宫”吗？
🟢 39:04 Agent 元年，然后呢？
为什么 Agent 将在 L3 阶段停留很久？因为它第一次将 AI 能力从“语言”延伸到了“行为”。
Manus 的历史意义：它让用户第一次知道了 Agent 该长什么样，心智定义价值千金。
Agent 创业公司如何活下去？当通用 Agent 成为巨头显学，垂直领域的法律、金融、营销反而异常繁荣
注意力经济的挤压效应：当主流赛道挤满人，为什么连“AI 动态漫”这种天花板有限的赛道都能拿到钱？
🟢 49:11 手机厂商的端侧 Agent
为什么说真正的“手机助理”，Siri 做不到，但今天的端侧 Agent 可以？
鸿蒙 HMAF 框架的启示：当 OS 不再自己做一切，而是将意图下发给 APP 的原生 Agent，会为开发者带来什么新机会？
🟢 53:00 开源、鸿蒙：中国特色的生态
从“头部模型一定是闭源”到“2026 年开源模型会登顶”，Sam Altman 的观点为何发生转变？
开源如何商业化？DeepSeek 的 API 照样卖钱，且成本比 OpenAI 低几十倍。
开源如何成为一种“武器”？在争夺欧洲、东南亚、中东等中间地带时，开源天然地拥有信任优势。
本地部署的需求有多旺盛？一款内存和显存超大的笔记本电脑，因为适合本地部署大模型而被迅速抢购一空。
开发者有哪些新的“生态位”可以抢占？鸿蒙开发者凭借数款小应用月入 7 万。
🟢 01:08:36 二级市场狂热，一级市场呢？
“当年大家认为 AI 是一个技术、一个产业，今天 AI 就是市场本身。”
Sam Altman 的“终局思维”：当一家公司试图将未来五年的增长预期全部打包，会发生什么？
另一面，中国创投圈“我们太过熟悉的移动互联网增长叙事，在今天不能复制。”
投资人如何寻找信心？当 AI 纯软件的故事讲不通时，大家开始集体投向大疆、石头、追觅背景的硬件创始人。
与互联网泡沫…
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拜托了，AI！帮忙解决「看病难、看病贵」吧｜对谈王国鑫：京东健康探索研究院首席科学家
29 september 2025 · 1 uur 19 min
最近，美国多家 AI+医疗明星公司接连传来进展：OpenEvidence（医学知识搜索） 的 ARR 已突破 1000 万美元，每天有上万名医生付费使用；Abridge（临床文档转写） 完成 2.5 亿美元融资；Tempus AI（肿瘤学与精准医疗） 已在纳斯达克上市，市值一度超过 60 亿美元；Hippocratic AI（医疗专属大模型） 估值也已达数十亿美元。 Lees meer
这些公司共同展示出一个趋势：AI 正在全球范围内迅速重塑医疗行业。在国内，AI+医疗同样在如火如荼地发生。硅谷知名风险投资机构 a16z 预言：医疗保健将成为从 AI 中受益最多的行业。
因此本周，我们邀请到京东健康探索研究院首席科学家王国鑫 Nico，请他分享「京医千询2.0」大模型与「AI 医院」的研发与应用。他不仅谈到在企业战略层面，AI 产品如何通过京东健康的医检诊药生态，来满足用户健康需求，也解析了以 OpenEvidence 为代表的美国初创公司目前在 AI+医疗方向的主要探索与不同侧重。
医疗是监管最严、数据最敏感、决策最攸关生死的垂直领域。因此，Nico 今天分享的经验和方法——如何找到真实痛点、如何积累专业数据、如何在产品和战略层面争夺用户心智——**对所有垂直大模型行业都具有启发意义，**相信也能给正在思考 AI 落地的你带来一些参考与帮助。
最后，Nico 还带来了他作为科学家的个人健康管理小技巧，简单实用，谁都能用得上。
🟢 01:49 「十字路口的」的快问快答：年龄、在京东健康的年限、MBTI 与星座、一句话介绍产品“京医千询”、公司收入与利润，以及大模型业务的核心战略定位。
🟢 02:42 AI 的终极拷问：如何解决医疗行业最根本的痛点？
“我相信每个人是都想活一辈子… AI 在这个里面扮演的最大的特点就是能不能提升供给水平。”
京东健康每天有 49 万次医疗服务咨询，AI 最初的角色是保证业务“合规”与“降本”。
为什么大模型让所有人眼前一亮？因为它表现出高度的“类人水平”，开始让人思考创造“医生水平”的 AI 的可能性。
AI 能否低成本扩大供给，让我们每个人都有一种均等的高水平服务？这是所有做医疗 AI 的人，最终极的价值创造。
大模型不仅能在身体健康上实现平权，也能在精神健康上实现“情绪平权”，接住每一个人的情绪。
🟢 07:57 医疗数据的「痛并快乐着」
医疗数据可能是数字化水平最高的行业之一，但为什么它仍然是垂直模型最难啃的骨头？
医疗 AI 从业者的“幸运”：国内医院花了巨大的力气，跑过了信息化时代，数字化水平相对较高。
核心痛点：医生的思考和推理过程是缺失的，模型只能看到提炼后的结果，无法学习“如何思考”。
数据天然在物理上是分散的，确权也存在问题——数据到底属于医院、医生，还是患者？
为什么以前跨医院检查不互认？即便同是 CT，也可能因为设备、技师的原因导致结果无法形成共识，这背后是专业壁垒。
🟢 12:10 一个内部申请预算的公式：什么样的行业值得做垂类大模型？
判断是否需要垂类模型，可以从“数据是否低成本可获取”和“商业模式是否显而易见”两个维度来划分。
如果一个行业的知识门槛不高，经验能被新技术轻易替代（如语言教育），那么做垂类模型的机会就比较小。
为什么代码是垂类模型的“天选之子”？因为它的商业模式清晰到让所有通用模型公司都无法拒绝。
垂类模型机会的两大特征：数据拥有独占性和独特性；商业模式足够清晰且价值足够高。
🟢 25:29 京医千询 2.0：不止于文本，三大核心进化
进化 1：从真实数据到大量使用“合成数据”，并向行业开放了可模拟真实医患对话的 Agent。
进化 2：从单模态到多模态，一个模型内同时支持 CT、MRI、X 光等影像数据的理解。
进化 3：从简单推理到“循证推理”，模型做出的每个判断，都能追溯到具体的证据来源（如顶刊论文、国家指南）。
如何验证海量合成数据的准确性？通过“三层漏斗”：内部全职医生团队、合作医学院、百人外部专家质控委员会。
🟢 34:07 灵魂拷问：垂直模型在哪些具体问题上能秒杀 GPT？
“医学最重要的是诊断准确和处置方案有效，专业压过服务体验。”
专业模型的核心是“拟专家能力”：通过简短的核心问题快速做出判断，而不是像通用模型一样为了全面而问遍所有可能。
如果让通用大模型去看一张医疗影像，效率会大打折扣，而垂直模型专门为影像的专业词汇、脏器位置、微小病灶做了优化。
跑分和真实产品体验没有百分之百的关联，我们内部更相信专家的评估指标。
为用户建立专属的、可长期追踪的“家庭健康档案”，这是通用模型很难做到的产品差异化。
做心理医生的难度，远高于做内科医生。如何衡量和优化模型的“共情能力”是目前的技术难点。
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在双减“废墟”上，用 AI 重启人生 | 对谈连续创业者刘夜：从作业盒子到 Talkit
21 september 2025 · 1 uur 4 min
本周「十字路口」的嘉宾在职业生涯像是坐了一趟过山车——他就是前作业盒子创始人，现任 VisionFlow 创始人刘夜。 Lees meer
刘夜曾将作业盒子打造为覆盖上亿师生、服务十万所学校的教育独角兽，但双减突然发生，业务遭遇重创。而刘夜在经历了这场巨变后，决定在双减”废墟”上重新起航，开启新的 AI + 教育创业。
VisionFlow 获得约 1000 万美元的种子轮融资，出资方包括知名企业家李想、阿里巴巴合伙人曾鸣及语嫣等，是 AI 语言学习赛道种子轮融资最多的公司。
刘夜认为 AI 彻底解锁了语言学习中一直无法突破的口语难题，过去几十年的「不可能之事」，现在成了可能。基于此，VisionFlow 推出首款产品 Talkit，一个完全为口语练习打造的 AI x 3D 虚拟世界。
本期内容中，我们会聊产品、聊 AI，我们也会听刘夜分享他从作业盒子到 Talkit 的这段特殊旅程——这其中有关于创业的思考，有面对突然崩塌时的心态调整，以及如何重整旗鼓、再次起航的经验。
我们每个人在一生中都可能面临「人生重启」的关键时刻，希望刘夜的经历，可以给大家带来启发和勇气。
🟢 03:11 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍公司产品、融资情况、收入与利润、团队规模、本次创业前的探索经历
🟢 05:14 AI + 教育
AI 来了，为什么我们学英语的方式还停留在上个世纪？
“多邻国是一家专注于‘手’的公司，而我们是一家专注于‘嘴’的公司。”
一个诞生于 1980 年的语言学习理论（TBLT），为什么直到 AI 大模型出现才真正迎来春天？
🟢 09:12 Talkit：为语言学习打造一个友好的虚拟世界
你以为移民到美国那样的真实环境就能学好英语？不，那个世界对学习者并不友好。
为了创造一个完美的学习环境，他们自研了一整套“世界生成引擎 (Gen World Engine)”。
当 Roblox 还在靠用户创造世界，他们已经能让一个实习生一个月生成 1000 个 3D 虚拟人。
AI 如何做到既能陪你聊天，又能像个顶级私教一样，精准控制教学内容的难度？
🟢 14:40 伟大的对手：多邻国
一个让很多人抱怨“学不会”的产品，为何能成为市值百亿美金的巨头？它真正的护城河到底是什么？
“解决刚需的生意不算伟大，‘刚需’是农业社会陈旧和腐朽的词汇。”
多邻国的核心产品哲学：“轻松第一，有效第二”。你永远教不会一个不出勤的学生。
绝大多数人使用多邻国，就像去健身房打卡，学习只是一个令人愉悦的“副产品”。
多邻国流失的那 8.5 亿用户，都去了哪里？他们都在寻找真正能开口说的方法。
🟢 29:07 双减时刻：从行业清零到内心解脱
一场几乎清零了整个行业的灾难，为何对身处风暴中心的人来说，反而是一种“解脱”？
双减靴子落地，他和联创通电话，两个人的感受居然都是：“挺好的”。
如何判断你的事业是否违背初心？问自己一个问题：“如果我有小孩，会让他用我的产品吗？”
他曾手握近 10 万个比特币，却为了一份自己认可的教育事业，放弃了成为交易所巨头的机会。
如何消化一次创业失败带来的巨大遗憾？答案只有一个：做成一个更伟大的公司。
🟢 36:41 迷茫的三年：一个顶级创业者的“空窗期”生存法则
创业中断后，他没有报复性创业，反而陷入了“极度渴望被需要”的状态。
一个他调研半年、投资人追着投钱的连锁咖啡项目，为什么在最后关头被他亲手叫停？
“价值不是由功能决定的，而是由独特性决定的。你到底是一个套利的商人还是一个企业家？”
为什么说创业是反人性的？因为你要去做一些“如果你不做，就没人做”的、足够难的事。
🟢 52:09 用 12 个「我是...」来造句
我是高山滑雪全国亚军
我是国家二级游泳运动员
我是积水潭医院骨伤科常年会员
我是全球医生社区会员
……剩下的 8 个更精彩，请收听播客
🟢 59:52 一直游到海水变蓝：给新一代 AI 创业者的三个建议
创业心法“苦海不苦”：当你能清晰看见远方的蓝海，当下的苦海也就不再痛苦。
给 AI 创业者的建议：警惕“假机会”焦虑，真正的机会其实很少，要敢于花时间寻找。
拥抱孤独，不要害怕做的事情只有你一个人看到了，因为孤独往往意味着稀缺和正确。
“只有犯错，才会有机会和自己相处”，才能真正知道什么是对的。
欢迎订阅「十字路口」播客
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
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“语言模型撞墙了，3D大模型刚开始”｜和VAST创始人宋亚宸聊3D大模型创业“狂飙”的两年
14 september 2025 · 1 uur 19 min
在文生图、文生视频的浪潮之外，下一个引爆我们想象力的 AI 技术奇点在哪里？答案可能是 AI + 3D。 Lees meer
本周，我们邀请 3D 大模型公司 VAST 的创始人和 CEO 宋亚宸（Simon），和我们聊聊 VAST 最新 3D 生成大模型 Tripo 3.0 背后的故事。
这位 97 年的创业者短期内连续融资三轮、每轮数千万美金，积攒了足够的子弹，在闷头苦干一年后，Simon 今年首次上播客，和我们探讨了几个关键的战略问题：
他认为大语言模型已经“撞墙”，进化放缓，这才给了应用和 Agent 繁荣发展的空间。而 3D 大模型则完全不同，它才刚刚起步，仍是一片蓝海。
在资源有限的初创阶段，为什么 VAST 「既要又要」？既要研发大模型，又要自己下场开发应用 Tripo Studio？
为什么科技的终极形态，是一场“解压缩”？他认为人类的媒介史（文字->图片->视频->3D）不是升维，而是因为技术所限，被迫对3D“源文件”世界进行的一次次降维和压缩。技术的进步，就是“解压缩”回世界本貌的过程。
以及，在一个机器人能代劳一切的未来，人的价值将如何被重新定义？
从小学时吸引同学们用辣条“充值”自己创造的纸上 RPG 世界，到 all in AI 创业打造一个坚信人人都会创造 3D 的“无限世界”梦想 ——欢迎收听 Simon 在创业路上的观察和思考，也欢迎你在评论区里说说你对 AI + 3D 的想法。
🟢 01:27 快问快答：**年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历
🟢 02:47 用 10 个「我是 xxx」来造句
我是宋亚宸，也是 Simon
我是 VAST 创始人兼 CEO
我是一个上瘾的游戏玩家（Addictive Gamer）
……剩下的 6 个更精彩，请收听播客
🟢 08:43 Part 1: 万物起源：从小学时收费的RPG，到一个无限世界的梦想
3D 大模型创业者的童年：手动创造 RPG 世界，同学们用辣条和豆腐干来“充值”
核心驱动力：物理世界是有限制的，更大的世界来自于人的大脑、想象和创意的部分，那是一个无限的世界
最初的“钉子”：想做一个 UGC 的 3D 内容生态，但发现世界缺少一个大众级别的创作工具——就像文字缺少了输入法，视频缺少了手机摄像头。
🟢 26:14 Part 2: 模型 vs. 工作台：为什么我们既要造发动机，也要造F1赛车？
一个关键的战略判断：当一个大模型还在以每 3-5 个月一次的速度飞速迭代时，纯做应用层的公司几乎没有生存意义，因为“它给你起了个新墙，你很难受”
做模型也做做应用（Triple Studio）：因为知道下一版模型的迭代方向，知道哪些旧墙应该糊，哪些不用
做大模型公司和做产品的本质区别：前者是拿着锤子找钉子，VAST 认为自己从第一天就不是
🟢 28:44 Part 3: AI 2.0 时代的生存法则：语言模型撞墙了，但 3D 没有
一个颠覆性观点：为什么现在涌现了大量 Agent 和应用？“我认为是 AI 1.0 时代死了，所以我在做 AI 1.0 的事情。”
AI 1.0 vs AI 2.0：前者是用天才科学家的手工调参训练无数小模型解决长尾问题；后者是用数据驱动训练一个通用大模型去泛化地解决所有问题
为什么 3D 领域几乎没有纯应用公司？“因为语言模型撞墙了，但 3D 还没
🟢 57:26 Part 4: 科技的终极形态，是一场“解压缩”
我们以为互联网是升维（文字->图片->视频），但其实是降维和抽象——因为科技不够发达，我们被迫“压缩”了 3D 世界本来的样子
科技越来越发达，其实是允许它越来越解压缩。当它解压缩到极致，就是源文件
为什么人人都会做 3D？现在对我们而言很自然的拍视频、发照片，其实也不超过十年
3D UGC 平台的市场规模，应该是 Twitter、微博、小红书、抖音、TikTok 等平台加在一起的 2-3 倍
🟢 01:12:21 Part 5: 欢迎来到第四产业：当价值的唯一衡量标准是“体验”
终极愿景：未来物理世界大部分的事情机器人都可以为人代劳，人的价值在于创意和内容
如何衡量价值——“所有的人在所有的时间中，在我们的世界里停留的总量”
未来的“货币”是算力。你的世界越吸引人，你获得的“钱”就越多，你的推荐算法就越好，你就能创造更好的体验
一个来自《上传人生》的隐喻：现实中充的钱越多，虚拟世界就越流畅。未来也是这样，这就是算力
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1个AI Agent=4个工厂老师傅？｜和王筱圃聊时序大模型和 toB Agent 这门生意
7 september 2025 · 1 uur 21 min
今年我们关注了很多面向 ToC 用户的 Agent 产品，本周我们来聊聊面向 ToB 的 Agent，很可能 Agent 创造最大的商业价值不是在 ToC 而是在 ToB。 Lees meer
8 月底，AI Agent 被写入了国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。很多人认为，这是继十年前提出“互联网+”并且我们的生活被外卖、打车等等互联网+服务改变了之后，又一个前沿技术与各行各业结合的新的重要的机遇时刻。
接下来一段时间，「十字路口」也会做一系列相关的内容。
本周，我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化，我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃，和我们聊一聊什么是时序大模型，和大语言模型的区别和具体的案例，他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
🟢 02:09 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历
🟢 03:21 时序大模型不是另一个 ChatGPT
核心概念：大语言模型是跟人对话，时序大模型是跟未来对话
它的终极目标是让未来变得可预测、可管理和可优化
为什么工业场景需要一个“大”模型？——为了用一个通用模型，泛化地解决各行各业的问题
🟢 11:08 为什么要做？
AI 赋能工业，就像钢铁侠的智能助手贾维斯，我们专注的不是“设计战甲”，而是“生产战甲”的过程管理和控制
为什么刚性的自动化产线，依然离不开“老师傅”的临场反应 ？
一个“数字工人(AI Agent)”最终要替代哪些角色？从设备操作员、运维人员到计划人员，实现从辅助到替代，再到超越
🟢 24:26 怎么做？
一个反常识的切入点：不依赖对老师傅的访谈，因为人的语言表达会有信息的损失和偏差
训练 Agent 依赖什么？“第一性原理”和“永远不会撒谎的数据”
“数字工人”的大脑如何分工？大语言模型负责理解知识、能说会道；时序大模型负责模式识别、因果推理
Agent 框架如同一个“神经回路”，将大脑、记忆和执行动作封装成一个可控、可观测的闭环流程
🟢 52:02 做出了哪些成果？
在垃圾焚烧电厂，一个数字工人替代了原先需要 4 班 3 倒的 4 位师傅，实现了“无人值守”
将技术采购转化为投资逻辑，给客户每年带来 400 到 500 万人民币的增量收益
一种颠覆性的商业模式：采用“劳务派遣”逻辑，客户按月为数字工人付工资，费用远低于被替代的人力成本
为什么这种模式是可持续的？它平衡了客户前期低投入的需求和供应商连续性收益的保障
🟢 01:09:40 未来呢？AI 会带来工业革命级别的改变吗？
未来的工作流将如何重塑？人会从简单的操作人员，变成设计者、监督者和创新者
当技术工人被解放出来，会发生什么？投入到新工艺的研发中，为企业抓住转瞬即逝的市场风口
终极畅想：如果有一天，整个产业链的上下游由数字工人串联起来，其响应速度将带来“工业革命级别的改变”
给 AI 时代创业者的一个认知：不要只扎根一个行业，而要利用大模型的泛化能力，专注于解决一种“跨行业的同种工艺问题”
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👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
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揭秘 Claude Code 榜一大哥：一个 AI 创业者如何把工具用到极致|对话刘小排
31 augustus 2025 · 1 uur 13 min
本周十字路口的嘉宾是一位「榜一大哥」，不是某直播间的榜一大哥，而是 Claude Code token 消耗排行榜上的榜一大哥。 Lees meer
故事是这样的，两周前，Anthropic 上周发布一个公告：他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户，正在以一种不可思议的速度，7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到：”有一位用户，在每月200美元的套餐中，消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“
这个消耗量大到，Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
紧接着，这引发了全球科技圈的猜测和讨论：这个神秘的超级用户究竟是谁？他到底在用 Claude Code 做什么，能产生如此夸张的消耗？
就在所有人都好奇的时候，一个名叫刘小排的中国用户，在 X 上发帖认领了榜一大哥的身份：“Anthropic追杀的那个每个月消耗数万美金的人，原来就是我呀？！”
一瞬间，全球的目光都聚焦到了他身上。
他究竟是钻了系统空子的羊毛党，还是一个将AI潜力发挥到极限的超级玩家？天价账单的背后，隐藏着怎样的秘密？
今天，在「十字路口」，我们有幸请到了这位传说中的‘榜一大哥’——刘小排。他是一位优秀的 AI 创业者，他的三款产品 Raphael AI、AnyVoice、Fast3D 增长迅速、收入可观。
在本期内容中，他将和我们分享惊天消耗量背后的真相，以及作为一个非程序员出身的创业者，他是如何从0到1，利用AI独立完成产品洞察、开发到盈利的全过程。
🟢 03:09 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历
🟢 04:58 榜一大哥与天价账单
他到底是钻了系统空子的羊毛党，还是一个将AI潜力发挥到了极限的超级玩家？
究竟用 Claude Code 干了什么成为全球榜一？一个人用77亿的Token，5万美金的账单…
你为什么普普通通可以消耗到全球第一？背后是不是有一些不普通的用法？
我们收入很不错，团队就六七个人，利润按照市场价格应该养活三五十人没问题
最开始，我以为 Claude Code 只比一个 Cursor 更厉害的 Cursor 而已
你怎么看大家说你“滥用规则”这一点？
我已经过了在乎谁喜欢我、谁不喜欢我的那个年龄了
🟢 08:22 一套“非主流”的AI工作流
只要一件事情你敢有 SOP，那一定可以被 Claude Code 自动化
除了写代码，它还能做什么？——做 900 种风格的 AI 绘画，我睡了一觉就好了
它是一个广义的编程，你说这个是在编程吗？好像是，也好像不是
像 Manus 那样的工具是“有限集”；对我来说，Claude Code 是“无限集”
经验分享：怎么让 Claude Code 不要把代码变成“屎山”？
认真写需求文档，然后先跟他讨论方案
今天一切的创新都是站在前人的肩膀上
值得研究的三个进阶功能：后台命令、子 Agent 和输出风格
🟢 23:56 解锁刘小排的十个身份
一个「十字路口」的社交破冰新实验：请嘉宾用十个「我是…」的句式，完成一次“全景式”的自我介绍。
我是一个做AI产品的创业者
我是产品经理
我也是程序员
我肯定是个逗逼
我的「得到」学分比罗振宇高一分
我是 QQ 音乐上认证过的音乐人
我是全世界最会用 Claude Code 的人之一
我是一个孵化器的联合创始人
我是国内比较著名的独立开发者
我是“万死不辞打工狗”的精神偶像
🟢 33:30 从猎豹到旷野，一种人生方法论
在微软亚洲研究院，我发现了「科技」的秘密原来是两个词：科学和技术
猎豹成功的秘诀是他们一直相信简单
与 TikTok 前身 Musical.ly 创始人 Louis 做同事：”他居然把 4 个按钮减到 1 个“
怎么样扩大自己的运气面积？
出来混最重要的是什么？是出来
多让自己接触到可能更多的变量，总有一些变量能够为你所用
🟢 46:33 创业者的“松节油”
哪些场景用哪些模型？
面对最高级的竞赛级别的算法，其实是 GPT 最强
Gemini 对我来说更像一个架构师的角色
在这个时代做产品，和上一个时代有什么不一样？
很多 AI 产品都很赚钱；但头部的 AI 产品不怎么赚钱，尤其是拿了投资的那些
对于那些想积极行动的人，你会给什么建议？
“It is not for you, It is you”——它不是为你而创造的工具，它就是你自己
人生是旷野，你有“矿”才能野
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AI 狂热之外，或许决胜局藏在“看不见”的地方 | 对话蚂蚁密算董事长韦韬：密态计算与高阶程序
24 augustus 2025 · 1 uur 27 min
AI时代的聚光灯，不应只属于从零到一的创业者。 Lees meer
我们注意到一个有趣的现象：与热衷在全球舞台上表达观点的硅谷高管相比，中国的大厂高管们通常更倾向于低调行事。尽管如此，他们的平台掌握着丰富的资源、数据、人才和资本，他们的决策在切实地塑造着 AI 行业的未来发展。
「十字路口」希望做的，就是将这些身处一线的关键思考者，也带到你的面前。
上周，我们与阿里云副总裁旭卿的对话收到了不错反响；本周我们又迎来了另一位具有传奇色彩的重量级人物：蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官，同时也是蚂蚁密算董事长的韦韬。
说韦韬是位“传奇极客”毫不为过。他是影响了一代留学生的精神家园——MITBBS（未名空间）的发起人之一；他也是一位坚定的开源信徒，自称“读着开源代码长大”，并始终致力于用自己的方式回馈社区。
这场对话源于「隐语」开源社区的三周年，韦韬和我们分享了很多日常可能不被大家关注、但非常关键的两个点：
密态计算 (Cryptographic Computing)： 一种能让数据“可用不可见”的技术，在保护隐私的前提下，让数据价值安全地流动起来，喂养出更强大的AI。
高阶程序（High-Order Program） ： 一套全新的工程化思想，通过任务拆解和自动核验，构建可靠的保障框架，让它的每一次输出都变得可靠、可控。
「十字路口」讨论了大量模型、应用与infra，而本期内容我们之所以要把焦点放在这两个部分，是因为在 AI 的狂热之下，它们或许正是决定 AI 能否真正走向工业化、赢得长期信任的决胜点所在。
这也为今天的 AI 创业者和投资人指明了下一个可能的价值高地：当模型的“聪明”本身正变得越来越像普通商品，那么通过新技术、新办法去”构建信任、确保可靠“，或许才是建立真正商业壁垒和长期价值的关键。
👬🏻 图为录制现场
🟢 Part 1 韦韬的故事
0:55: 北大“宝藏男孩”，和一段被遗忘的互联网往事
03:21 最近喜欢的 AI 产品是什么？
10:00 什么？大模型的幻觉是“必要的”？
11:17 创立 MITBBS 的故事 —— “写站规比写情书还认真？”
15:53 黑灰产攻防的精彩往事
18:24 普通人保护隐私成本最低的一招（不是改密码）
🟢 Part 2 “看不见”的技术，如何改变世界？
24:24 密算是什么？跟普通人有什么关系？
28:47 不同技术路线之争
31:48 内部激辩：我们为什么要将核心技术「开源」？
33:13 密算如何帮农民解决贷款难题？
36:46 如何让新能源车保费降下来？
🟢 Part 3 用高阶程序驯服 AI
40:19 密态计算和大模型的关系是什么？
43:35 你用大模型的方式，还停留在“手工作坊”时代吗？
45:49 管控AI、让它不再“胡说八道”的三个“紧箍咒”是什么？
48:36 “高阶程序”和密算的关系是什么？
🟢 Part 4 挑战与未来
52:03 成为密算董事长后，面临哪些新挑战？
58:22 “吃螃蟹”的生意：如何让客户相信，螃蟹真的很好吃？
01:01:31 最初接触开源社区的经历？——“我们回应了期待，没有辜负善意”
01:06:53 发起「隐语」开源社区的目标？
01:09:13 隐语社区 3 年来最有成就感的事：非洲手机巨头的加入
01:21:40 有没有被 AI 带来的冲击影响？
01:23:54 高级程序员才能幸存？不，初级程序员迎来了最好的学习时代
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AI 是具身智能的胜负手吗？半年融资3亿后，VBot 首款产品做得怎么样？｜对谈维他动力联创赵哲伦
20 augustus 2025 · 1 uur 16 min
上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。 Lees meer
维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。
维他动力的联合创始人赵哲伦（哲伦班长）很兴奋，他认为：
最多十年，中国的机器人大会也许就可以类比当年的伦敦世博会 ——1851 年的伦敦世博会是第一届世界博览会，在长达 5 个月的展览期内，吸引超过 600 万参观者，展品中也包括引擎、纺织机械等现代工业的标志性创造。
本期节目，我们邀请赵哲伦和我们分享他在世界机器人大会上的见闻，也和我们梳理自波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业的的演进与关键技术，以及，他参与创办的维他动力，如何做出第一款摆脱遥控器的机器狗：他们如何做技术路线选择，如何看待今年的目标。
此外，哲伦也和我们讲述了他为什么会离开理想汽车去创业，机器人对孩子的启蒙、机器人文化以及他对未来机器人行业发展前景的预测。
————————————————
🤖 这也是十字路口的系列内容「机器人来到十字路口」的第一集。
02:05 十字路口 v.s. 哲伦班长 快问快答
03:43 刚参加完 WRC 世界机器人大会的感受
06:28 「最多十年，世界机器人大会也许会成为当年的伦敦世博会」
08:58 归纳机器人意味着什么：它提供了某种程度上的空间移动方式
10:50 从波士顿动力发布第一款机器狗至今，机器人行业演进
11:37 第一阶段：以波士顿动力为主导，第一次让人通过遥控器控制足的行动
12:53 第二阶段：以宇树为代表，结合中国供应链优势，在机器人整体结构上做精巧设计
15:20 今天进入第三阶段，在三个技术成熟的条件下
17:48 宇树科技王兴兴：VLA 是一个相对傻瓜的架构，采用 VLA 架构的维他动力怎么看？
20:03 为什么维他动力选择做机器狗而不是做机器人？
24:03 选 ToC：要交付面对用户服务的产品，联创个人经历，考虑公司的组织方式和工作方法
27:05 研究机器人究竟能为用户做什么：全网找人做用户调研
29:35 第一年追求的关键指标：NPS(Net Promoter Score净推荐值）和出货量
31:38 希望用户可以把维他动力的机器狗带出门
33:18 为什么创业者不选这个领域？
34:11 参考样本少，创业中遇到的意想不到的困难
37:42 机器人创业有两条技能线要走，宇树也有它的挑战
39:46 在理想工作这么久，为什么会考虑创业？
41:30 非常希望自动驾驶有一天能做到 L4
43:29 特别想做机器人，在理想的时候就常常找人沟通
44:22 和李想工作的感受
46:41 创业后和李想聊产品、品牌的收获
49:35 创业选择虽然多，但是也受限，因为最重要的投入就是时间
52:00 也可以靠自己做内容，但希望能找到伙伴做更大的事情
52:58 创业中的起起伏伏
56:04 机器人面向 C 端最有希望并且有商业价值的用户场景会是哪个？
58:31 特斯拉的做法是远程遥控机器人做事再积累数据，这个做法可能只适合特斯拉
01:00:35 业内讨论目前更多关注技术的进一步发展
01:03:10 对今年世界机器人大会最感触的是有很多孩子参与，也许这是他们的机器人启蒙
01:05:03 为什么机器人要去跑步，踢足球？我们需要一种类似汽车文化的机器人文化
01:07:16 现在机器人行业有泡沫吗？
01:12:22 对未来机器人行业的预测，也许会很像《机器人总动员》
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“让天下没有难做的 Agent” | 对谈旭卿（阿里云无影事业部总裁）、安陈（AgentBay 产品负责人）
17 augustus 2025 · 1 uur 7 min
中国的大厂高管卧虎藏龙，但普遍低调，难得出来接受播客的长时间专访。 Lees meer
本周，「十字路口」的嘉宾就是这样一位始终在幕后深耕的重量级嘉宾：阿里云无影事业部总裁张献涛（旭卿）。他长期负责阿里云的弹性计算团队，带领团队完成了“神龙”架构的设计与落地。这套架构奠定了阿里云在全球云计算行业中的独特地位，并在技术会议与论文中获得广泛的国际认可。
旭卿和我们聊的话题是 Agent Infra。
2025 是 Agent 元年，十位创业者有八位都在造 Agent。十字路口过去几个月做了大量相关的访谈与评测，发现决定 Agent 能力上限的，不止模型本身，也不止工程和交互的打磨，基础设施也至关重要——Agent Infra。
Memory、Tool Use、Task Planning、Runtime、Multi-Agent 协作、安全与隐私机制等等环节缺一不可。就像一个新员工入职后，我们要给他们配电脑、配网线，也要提供钉钉、飞书、邮箱还有各种 AI 效率工具，如果基础设施搭不好，Agent 和新员工一样，都只能干瞪眼。
有挑战，就有机会 ——因此，不论是创业公司还是大厂，都在纷纷加码 Agent Infra。阿里云无影团队推出的 AgentBay，就是一次全新的尝试：为 Agent 提供云端沙箱、算力和工具链，搭建一个完整的运行环境。
本周，我们邀请：
张献涛（旭卿）｜阿里云无影事业部总裁
屈立威（安陈）｜阿里云AgentBay 产品负责人
与我们一起，探讨 Agent Infra 的过去、现在与未来——从技术原理到行业格局，从战略判断到组织转型，再到创业与投资的机会地图。
如果你是开发者、创业者、投资人，这是帮助你看得更懂 Agent Infra 的一期。
🟢 第 1 部分：Agent Infra 全景
04:49 什么是 Agent Infra？和传统 AI Infra 有何不同？
07:26 为什么偏偏是今年，Agent Infra 成了行业焦点？
09:20 Agent Infra 的六大组成：记忆、工具调用、任务编排、沙箱、多 Agent 协作、安全
10:07 不同赛道的玩家和产品，你最关注谁？
12:44 哪个环节价值最高？哪个最容易被忽视？
13:29 Agent 开发者应选自研 v.s. 第三方？
🟢 第 2 部分：无影 AgentBay
16:00 为什么无影选择做 AgentBay？产品路径怎么走？
18:58 沙箱之战：AgentBay vs E2B，差异与优势在哪？
22:30 对标 AWS AgentCore：相同点与不同点
26:52 云端沙箱安全吗？如何消除开发者的顾虑
32:51 并发能力多大才算强？20 万 Session 背后的故事
🟢 第 3 部分：机会与选择
36:24 在 AgentBay 上，什么 Agent 产品最多、增长最快？
39:09 云电脑业务还在高速增长，为何转向 Agent Infra？
45:18 Manus: “我们从来不仅仅是一个AI，一直是一个独一无二的「个人云计算平台」”
🟢 第 4 部分：管理与职场
43:46 作为大厂高管，牵头启动新赛道，最难的地方是什么？
48:50 「弹性计算的神级大佬」的职业生涯
58:22 如何提前两年判断趋势？
01:04:02 如何说服老板投入新方向？
01:06:03 结尾彩蛋：招聘邀约
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尝试、听内心的声音、增强自己的不可替代性……和 4 位 Z 世代年轻人聊 AI 时代的机会和选择
10 augustus 2025 · 1 uur 9 min
你是否在职业的十字路口，既迷茫、又焦虑、又兴奋？ Lees meer
在 AI 时代，这种情绪可能更频繁——过去很多稳定的工作都不再稳定，机会与风险同时涌来。Y Combinator 合伙人 Garry Tan 最近分享的一个数据让人意外：在美国，计算机专业本科毕业生的失业率超过 6%，而艺术专业只有 3%。
这一期，我们和 4 位年轻人聊了他们的选择与转向：
走了多年的路，如果发现不适合，你会有勇气放弃吗？
深耕已久的领域，如果想转向，你敢重新开始吗？
跨入全新的创作世界，你会用 AI 试出一条新路吗？
还没毕业，如果有机会创业，你会抓住吗？
7 月，我们和 IDG 资本的朋友一起做了一次关于 Z 世代生活、工作状态的小调研，并对几位朋友进行了深度访谈。虽然样本有限，但他们的故事呈现了当下年轻人在 AI 浪潮下的一个真实切面。也在此感谢晨然、Leo、姝潼、Ryan 的分享，以及所有参与微信调研的朋友们。
他们的故事，也是许多人在 AI 时代的职业与人生路口的真实写照：在不确定中试探、调整、寻找方向。
听完他们的故事，你会怎么选？
03:30 三个「千禧一代」对毕业时就业环境的回忆
04:30 当时高考录取分数最高的专业是金融和计算机
06:13 外企很受推崇，移动互联网创业浪潮刚刚开始
07:23 毕业后义无反顾选择创业
07:50 我们电话访谈了四位 Z 世代年轻人，讲述他们毕业找工作的故事
08:09 晨然：专业是计算机，却在读书的时候摸索了很多内容创作方面的事情
10:24 本科的时候遇到一些困惑，计算机市场人才饱和
12:45 周围去大厂的同学并不多，大家在接受现状之后找到了自己和解的方式
13:39 Leo：从尝试做大学老师、研究员，到在麦肯锡做分析师
18:09 非常实际操作的找工作方法，列出自己感兴趣的方向，根据不同角度打分
20:37 有一段时间觉得不太开心，但人生高高低低各个维度都是一份经历
21:52 不定义成功，在当下让自己开心，让身边的人开心就是很成功很幸福的人了
22:52 姝潼：学医的三个方向都试过了，心里知道自己不喜欢什么
24:23 在 LinkedIn 上找同专业转行的人聊天，获得共鸣
27:32 「小时候很长一段时间都在尝试去做别人」但你不可能成为别人，只能成为自己
28:55 Ryan：读书时就创业，毕业后有海外大学 offer 但仍然选择创业
31:59 对 00、05 后和 85、90 后成长环境差异的分析
33:25 大家都对 AI 感到兴奋，ChatGPT 刚出来的时候都焦虑，但中国很大，更多人对 AI 的认知发生在 DeepSeek 火爆之后
35:13 能感受到 Z 世代的压力：来自大环境，也来自身边的同辈
35:31 Z 世代会花更多的时间思考「我想要什么」
37:44 他们有旺盛的好奇心，主动去探索，路也走得更宽
39:00 年轻人也需要企业、平台提供容错的机会
42:02 AI 对年轻人的冲击，比我们想象中要小一些
43:10 每一代人都有自己的命题，AI 时代也解锁了很多可能性
46:22 四位被访者如何看待 AI 带来的机会和 AI 时代的生活、心态变化
46:36 晨然：AI 出现后我的整个观念都改变了，经济下行时代也有很多新的机会
50:42 「对我职场发展最有帮助的就是 build in public」
54:30 现在更想追求注意力自由
55:08 Leo：AI 改变了我的工作方式
56:52 增加自己的不可替代性：多做和人打交道的工作，快速迭代知识
58:24 姝潼：会有对 AI 的担忧，会思考如何发展自己的优势，而不是什么都去补
1:00:05 「AI 它就是我的小员工」
1:01:43 比起 AI 焦虑，身边看到更多的是年龄焦虑，因为同辈压力去做未必适合自己的选择
1:02:19 Ryan：AI 显著的降低了做事的门槛，更多的年轻人意识到自我主体性的重要性
1:04:49 两个方向的工作很难被替代：第一和人有关的职业；第二是和 AI 赛跑，比 AI 更快
1:06:24 彩蛋时间
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开源怎么赚钱？向量数据库有未来吗？搞 AI 需要技术理想主义吗？｜对谈 Zilliz 创始人/CEO星爵
3 augustus 2025 · 45 min
本周「十字路口」的嘉宾，是 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵。Zilliz 是世界领先的向量数据库企业，估值 6 亿美金。 Lees meer
在 2023 年 GTC 大会上，Zilliz 被黄仁勋点名推荐，作为 AI 大模型基础设施，向量数据库一夜之间成为所有人关注焦点。
星爵在年初一篇访谈里说：“我们没有对手”，霸气侧漏。
但 Zilliz 不是横空出世的。2018 年，他就开始做 Zilliz，目标是构建处理非结构化数据的基础设施。
Zilliz 一直坚定走开源路线。在本期播客中，星爵和我们分享了他为什么要开源、开源好在哪里、坑在哪里，以及最重要的：开源要怎么赚钱？
本期内容同样适合所有技术背景的创业者。星爵分享了自己从工程师蜕变为 CEO 的历程：在变得更现实，更懂博弈之后，发现自己的核心竞争力仍构建在“技术世界需要理想主义”之上。
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嘉宾介绍：星爵，Zilliz 创始人兼 CEO，毕业于华中科技大学，前数据库工程师。2018 年创立 Zilliz，专注于非结构化数据处理与向量数据库，在全球率先开拓了该领域的技术路线和产品形态。
——
Zilliz 介绍：一家专注于 AI 时代数据基础设施的科技公司，其开源项目 Milvus 是全球领先的向量数据库解决方案，广泛应用于生成式 AI、自动驾驶、推荐系统、生物制药等场景。公司过去 12 个月营收增长 3.3 倍，估值达到 6 亿美元。
🟢 第一部分：快问快答，认识星爵
02:07: 快问快答：星爵是谁？公司收入/利润？公司规模？
02:30: Zilliz 是 AI 时代的数据基础设施公司，专注于非结构化数据平台构建。
03:01: 黄仁勋点名推荐的一刻，心情如何？
04:07: 向量数据库是长期打磨的产品，非灵光一闪的突破。
04:53: 向量数据库怎么火起来的？
06:21: 给小白的科普：向量数据库是什么？Zilliz 是什么？
08:27: 创业初衷：向量数据库早于生成式AI，最初服务于卷积神经网络等早期AI技术。
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🟢 第二部分：“我没有对手”，really？
12:54: 最大客户案例：全球顶级 IT 公司用向量数据库检索全网信息，发展 AI 搜索
15:14: 你为什么敢说自己“没有对手”？
16:19: 开源 vs 闭源：Zilliz 坚持开源路线，认为技术优势源于开放生态
17:07: Zilliz 与竞品的竞争优势，以及开源生态的长期价值
18:38: 竞品分析：Zilliz 与算法集 FAISS 合作；其他开源项目各有切入点
21:55: 为什么传统数据库无法替代原生向量数据库？
24:06: 最大担忧：能否持续创新，而非竞争对手动作
24:20: 若能重选仍会开源。开源是护城河，非捷径
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🟢 第三部分： 开源为什么好？开源怎么赚钱？
26:03: Dual Core 模式：开源如何赚钱？
29:43: DeepSeek 为什么开源价值？快速占领开发者心智，避免技术栈锁定。
30:16: 开源还纯粹吗？是为了共创，还是品牌战略？
33:07: 星爵的创业目标：不仅做先驱，更要做集大成者
34:45: 创新不能靠“管”：真正关键在于招到对的人
35:03: 每天都在崩溃边缘，这就是创业的常态
36:03: 商业化挑战：客户流失与增长压力并存，首次商业化团队经验不足。
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🟢 第四部分： 技术背景的人怎么做好CEO？
39:50: 认知转变：从理想主义到现实主义
42:24: 技术商业化：商业中“足够好”即可，但技术追求仍需理想主义
43:26: 看好的 AI 公司：公有云（如AWS）、大模型头部企业及 AI 应用公司（如ChatGPT、DeepSeek）
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👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
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年中盘点2025硅谷科技大事件 | 对谈Fusion Fund张璐：社区驱动创新，人才争夺，VC转型，美股IPO形势
27 juli 2025 · 1 uur 21 min
2025 年一半过去了，硅谷发生了哪些大事？ Lees meer
从 DeepSeek 发布给整个科技行业甚至社会带来影响，到各家大语言模型你追我赶，AI Agent 成为行业共识，再到硅谷各大公司 AI 方面竞争加速，用高价招聘+巨额收购压缩迭代周期，这些「疯狂」举动背后意味着科技巨头们在想什么，谁现在占据最佳位置，谁遇到的挑战最大？
本期播客，我们邀请在硅谷专注 AI 企业级应用、医疗和工业自动化早期投资的风险投资机构 Fusion Fund 创始合伙人张璐，梳理上半年硅谷的科技大事件，以及从 Windsurf 收购案入手，分析这件事折射出了硅谷的初创生态在发生的变化，以及从 Meta 到 Google、再到苹果、亚马逊、微软，上半年的一些关键动作意味着哪些战略选择。希望可以为大家了解硅谷上半年 AI 领域的形势提供一些有价值的信息。
PS：补充一个背景信息，Windsurf 收购事件最近备受关注，从可能被 OpenAI 以 30 亿美元收购，到创始人和个别员工被 Google 以 24 亿美元挖走，再到余下员工和业务被 Cognition Lab 收购。
本次播客录制于 Windsurf 宣布被 Cognition 收购后，北京时间 7 月 16 日，当时 OpenAI 还没有发布 AI Agent，因此没有被讨论到。
🟢 第一部分：2025 上半年硅谷形势小结
01:35 张璐及 Fusion Fund 介绍
03:10 2025 上半年，整个 AI 生态非常活跃，每周都有新产品出来
05:17 DeepSeek 让重视开源生态成为行业共识，从公司驱动到社区驱动
05:56 英伟达 GTC Conference 体现出 AI 生态的机会，大公司 v.s. 小公司协同合作
08:32 Gemini 开始发力
10:12 AI Agent 市场崛起
11:12 快速抓住 AI 机会，老牌公司 Salesforce 做了什么，创始人做 CEO 做决策更稳准狠
13:15 国内 AI Agent 常有新产品出来，硅谷也关注
14:28 AI Agent 核心是能否处理复杂任务，执行决策
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🟢 第二部分：以 Windsurf 被收购作为切口看，大公司在着急什么？
15:22 录播客的前一天，Windsurf 被 Cognition 收购，备受关注的 Windsurf 收购案反映了硅谷大公司的焦虑：技术生态迭代速度快+竞争激烈
20:05 为什么 OpenAI 收购 Windsurf 不成？与微软绑定引发的尴尬局面
22:05 「对 OpenAI 来讲，今年是很挑战的一年」
23:00 Meta：模型能力不领先，生态还没有形成
24:13 Grok：还没有发布代码模型，但 x.ai 内部很多代码已经用内部 AI 代码工具在写了
25:23 Meta 为什么要花巨资「抢人」？
27:06 Meta 一直在 AI 方面投资，但是可惜没有生态，如何专注+分配资源是很大的挑战
28:07 AI 时代，创始人不能再逐步投入建立优势，因此 Meta 最近动作的核心目的是压缩迭代周期，通过招聘+收购买时间
29:37 Meta 缺的不是执行力，而是构建大脑和建立生态
30:07 Meta 这么卷，为什么 Llama 做得不好？
32:10 现在对大公司来说，最值钱的是时间
34:45 Google 从不同部门分别做 AI，DeepMind 做研究，到整合各方面能力
36:16 Google 的挑战：以什么形式，在什么时间节点做自我革命和优化
37:22 Google 的优势：芯片、模型、云服务、Infra、应用全具备，在优化成本方面会很好做
40:15 AI 发展不影响 iPhone 销售，苹果的 AI 策略是什么？
42:06 苹果的优势：人工智能芯片，有硬件入口，具备平台效应的潜力
44:41 「卖铲子」的亚马逊，模型公司越多、AI Agent 公司越多，亚马逊的收入越高
46:27 从利益协同到利益冲突，微软 v.s. OpenAI 是否会解绑？
49:08 在应用和模型层面，微软开始不再以 OpenAI 为核心
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🟢 第三部分：2025 上半年硅谷初创生态变化
50:40 人才争夺给硅谷的初创生态带来的影响
53:40 快速收并购让资金回流更快，对创新生态有好处
54:18 针对人才的大金额收购，资金优先给团队，投资人回报有限
56:13 搅局者 Grok
57:20 前 OpenAI 团队里 Mira 创办的 Thinking Machines Lab 和 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence Inc 的高估值融资，代表…
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2500万美元ARR的Agent Infra创业者说：我们现在处于Agent元年第一天早上6:05｜对谈小宿科技杜知恒
20 juli 2025 · 1 uur 16 min
AI Agent 爆发给上下游产业带来了哪些机会？ Lees meer
本期播客，我们邀请小宿科技联合创始人& CEO 杜知恒 William，和我们分享他们作为 Agent 背后的 AI Infra 公司，如何在 Agent 爆发之际抓住机会——专为 Agent 设计的小宿智能搜索和一站式模型聚合平台 SkyRouter.ai，推动公司整体 ARR 突破 2500 万美元的故事。
作为 Agent 领域里「卖铲子」的人，William 跟我们形容现在只是 Agent 元年第一天早上 6:05 分太阳刚出来的时候，还有很长的路要走和巨大的发展空间。除了 Agent，William 也在播客里分享了他的职业选择，从二级市场投资人到创业者的转变、学到的重要经验等等。希望对朋友们了解 Agent 以及背后的 AI Infra 领域有所帮助。
PS：小宿科技为「十字路口」的听众准备了一点福利，用这个链接 wj.qq.com 注册可以免费领取 2000 次智能搜索 API 调用或等值专业服务礼包。
🟢 第一部分：AI Agent 背后的基础设施服务商，如何做到 2500 万美元 ARR
02:02 十字路口 v.s. 小宿科技 William 快问快答
03:08 从航天科技专业，到金融行业，再到创业，每次选择都比较「跨界」
05:21 小宿科技具体是做什么的？AI 智能搜索+为 Agent 提供一站式大模型聚合平台 SkyRouter.ai
06:39 当越来越多的人通过 Agent 搜索，Agent 搜索行为变成机器对机器的搜索
08:48 服务 Agent 客户发现他们需要一站式基础设施服务
10:19 做智能搜索，经历了三个阶段：第一阶段，配合搜索 API 的全网全文读取
11:46 第二阶段，提前预判行业发展动态，自研自建微软必应搜索 API 的替代方案
13:20 第三阶段：Agent 爆发后，需要搜索能力，和多语言、定制化能力
15:57 通过自研+并购的方式抓时机，做搜索的人才有限
19:10 对 ToB 公司而言，早一点通过客户反馈提升改进也是竞争壁垒
20:25 提前做功课预判微软对必应搜索 API 的调整
24:42 过去的搜索竞争格局是全球每日搜索请求里 2%-3% 发生在 B 端，微软必应占主导
26:06 有 C 端搜索能力的大厂也会提供搜索 API 服务，但这对它们来说不是主营业务
29:52 根据 Agent 的需求优化产品和服务，Agent 有哪些大家想不到的搜索需求？
30:23 今天大多数 Agent 都是第一天做全球化，提供多语言和数据合规很重要
33:13 「今天是 Agent 元年第一天的早上 6:05」
34:20 很多 Agent 客户时间花在 Go To Market，把 Infra 外包给能提供一站式服务的供应商
37:13 做 AI Agent 有两个判断：第一，中国和美国的团队会成为 AI 行业里的主要从业者，中国出海创业者会有刚需
38:01 第二：从 2025 年开始，推理对算力的需求会显著超过训练对算力的需求，所以做 SkyRouter.ai
39:48 SkyRouter.ai 的三个竞争力：在全球有足够多的节点和分布式算力资源；平台稳定性；资源运营能力
41:18 迁移到 SkyRouter.ai 调用成本下降 10%-15%，这个钱是怎么省的？
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🟢 第二部分：AI Infra 行业分析
43:49 从 ChatGPT 爆发后 AI Infra 创业热，到 Agent 爆发后需要的 Infra 服务，这两年发生了什么变化？从抢卡到抢数据，从 IaaS 算力资源之争，到 Agent 厂商需要从 IaaS 到 PaaS 全服务
46:53 当下最大的挑战不是 Infra 能力不够，而是 Agent 行业还在找 PMF
47:39 谁找到了 PMF？Coding、办公软件，参考场景是 AI 辅助人类边搜索边完成工作
49:17 办公场景外，还有一些垂直场景：AI 做广告投放、AI 规划旅游路线、AI 信息获取等
50:27 短期 AI Infra 领域：最重要的还是 AI 原生应用能在用户规模和用户留存上实现质的飞跃
52:09 长期 AI Infra 领域：会延续之前的逻辑，算力会达到基准值，数据会变得更重要
54:01 「头部模型厂一定会自建搜索，但它不会自建全部的搜索」
55:06 「AI Agent 的繁荣程度会个性化和丰富化，头部模型厂不会占据 Agent 里很大的份额」
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🟢 第三部分：个人职业选择和创业心得
56:08 从二级市场投资人到投身水深火热的创业：投资是分配资源，创业是制造新的生产力和新的资…
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“我们首先要贵！” ——定价200美金/月才能验证AI市场刚需｜对谈郭振宇：Sandwich Lab创始人/CEO
13 juli 2025 · 1 uur 24 min
本周十字路口的嘉宾是郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO。他们的产品 Lexi 是一款专为中小企业设计的 AI Agent，用于在 Meta 平台进行广告投放。 Lees meer
在访谈中，郭振宇详细介绍了 Lexi 如何通过"影子模式"帮助客户投放 Meta 广告，并解释了他们采用 200 美元/月定价策略来验证刚需的思路。他还分享了创业过程中的「多巴胺时刻」和「顿悟时刻」。
郭振宇强调，Lexi 仅是 Sandwich Lab 宏大蓝图中的一小部分。他分享了公司充满野心的愿景：用 AI 帮助企业「增长营收」。Meta 广告投放只是实现这一目标的路径之一，他们计划陆续推出 Email Marketing Agent，以及服务于财务、税务、法务、供应链和人力资源的各种 Agent。Sandwich Lab 的核心理念是：只要能帮企业增长营收的 Agent，都在他们的发展规划之中。
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嘉宾介绍：郭振宇，Sandwich Lab 创始人兼 CEO，本科毕业于浙江大学，博士毕业于不列颠哥伦比亚大学（UBC）。在博士攻读期间，他参与创业并帮助公司成功成为特斯拉的一级供应商。担任Postmates AI总监时，振宇领导了自动驾驶送餐机器人的研发项目。后来加入阿里达摩院主导小蛮驴自动驾驶项目。
——
Sandwich Lab 介绍：用 AI 为全球中小企业提供自动化营收增长解决方案，公司已获得锦秋、汇量科技、五源、戈壁阿里巴巴创业者基金超过千万美金的投资。
🟢 Part 1 快问快答
01:27 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、职业经历
01:49 公司/产品介绍、融资情况、收入利润、团队规模
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🟢 Part 2 聊聊 Lexi
03:42 Lexi 取得了哪些成绩？
04:17 Lexi 的目标用户是谁？ ——让人意想不到的选择
15:20 用 Lexi 去帮 Lexi 自己投放获客，效果如果？
20:45 Lexi 如何让用户信任自己？
27:26 全世界的生意，都要去社交媒体做广告
37:26 Lexi 的投放结果，超过了人类吗？
42:06 「我们首先要贵」——定价 200 美金/月，才能验证刚需
48:27 Lexi 如何面对 Meta 的竞争？
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🟢 Part 3 聊聊公司的目标：始于 Lexi、不止与 Lexi
31:43 下个月的新产品：Email Marketing（意不意外？！）
31:57 为什么 Lexi 不接着做 Google 和 TikTok？
43:56 整个公司的目标是：只要能帮助客户增加收入的产品，我们都做。
53:31 创业公司做好一件事都不容易，为什么你要多线作战？
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🟢 Part 4 创业、人生目标与自我实现
58:01 创业当 CEO 的心情如何？
01:04:22 做到什么成绩，才能对自己满意？
01:12:27 是什么在驱动我们工作？
01:18:13 对世界的理解，改变了吗？
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他的 AI 实验给你哪些创业灵感？｜和鸭哥聊：给AI加上耳朵、眼睛，用AI买菜、寄快递
6 juli 2025 · 1 uur 3 min
在科技行业里，有一些富有好奇心、动手能力又很强的极客，他们会在一些产品刚出现的时候就迅速上手，不仅使用，有时还会自己动手组装、魔改，把原本的产品玩出新的花样。 Lees meer
本周我们邀请的嘉宾鸭哥就是这样一位极客，最近我们知道，鸭哥在做一些 AI 实验，比如他自己做了一个语音输入法，用 Apple Watch 全天 24 小时录制自己说的话，这给 AI 更好地了解他提供了丰富的语料信息。此外，他还把 Insta360 挂在胸前，拍下全天候的视频和照片 ——我们在访谈中说，鸭哥的这些 AI 实验，就像是给 AI 加了耳朵和眼睛，很好的解决了和 AI 沟通信息极度不对称的问题。不仅如此，他还成功地让 AI 帮他买菜、寄快递，等等。
在这期播客里，鸭哥跟我们分享了他的这些实验，以及他从中得到的收获。以及这样「极致的提高了效率」之后，他对人如何使用 AI 的思考。
我们邀请鸭哥来做客十字路口，因为我们相信他作为早期使用者（early adopter）的体验和折腾出的各种项目实验，能为许多 AI 创业者提供未来产品的灵感。
此外，鸭哥也是《Manus 爆火的背后：我们用 20 个问题一起搞懂 AI Agent》那一期的嘉宾，他的个人 Blog 「computing life」 值得对 AI 感兴趣的朋友们读一读。
最后，向大家推荐鸭哥的课程《From User to Builder》，帮助你从AI工具使用者进化为具备实战能力的Builder，用AI打造实用项目、提升工作效率、增强职场竞争力。
🟢 第一部分：鸭哥和他的 AI 实验
02:26 鸭哥快问快答
03:30 AI、代码之外鸭哥的生活：考飞机驾照、挖掘机驾照、船舶驾照、开摄影展……追求体验
05:36 研究 AI 的起点：人工智能的表现有时候聪明有时候智障，因为人交代任务不够清楚
07:40 发现是人交代任务不清楚后，如何调整自己使用 AI 的方式
08:17 有时候需要给 AI 的上下文太多，于是做了一个语音输入法，用语音输入降低和 AI 的摩擦
10:44 ChatGPT 最近灰度测试的目的猜测
12:09 用语音作为输入之后，遇到 ChatGPT 没有记忆的问题
14:22 解决要频繁向 AI 说明上下文的问题，想到邀请 AI 进入我们的生活，开始用 Apple Watch 24 小时录音实验
15:25 某次差点开车出意外，因为有 Apple Watch 在录音，对自己的驾驶情况进行仔细复盘
17:45 语音作为输入+24 小时 Apple Watch 录音，有了信息输入，又做了一个山寨版 ChatGPT，接入各家模型，并运用 Agentic AI 思想调用工具
19:35 把 Insta360 挂在胸前，每两分钟拍一个 15 秒视频，还在进行中
21:50 拍的视频之后，先用 AI 删除敏感图，再生成搜索关键字以方便回溯时使用，最后考虑如何呈现，比如构图和美观
22:58 把拍下来的照片，用机器学习做了分析，提示自己坐姿不对
24:22 拍了两万张图之后，意料之内 v.s. 意料之外的发现
25:05 当我们和 AI 之间的信息差逐渐减少之后，生活会变成什么样子？
26:57 目前在做两方面的探索：第一，AI 主动介入我们的生活
29:49 第二，回溯式调用
30:51 给 AI 装上了眼睛、耳朵之外，如何用它来在生活中做具体的事情
31:50 让 ChatGPT 买菜
33:01 让 ChatGPT 寄包裹
🟢 第二部分：对人如何使用 AI 的思考
34:22 追求所谓「赛博长生」，用有限的时间做更多的事情
36:11 GUI 未来会消失吗？
38:10 Apple Watch 新交互方式
40:01 AI 让我们不用再等某个厂商做出想要的产品，而是让我有能力把自己的想法灌注到已有的产品里
41:00 年初在「十字路口」分析 Manus 以及 Agent 之后，最近在用 Manus 或其他 Agent 产品吗？
42:37 高能量生活，有 AI 帮忙代劳的因素，也需要每天能做自己觉得最有意思/最有挑战的事情
44:23 做这些 AI 相关的实验最大的乐趣是做出来以前做不到的事情
45:52 对AI+人类的赛博生活方式的想象，简单总结是「别扭」
47:04 重度使用 AI 的人，当 AI 比身边的家人和朋友更了解自己，是开心，失落还是恐怖？
49:29 Bradly Cooper 电影 Limitless 《永无止境》
50:38 重度使用 AI，失去了完全放空的闲暇感，但本身很喜欢折腾，没有 AI 也会做别的事情填满自己的时间
52:13 作为爸爸，怎么看让自己的孩子与 AI 共同成长？
53:56 …
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2025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments
29 juni 2025 · 47 min
2025 到现在的这半年，从 DeepSeek r1 到 Manus 到 GPT-o3，几乎每一周、甚至每一天，AI 行业都在迅速进化。 Lees meer
本周的十字路口播客，不是创业者的访谈，而是 Koji 个人在年中的一期分享，关于最近半年我在 AI 领域感受到的 9 个 Aha Moments ——包括但不限于一个技术的突破、一次产品的发布、一位创业者的故事。
本期内容不是在分享大模型最前沿的新知识，也不是在尝试做某种 Top 10 产品榜单，而是分享我身处一线，每天与创业者交流、体验产品后的个人感受。
这些感受带有我强烈的个人色彩。有些事情可能会打动我，却不一定能打动他人；同样，许多令他人兴奋的事情，在我内心可能激不起丝毫涟漪。希望这个分享能给大家带来一些不同的视角，也能够开启一些有意义的对话。
可以参考本期内容搭配的 74 页 PPT 进行收听。
也可以阅读本期播客的公众号版本，有整期文字和对应配图。
03:14 从去年底的《大模型年度复盘》那期聊起
07:05 ① 「这不是个公平的竞赛！」
09:31 ② 「没有秘密，只有纯粹的执行速度」
12:59 ③ 「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」
16:17 ④ 「未来已来，只是尚未均匀分布」
19:37 ⑤ 「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」
24:27 ⑥ 「不要为了 AI 而 AI，为了风口而创业」
32:40 ⑦ 「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」
37:48 ⑧ 「美是一种生产力」
41:26 ⑨ 「创造爱的瞬间」
这是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客。
今年的峰会，「十字路口」被 AWS 的团队拉来干了一件大事，我们搭了一个 300 平米的快闪空间，叫做「AI 白日梦舞台」。这两天的经历，我拍成了一支 vlog，发在了个人的小红书、视频号和抖音，感兴趣的朋友可以去看。
熟悉十字路口的朋友都知道，开放麦是我们线下活动的一大特色，邀请 AI 时代的积极行动者们上台，用 10 分钟的时间，分享他们在 AI 领域的想法、产品、或创业经历。
这次，接近 20 位朋友登上了开放麦的舞台，从天亮讲到了天黑。有两家头部 AI 公司，Dify 联合创始人延君晨和 Zilliz 销售负责人乔丹，他们的 CP 开放麦；有多位最强 00 后 Spark Lab 和 AdventureX 分别的创始人，还有 B 站头部 up 主 AI 研究室帆哥、同济子豪兄和他的机器人机器狗等等。
我自己也在开放麦分享了《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。开放麦只能讲 10 分钟，所以我只简要地介绍了这 9 个 Aha Moments 分别是什么。下台后，我录制了这期完整的播客。
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首个投资交易 Agent Bobby 上线，第一时间和 Vakee 聊 Bobby 的诞生过程以及生活中的投资机会
22 juni 2025 · 1 uur 21 min
如果有一位“24小时在线的投资伙伴”，只需自然语言对话，就能帮你实时分析市场动态、根据生活灵感生成个性化AI投资组合、一键完成股票/期权交易，甚至在你焦虑时给出理性策略——这样的 AI Agent，会如何重新定义“投资参与世界”的方式？ Lees meer
本周十字路口，我们邀请新加坡金融科技公司 RockFlow 创始人兼 CEO Vakee Lai，聊一聊她刚上线的金融交易AI Agent——Bobby。这不仅是一款产品的诞生，更是“让投资更简单”使命的具象落地：从 9 岁开始炒股，到百度凤巢产研、AI 早期投资人，再到“用 AI 重塑投资体验”的创业者，Vakee 的每一步都在回答：如何让普通人用最自然的方式，把生活认知转化为投资行动？
我们将从三个维度展开：
1）Bobby的“不简单”故事：为什么 RockFlow 用两年时间打磨这款Agent？它如何解决用户“投资意识门槛高”和“工具操作复杂”的痛点？英国用户用 Bobby 盯盘买入 circle 股票翻倍等真实案例，如何验证“AI 原生投资体验”的价值？
2）Vakee的“投资世界观”：从凤巢广告变现的认知优势到15年英伟达投资的“认知回报放大”，她如何用“赚认知内的钱”理念穿越一二级市场？作为科技圈少见的女性 CEO，她如何平衡创业挑战与“让投资飞入寻常百姓家”的使命？
3）未来投资的“摇滚精神”：为什么说“去掉所有 GUI，只保留 Bobby”不是激进而是必然？当 00 后用投资表达态度、用交易传递观点，RockFlow如何通过 AI Agent 打造“生活化的投资乐园”？
最后，Vakee将结合小红书爆文《普通人如何在身边发现下一个风口》，分享她从生活和工作中捕捉投资机会的独家视角——或许下一个“认知变现”的起点，就藏在你的日常里。
🟢 第一部分：交易 Agent 是什么、怎么用
02:41 RockFlow 推出交易 Agent Bobby，它是什么？
03:41 RockFlow v.s. Bobby
04:36 复杂场景下，Agent+自然语言的方式可以更好地满足人的个性化需求
08:10 给父母订机票，传统订票 app v.s. 相对个性化的出行需求
10:50 打算做 Agent，2023 年 4、5 月就开始
13:04 2023 年立项时 v.s. 现在，对比 Agent 能力边界的突破
15:07 先做有先发优势，但是背后也有大量细腻琐碎的工作
16:27 细腻工作之：首先需要是一个会做金融工程的团队
18:47 决定做 Agent，是实验产品还是赌注？
20:23 2025 年决定 all in Agent，相信未来 Agent 会取代 app，还是因为 Agent 爆火？
22:17 Bobby 内测期间用户使用故事
26:32 对普通用户而言，用交易工具有两个门槛：心理门槛，工具操作门槛
28:18 使用交易 Agent：交互方式降低心理门槛，自动执行减少工具使用的麻烦
31:29 Bobby 开发耗时一年半，中间走过什么弯路？
33:48 内测中最关注的指标：活跃指标，解决问题
35:09 用户使用 Bobby 赚钱的故事
38:37 未来 Bobby 会主动给用户提供交易灵感/建议
41:48 研发中如何减少成本，做过哪些回头看是正确的决定？
🟢 第二部分：Vakee 个人经历：炒股、百度、AI
44:58 受身边人影响，从小接触股票交易
46:38 从复旦到帝国理工：从广告和金融，到学数据科学，事物的底层是相通的
48:10 回国加入百度：必须加入移动互联网浪潮
49:58 为什么百度 AI 领域人才济济，却没有取得一骑绝尘的领先？
51:35 百度做了一些它不擅长的业务，例如当年的 o2o
52:41 在 AI 应用于推荐算法的时代，百度做得不错，但在大模型之前业务上做了很多不适合自己的选择
56:01 创业中最重要的：1 信仰什么，2 如何带领团队朝着这个方向奔跑
56:39 Vakee 当初做 RockFlow 的启发：「散户大战华尔街」
57:47 年轻人的投资发生了很大的变化：用投资表达态度
59:11 创业做判断的四个维度
01:05:14 「我也是赚我认知内的钱，唯一投入更多精力的，是如何放大赔率」
01:06:34 最近发了一个小红书帖爆火：「普通人如何在身边发现下一个风口」
01:08:35 首先不是每个人投资都能赚钱，其次关键在于从生活里观察
01:12:04 一级投资、二级投资和创业有一个共同的能力：判断力
01:13:30 希望投资飞入寻常百姓家，让更多的人通过投资参与世界的变化
01:16:27 普通人也许并非不能注意到投资机会，也需要理性的…
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拿下 a16z 投资，他们要用 AI 重构广告系统｜对谈 00 后 CEO Jason Hu
15 juni 2025 · 1 uur 2 min
本周十字路口的嘉宾是 Nexad 的联合创始人/ CEO Jason。Nexad 是一家在 AI Native 广告领域创业的公司。他们拿到了硅谷最顶级 VC a16z 、Prosus、Point 72 等机构的投资，团队 base 在旧金山。 Lees meer
最近恰好两位联合创始人 Jason 和 Harry 都在国内，他们偶尔来 AI Hacker House 办公，我们常在这里见面。
AI Hacker House 是十字路口发起的一座位于上海漕河泾公园里的漂亮小楼，旁边有很大的草坪和一面安静的湖。我们在这个湖边散着步录了这期播客的前半部分，录音中应该也能听到有鸟鸣和蛙叫 ——「科技与人文的十字路口」在同一个声音里交汇了。
本期节目中我们回顾了 Nexad 的创业历程，包括他们如何获得顶级 VC 的青睐、在 AI Native 广告领域的产品创新，以及与大平台的竞争策略。作为华人创业者在硅谷打拼的经历和挑战也将被分享，同时我们还会展望 AI 技术将如何革新广告行业，以及 Nexad 对如何成为「下一代 AI 原生广告系统」的畅想 ——在本期内容中，Jason 提到了「未来」和「下一代」两个关键词不下十次。
——
🎪 [北京沙龙预告] 十字路口和 Nexad 下周一会在北京联合举办一场关于 AI + 营销的线下沙龙，报名方式请大家关注十字路口的公众号。
📢 在播客开始前，也有一个利益相关声明。我一直在做 Nexad 的顾问，对他们的团队和产品难免存在 bias、有感情。但我认为本期内容是足够客观中立的，希望对大家了解 Nexad 和 AI 营销领域有所帮助。
🟢 Part 1. 快问快答
03:38 年龄、毕业院校、职业经历、MBTI、星座
04:11 Nexad 的一句话介绍、收入&利润、融资&估值、团队规模
🟢 Part 2. 融资
04:37 如何拿下 a16z、Prosus、Point 72 等顶级 VC 的投资？
08:15 华人背景创始人在美国融资，有哪些挑战？
10:21 融资完成到现在，做了哪些重要的事？
🟢 Part 3. 未来
13:30 Nexad 和前 Gen AI 时代广告系统的不同
15:34 AI 能让广告的用户体验更好吗？
20:52 Nexad 能取代市场部门吗？
22:56 典型客户是谁？广告形式是什么？
32:29 广告主对 AI 的期待是什么？
41:30 下一代硬件和下一代计算平台上，会有怎样的下一代广告系统？
🟢 Part 4. 竞争
27:18 广告 + AI，凭什么有创业公司的机会？
31:32 有哪些和 Meta/Tiktok 不同的做法？
33:12 和其他竞争对手相比，Nexad 强在哪？
🟢 Part 5. 创业
39:57 对我帮助最大的前辈：Reynold Xin (Databricks co-founder), Troy Kirwin (a16z partner)
45:25 DeepSeek r1 带来的冲击与影响
47:17 「我做了一个公司内部用的 AI Agent」
50:29 如何看待 AI Agent 浪潮？
52:03 最常用的 AI 产品？
53:56 最看好的 AI 产品？
54:17 国内和硅谷创业者的相同与不同？
55:38 新一代和上一代创业者的相同与不同？
56:09 最欣赏的企业家是谁？
59:11 如何定义这次创业的成功标准？
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 即刻
🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。
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从 5 次投资 Manus 肖弘聊起｜对谈真格合伙人刘元：识人心得进化
8 juni 2025 · 1 uur 22 min
从 3 月 Manus 发布到现在，Manus 创始人肖弘的创业故事、真格基金合伙人刘元作为最早的投资人连续投资肖弘的故事，受到很多关注，我们在去年年底曾经和肖弘在他创业 10 周年的时刻录过一期播客（因为一些考虑暂时没有发），也在「十字路口」的活动上邀请刘元分享过投资 Manus 的故事。 Lees meer
本周，我们和刘元坐下来连线，在播客中详细讲述他 5 次投资 Manus 创始人肖弘的故事，同时也和我们分享他作为真格基金合伙人，从 VC 母基金开始自己的职业生涯，到 2014 年加入真格，经历移动互联网周期，从最开始的「什么都看看」，到逐渐迭代自己对投资、投人认知的几个重要时间点，和每个时间点上发生的事情，以及他自己的总结。
在这期播客中，你会从投资人的视角听到 Manus 这家公司发展中的曲曲折折，战略选择与战略放弃，也会看到一个早期投资人在看过高低起伏的周期、接触许多创业者之后对投资、识人的感慨和总结。希望会让大家有所收获。
🟢 第一部分：5 次投资肖弘的故事
03:10 最近见了徐小平老师，给他讲 Manus 的故事
06:20 刘元复盘 5 次投资肖弘：黑客松上初次见面
07:24 第一次投资肖弘的成果：投进去一个小天使，赚回来一个大天使
08:27 肖弘第二次创业，沿着做工具产品的方向，做一个中国版 Benchling，天使轮投资（蝴蝶效应第一笔钱）
09:25 第三次(蝴蝶效应第二笔钱）：换方向做 ChatGPT for Google——Monica 的前身
13:51 第四次(蝴蝶效应第三笔钱）：Monica.im，红杉、腾讯、王慧文入场
14:55 第五次：在 Monica 商业化道路上尝试过做浏览器，但没有上线，后来发布了 Manus
18:23 Koji 与肖弘认识、投资的故事
21:49 面对一个一直在调整方向的创业者，投资心里有质疑过他吗？
23:57 每次换方向不是因为做不下去，而是因为看到了更大的机会
25:24 中间哪些信号给了投资人更大的信心？
🟢 第二部分：刘元作为天使投资人的职业经历分享
26:37 加入真格之前在一家美国的 VC 母基金工作，研究国内 VC 的格局和故事
28:23 2014 年回国加入真格基金，移动互联网时代明星公司的价值开始明晰
29:40 「当时还没有像现在这样深刻的意识到所谓的风口、浪潮」
31:01 2016 年投资了 26 个项目，现在回想起来很多想象都是错的
33:00 「我一直都很相信逻辑，但我不相信商业逻辑的推导」
35:05 人是商业中更难改变的，早期会「粗暴」的认为一个人过去成功，未来也会成功
36:28 用时间坐标划分，对「识人」的理解如何一步步改变
38:10 最开始大家都在摸索，早期的认为最厉害的人就是名校毕业生
41:25 也会跟随自己的兴趣看投资机会，什么都看一下
44:45 2018 年开始找字节出来的创业者：但一个字节高管厉害，是 ta 厉害还是字节厉害？
46:29 2022 年开始，专注把时间花在年轻人和连续创业者身上
46:38 擅长发现黑马创业者
49:23 霸王茶姬张俊杰、泡泡玛特王宁、宇树科技王兴兴，共同点是什么？
50:43 应该更「自下而上」的理解创业者
53:54 「我的全部努力，不过完成了普通的生活」
54:31 投过一些「商务谈判上滴水不漏的人」，而不是有粗砺质感的创业者
55:16 现在更能接受「粗砺」的创业者
🟢 第三部分：AI 时代投资，如何投出下一个明星创业者？
56:47 业内对投资人这个工作的看法变化，要保持清醒
01:00:22 最好的 VC 肯定要直接参与缔造过伟大的公司，才有一个好的 playbook
01:02:50 「我觉得现在市场就是最好的时候」
01:03:46 中国的创业者已经至少可以和美国创业者分庭抗礼了，但投资人还没有
01:04:28 让自己抓住 AI 时代投资机会，最大的错误是错过，而不是投错
01:05:59 用工作机制保证不错过
01:08:51 很多时候正反馈是假的，或者是暂时的
01:12:37 AI 时代的创业者需要什么，投资人如何跟上变化？
01:14:11 希望有一个像圣杯一样的标准，在任何领域都有效，今天是否有找到它还不好说，但是有些不变的东西：勇气、冒险家精神、对机会的敏感和洞察、动手能力
01:17:02 不要去担忧还没出现的问题
01:17:35 不至于会睡不着觉，但是会经常想的问题：看到但没投的项目
01:19:14 此刻正在犯的错误有可能是什么？今天审美、标准提高，但容错率降低了
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「我没喝一口茅台，去年也做了 3000 万」 | AI 在中国⑤：AI 时代怎么搞 toB 才能拿得到结果？
2 juni 2025 · 1 uur
前十年，中国的 SaaS 创业可谓创「死」了一大批优秀的年轻人。国内 toB 难搞、B 端客户都是出了名的铁公鸡，这算是今天创业的集体共识之一。 Lees meer
不过有一批在我们看来「头很铁」的创业者，仍然选择做 toB。有趣的是，今年开年以来，我们陆续遇到不少 AI 领域的 toB 创业者告诉我：我们拿到结果了！有不错的收入、有不错的利润。而且大家似乎都有一种信念感：在 AI 时代，搞 toB 会有新生机。
他们拿到了什么结果？他们是怎么拿到结果的？他们为什么相信 toB 有得搞、值得搞？
今天，「十字路口」就请到了两位拿到结果的 AI toB 创业者，和我们分享他们的经验和见解：
翟星吉，语核科技创始人/CEO
覃睿，BISHENG 联合创始人
🚥 这也是「十字路口」的「AI 在中国」系列第 5 期。在这个系列中，我们关注 AI 在千行百业的具体落地应用情况。
🟢 Part 1. AI 时代做 toB，不喝茅台了
01:59 快问快答：翟星吉 - 语核科技创始人/CEO
03:31 快问快答：覃睿 - BISHENG 联合创始人
05:07 AI 时代，为什么选择做 toB？
09:07 做到 3000 万，喝了多少茅台？
🟢 Part 2. 和翟星吉聊语核科技：「超过 100 万的单子，我们坚决不接」
09:56 为什么做语核科技？
22:22 最典型的项目是哪个？能赚多少钱？
25:02 如何拿下大客户？
21:17 AI Agent 和 SaaS 是完全不同的生意
28:43 哪个时刻觉得「这个公司成了！我们能赚到钱、能活下去了」？
34:07 「只赚钱，对我来说没有意义」
34:50 和友商的差异是什么？
36:42 「超过 100 万的单子，我们坚决不接」
41:36 你的一天是如何度过的？
47:46 最优秀的 toB 企业家是谁？
51:20 公司愿景是什么？
52:38 AI Agent 概念火爆，让客户 FOMO
🟢 Part 3. 和覃睿聊 BISHENG：「资本环境变差了，真正做生意的人变多了，反而更健康了」
15:02 为什么做 BISHENG？
19:21 最典型的项目是哪个？能赚多少钱？
21:29 拿客户的方法论
30:23 哪个时刻觉得「这个公司成了！我们能赚到钱、能活下去了」？
31:45 与 AI 四小龙（依图）时代对比，今天的环境有哪些变化？
33:04 「资本环境变差了，真正做生意的人变多了，反而更健康了」
33:46 为什么不融资？
39:11 和友商（eg. Dify）的差异是什么？
45:27 你的一天是如何度过的？
50:28 公司愿景是什么？
54:59 如何吸引最优秀的年轻人来搞 toB？
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勇闯「AI 创业激战区」，Medeo 在想什么？｜和晨然聊 AI 视频产品、年轻人的机会
25 mei 2025 · 1 uur 16 min
上周，AI 视频生成工具 Medeo 发布，用户输入文字描述，它会自动完成拆分镜头、生成脚本、添加音乐和生成视频等一系列操作，当天在我们的朋友圈里引发了小型「刷屏」。 Lees meer
这个产品来自 ONE2X，由前月之暗面大模型产品负责人王冠于 2024 年年初创办，创业方向为 AI 视频。本期播客，我们邀请 Medeo 的产品负责人晨然，和我们分享做 Medeo 的过程，他对 Agent + 视频，以及目前一些行业共识的思考。
在我们的聊天中，晨然频频提起 Cursor，除了讲述 Cursor 给他带来的产品启发，我们也就此和他聊了聊对当下 AI 产品的感受、以及他自己会不停的做 demo 去感受最新的模型或者最新的 AI 应用的故事。让我们很有感触的是，晨然说，做这些 demo 的过程中，他没有什么目的，只是为了好玩。
「好玩」，给了他很多积极的正反馈。正如他所说，「好玩」在这个时代是一个很稀有、很珍贵的品质。我们相信，还有许多像晨然一样的年轻人，也将会有越来越多的这样的年轻人，也通过这期播客说一声：enjoy it.
🚥
02:10 Medeo 产品负责人晨然快问快答
02:59 Medeo 视频示例
03:34 Medeo 发布后在朋友圈小型刷屏感受
05:14 一场发布会 + 邀请码 + KOL造势 = AI 产品发布模版？
06:20 为什么选择做 Medeo？
08:11 一定是做视频：模态升维带来更高经济效益
11:28 有了 AI，文章就能轻易的被转成视频吗？No
13:18 暂时没有给模型设计视频模版，没有精力，也相信要放权给模型
14:30 做 Medeo 精力投入：刷视频，理解制作流程，模仿
19:14 做内容也做研发，和团队如何配合？
21:47 Medeo 背后团队全员远程办公，提高工作效率和团队磨合的心得
25:45 Medeo 在做竞品 Veed.io、Invideo 一年前就能做的事情吗？
27:39 Medeo 的愿景：让没有经过训练的人也可以用工具做自己想要表达的内容
30:25 「视频本身是一个宽广的赛道」，不认为会出现赢家通吃的局面
33:56 Agent + 视频，生成之后难以修改，也是问题
35:10 「我更相信视频领域应该是 80% workflow 和 20% 的 agentic」
37:12 对 MCP 持谨慎态度，它是协议，但不解决实际落地中的问题
39:01 解决用户需求不一定要用最优的技术
41:29 使用最多的工具：Cursor
43:50 做产品经常思考的问题一：如何解决 AI 产品的三边关系
46:34 做产品经常思考的问题二：做内容，AI 比较难产生超越人的创意
48:24 一个 AI 产品的负责人如何度过自己的一天？
49:41 「Cursor 是到目前做得最好的产品」
51:12 稳定交付，更多的是产品层面解决的问题，目前难以解决因为工程化很难
55:53 AI 打破的传统的学习路径，新时代大家都获得了更多机会
58:29 勇于尝试做 Demo 是一件非常重要的事情
59:47 很多事情是随机做的，只是为了好玩，好玩是一种非常稀有的品质
01:03:40 不停做 Demo 的收获：感受到好玩，就是正反馈
01:05:23 面对形势变化的年轻人，维持好情绪稳定已经不容易了，保留激情和创作欲很重要
01:07:57 读大学时以为专业没有用了，然后 ChatGPT 出现了
01:10:04 Koji 做 AI Hacker House 的故事背后：「寻找同类」
01:12:16 保护创作欲：住在安静的地方，减少社交，戒电子设备，看书
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Agent Neo发布，第一时间对谈CEO Derek、CMO 拐子：目标星辰大海的少年要做终极AI创作工具
18 mei 2025 · 1 uur 8 min
昨天，flowith 团队带着他们的新产品 Agent Neo 在「十字路口」发起的 AI Hacker House 正式「出道」，活动中，flowith 详细介绍了这款定位是给 AI 创作者的全能 Agent。我们也借此机会邀请 flowith 的创始人 Derek、CMO 负责人拐子做客十字路口，和我们分享做 Agent Neo 背后的故事。 Lees meer
在这次的播客中，Derek 和拐子分享了 Agent Neo 的特色、使用案例，也分析了目前市面上的 Agent 产品的路线选择和他们的判断。
同时，flowith 在小红书运营方面颇有心得，Derek 和拐子也在这次录制中跟我们讲了很多他们的心得总结。希望会对大家有所收获。
(上图: Agent Neo 发布会 @AI Hacker House)
🎪
本期评论区福利：欢迎在本期播客的小宇宙评论区留言，我们会送出 10 个 flowith 的会员兑换码，在一周后抽奖通知。
🚥
02:50 flowith 团队介绍：Derek、拐子的快问快答
04:36 flowith 融资、用户规模、收入
05:53 flowith 新的 Agent 产品 Neo：让你更聪明也更懒惰的超级全能 Agent
07:41 Agent Neo 强调：执行长任务、输出长内容
08:43 以「十字路口」为例，Neo 能做哪些其他 Agent 做不了的事情
11:34 步骤更长、产出更长、执行更复杂的任务，是所有 Agent 必走的方向
13:04 聚焦在创作领域，想实现创作领域的 AGI
14:09 对创作的形式是文字，图像，视频并无限制
15:09 Agent Neo 交互功能案例：续写《甄嬛传》100集
16:42 Agent Neo 交互功能案例：GAIA 跑分中 Level 3 里最难的一题怎么解
19:12 Agent Neo 交互功能案例：做一个 3D 台球小游戏
21:15 Agent Neo 交互功能案例：给《黑神话悟空》做一个全面的官方介绍
24:33 Neo 能力背后的优化
26:21 Neo v.s. Manus
28:21 和其他产品相比，flowith 的使用门槛比较高，团队怎么看？
30:28 「无限画布」这个产品是怎么做出来的
33:43 作为 2025 年最热细分赛道，flowith 怎么看行业格局和竞争
35:30 云端 v.s. 本地浏览器
38:13 垂直 Agent v.s. 通用 Agent
40:33 「通用和垂直，界定还是蛮模糊的」
41:48 Agent 这么火，要感谢 Manus
43:11 2-3 月时 flowith 实现指数级增长，做对了什么？
45:04 小红书运营，flowith 的心得总结
51:12 从 vibe coding 到 vibe marketing
53:41 精简团队实现低 burn rate
57:29 融资心得：去年和今年形势大不一样
59:22 参考 Manus 的经历，要提前为融资做架构上的考虑
01:00:25 过去一年可以改善的事情：对自己的选择更自信
01:02:33 短期目标：优化产品；长期目标：做一个终极 AI 创作工具
01:03:54 一个非共识：通用型 Agent 模型厂商空间更大，创业公司的机会是垂直类 Agent
01:05:01 除了 flowith，用的最多的是 Cursor、Eleven Labs
01:06:39 特别喜欢的企业和文化：多邻国
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每天有一万人在「独响」上和 AI「一起睡觉」｜和王登科聊 AI 陪伴类产品、创业叙事变化
11 mei 2025 · 1 uur 14 min
我们经常能在社交媒体或者报道里看到王登科的名字，他做的「哄哄模拟器」一度引起行业的广泛关注，他写的文章也不时会在朋友圈里刷屏，分享让人产生共鸣的故事和感受。 Lees meer
最近我们和王登科聊天的时候，他告诉我们，他现在把全部精力都投入到「独响」这款 AI 陪伴产品中。目前，「独响」已经顺利完成一轮融资，并且有了 60 万的用户和 5 万 DAU，以及令人惊叹的 4 万篇自来水小红书笔记。
本周的「十字路口」，你会听到王登科对 AI 时代陪伴类产品的观察和产品心得，对「独响」的规划、产品功能和如何在小红书上做营销。
此外，我们也和王登科聊了聊他创业近十年来的心得以及他所观察到的「创业叙事」的变化。通过本期播客，也许你可以理解为什么一位从小熟读庄子的创业者，会认为创业是最适合他的生活方式，为什么他可以保持一个相对放松的状态。
也需要在这里补充的是：也许王登科的故事/方法/心得不一定适用于每个人，每一个人都有自己选择的路和自己的生活方式，但我们想，他的故事让我们看到，也有一些看似不那么符合传统/标准叙事里的创业者，他们也在创业的路上用自己的方式走着属于自己的路，这个世界本就应该有许多路。
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02:41 王登科介绍：大四就开始创业
03:36 现在投入精力最多的「独响」，因为发现了什么机会？
04:29 「独响」提供一对多的异步沟通，鼓励用户和 AI 建立长期、正向的关系
05:21 目前 AI 陪伴类产品的主要问题
07:01 「独响」的北极星指标：用户和 AI 建立的情感链接深度
08:25 追求情感链接的深度，是否会遇到商业价值有限的问题？
09:34 记录过很多可以做的 AI 应用，目前相信 AI 陪伴的机会，也是自己感兴趣的方向
11:29 「我是一个很淡的人，是一个观察者」
12:35 AI 会加剧人的孤立，AI 是否能提供一种正向的关系？
15:15 用户对「独响」的陪伴的预期和其他应用的不同
17:41 「独响」的功能：用户可以和 AI「一起睡觉」
19:50 用户情绪低落时可以设置「emo 模式」
21:45 不做投放，最重要的营销渠道是小红书
22:21 小红书营销心得总结：产品要有足够差异化；自己做内容；要真诚
26:10 如果今天有很大一笔钱，也选择暂时不做投放，等产品形态更普适再做投放
27:45 对「独响」的设想：上限很大，下限是人类情感的辅助工具
29:09 公众号文章刷屏，和朋友选了 AI 应用的两个不同方向
31:04 对效率没有太强的执念，但创业需要高效运转，如何平衡？
32:59 AI 陪伴这个概念，目前还太宽泛
35:32 做 6pen、哄哄模拟器，都不算找到了「风」
37:32 见过很多创业失败的例子，在错误或不确定的方向上投入太多是一个占比很高的原因
39:10 看起来状态很放松，平时做什么让自己放松：不要让自己太忙
41:44 保持放松的状态，来自小时候读了很多庄子的书
43:01 唯一能让自己把精力都用在自己想做的事情上的方式，就是创业
44:32 从大四决定创业到现在，没有过想回去上班的时刻
45:33 「不要离开牌桌」是因为牌桌本身，而不是为了赢
47:21 放松的状态见 VC，投资人支持吗？
49:17 一线体感，这两年国内的投资人对 AI 投资的态度更积极了，但观点也更多元
52:51 大学毕业时 v.s. 现在，创业团队的心态有什么变化
55:44 「人在这个世界上能决定的事情是很有限的」
57:02 更多元的世界，初创公司和成熟企业都在变化：个体的重要性会越来越强
58:36 「大力出奇迹」仍是大公司成功的关键，但会有越来越多中等/小规模的团队活得不错
01:01:20 从「独响」的用户群体，观察年轻人使用 AI 陪伴产品的特征
01:03:51 和刚毕业就创业的自己相比，内核没变，成长了很多
01:06:02 做过最好的决策：创业，在这条路上一直走
01:07:19 找到风的感觉：做事很顺
01:10:21 希望成为任天堂这样的公司
01:11:19 迎合主流叙事把自己塑造成别人喜欢的样子也不一定能成功，不如做自己
01:12:34 作为一个「淡人」，希望实现的心愿
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我联合创办了街旁/新世相/躺岛，发起了 AI Hacker House 这…
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「SEO新卷王」Pollo AI 创始人阿彪首谈：SEO 怎么做？红人怎么投？付费广告怎么搞？
5 mei 2025 · 1 uur 6 min
在 AI 的创投江湖，有几位极其低调的创始人，他们的产品已达到千万美元甚至更高的年收入，但几乎从不公开分享，十字路口本周的嘉宾阿彪就是其中一位。 Lees meer
阿彪是 AI 效率工具 Hix AI 和 AI 视频工具 Pollo AI 的创始人，这两款产品不管是用户规模、收入规模还是产品的体验，都在出海的第一梯队。
在最近的一篇文章中，阿彪被称为「谷歌 SEO 的新卷王」，他和团队 SEO 技巧精湛、执行果断，Pollo AI 短短几个月就从 0 到做到了 400 万的月访问量。
十分难得，在本期播客中，阿彪首次对公众分享了自己营销三板斧（SEO、红人、付费广告）的心得，也讲述了自己创业做选择、出海做取舍的故事。
🎪 本期评论区福利：欢迎在本期播客的小宇宙评论区留言，我们会送出 5 个 Hix AI 的 Pro 会员和 5 个 Pollo AI 的 Pro 会员，在一周后抽奖通知。
🚥 Part 1 阿彪和 Pollo AI
01:50 快问快答，一分钟了解阿彪
02:26 听听创始人如何安利自己的产品 Pollo AI
05:09 为什么选择做 Pollo AI？
09:02 出海第一站，如何选？
44:48 Pollo AI 有什么护城河吗？
🚥 Part 2 聊营销
10:48 Pollo AI 从 0 到 400 万月访问量，怎么做到的？
13:33 被称为 SEO 新卷王，是因为做对了什么？
14:55 一点 SEO 的关键创新
17:16 如何去抢到「大词」？
18:13 可以用 AI 写 blog 吗？
20:23 要买多少钱的外链？
22:48 如何识别 SEO 高手？
24:46 一个被大多数人忽视的 SEO 常识
25:20 搞 SEO，做得好的人和顶尖的人的差别是？
26:17 SEO 经典学习材料推荐：Ahrefs、Authority Hacker、Backlinko、Semrush
28:10 做红人营销，有何心得？
28:30 打动红人的两个关键点是什么？
30:24 Koji 分享躺岛打动红人的产品创新
32:08 如何算红人的 ROI？
38:30 做付费广告，有何心得？
🚥 Part 3 聊创业
32:28 Pollo AI 的成绩，更多来自产品、还是来自营销？
33:21 创业选时机，有何心得？
35:12 创业应该专注吗？
36:55 「我没有创业的目标，它就是我的生活。不创业，我也没事可干。」
37:36 我的偶像是雷军
39:56 创业成败的关键是什么？
43:27 如何寻找新的创业想法？
46:44 「创业不能捞死鱼」
54:21 创业 5 年，最关键的选择是什么？
54:35 创业 5 年，自己最大的变化是什么？
56:41 过去 1 年，做过最好的决策是哪个？
57:09 什么事最深刻的影响了你？
🚥 Part 4 聊 AI 视频行业、聊出海
51:10 最欣赏的成熟 AI 视频产品是哪个？
52:10 最欣赏的新一代 AI 视频产品是哪个？
52:51 哪个被追捧的 AI 视频产品被高估了？
61:28 做了 10 年出海，最有意思的一个瞬间是什么？
01:02:24 没有出海的基因的创始人，怎么做好出海？
🚥 最后一个问题：
01:01:17 为什么阿彪的公司除了午休，下午还有固定 20 分钟的集体休息时间？
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👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人。我相信科技尤其是 AI 会在未来彻底改变社会，赋能人类，欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：供职于科技 VC，前《第一财经周刊》驻硅谷记者，Ronghui 的即刻
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AI 百镜大战，和目前的领跑者聊：放弃摄像头、先赚1块钱｜对谈「蜂巢科技」夏勇峰
27 april 2025 · 1 uur 17 min
一款 AI 眼镜，在功能、外观和舒适度上应该做怎样的平衡与取舍，才算是一款好的 AI 眼镜？在中国市场，对标已经在销量和口碑方面都取得了好成绩的 Rayban Meta 是不是一个好生意？百镜大战正在进行中，最后的胜出者会是谁？ Lees meer
本周，我们邀请「蜂巢科技」创始人兼 CEO 夏勇峰。在激烈的「百镜大战」中，勇峰团队遥遥领先，是先行者、领跑者。
「蜂巢科技」在 2024 年 8 月推出「界环 AI 音频眼镜」，这是一款集眼镜、耳机于一体，重 30.7g 起（不含衬片）的智能眼镜。和许多对标 Rayban Meta 眼镜的竞争对手不同的是，界环 AI 音频眼镜没有摄像头。在本期的内容中，夏勇峰和我们详细分析了为什么做一款没有摄像头的 AI 智能眼镜，作为自有品牌的第一款产品，界环 AI 音频眼镜与夏勇峰此前做的「MIJIA 眼镜相机」、「MIJIA 智能音频眼镜」之间的渊源和故事。以及他对「百镜大战」的实际感受，对激烈竞争走向的判断。
此外，我们聊了聊他的职业经历，从《商业价值》主笔、参与创办「极客公园」的资深媒体人，到加入小米、创办蜂巢科技，现在如何看待成功与失败。希望会对大家有所启发。
🚥
01:47 个人介绍：从《商业价值》主笔、参与创办「极客公园」到小米生态链体系主要开创者，再到创办「蜂巢科技」
04:09 从小米生态链、手机到「聚焦于头部可穿戴智能硬件」，如何看待手机技术溢出机会
06:24 「从来没有考虑过做耳机，一开始的产品定位就是眼镜」
07:35 2024 年 8 月，蜂巢科技发布界环 AI 音频眼镜，大半年过去了，有哪些进展？
09:09 与传统眼镜连锁店合作，没有被当作「门口的野蛮人」
10:54 扩店速度超出预期，AI 眼镜的概念帮了忙
13:05 不担心自己做了行业的小白鼠，鼓励大家都来加入，用产品说话
14:35 界环 AI 音频眼镜功能介绍：集眼镜、耳机于一体
17:29 续航时间讨论：如果一个人从早上 7 点开始戴上眼镜，到晚上 7 点眼镜就没电了怎么办
19:13 为什么这幅 AI 眼镜没有摄像头？
21:05 产品迭代思路：MIJIA眼镜相机——MIJIA智能音频眼镜——界环 AI 音频眼镜
23:40 Rayban Meta 的流行，并不影响不做摄像头的选择，中国不是墨镜市场
25:15 从音频眼镜到 AI 眼镜，并不是做减法，而是两个不同的产品
28:48 电池投入了 1000 多万
30:31 护城河：跑得足够快取得领先，对眼镜行业充满敬畏
33:14 强调智能眼镜首先要「好看」和「舒服」，如何实现
39:39 没有和明星合作的原因：大众认知的光学镜品牌往往是眼镜店而非眼镜品牌
41:19 做 AI 眼镜之后感触最深的一点：AI 眼镜行业卷进来了太多人
42:57 AI 眼镜：眼镜行业认为是眼镜，消费电子认为是智能硬件，互联网行业认为是 AI
43:22 决出胜负不容易，也许 50 年后，最初的最初从眼镜开始
44:21 传统眼镜行业大佬看到界环 AI 音频眼镜说，看了这么多智能眼镜，这是第一个让我感到有点害怕的智能眼镜
46:31 对别人的肯定，惊讶之余有点开心，但也没有特别开心
47:51 「我很难非常的开心」
50:08 「下半辈子 all in」，这件事需要比较长的时间，不 all in 做不完
53:20 「如果 AI 眼镜这件事真的能做完，我可能会回去做记者」
55:48 人生「十字路口」的选择：和雷军聊了 8 个小时后决定去小米
59:52 在小米的经历
01:01:15 面对工作方式转变：当一个公司在快速发展的时候存在很多机会
01:03:28 创业的心态：付出有止损点，失败可以接受，也是正常的
01:05:02 面对人生的「十字路口」时，做选择的模型：不要让下一步面临更难的选择
01:07:21 行业体感：百镜大战正在发生，但大部分人都在抄 Rayban Meta 眼镜
01:10:36 行业预期：下半年会蛮热闹的，可能最多的时候会一周有三个发布会
01:11:45 在融资方面，VC 并没有预期中那么慷慨
01:13:45 创业五年，做到什么程度自己会满意
01:14:56 智能眼镜：全世界最顶尖的人做了一个百分之百亏损的行业，盈利一块钱就是全球第一
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「在放下找钉子的锤子后，我们赚到了第一个 100 万美金」｜和Mootion联创童超聊做产品、AI视频创业全景和出海
21 april 2025 · 1 uur 11 min
从模型到应用，AI 视频产品层出不穷。 Lees meer
本周，我们邀请从创业开始就专注做海外市场、到 2025 年年初有 200 万用户、达到百万规模 ARR 的 Mootion 联合创始人、首席产品官童超，和我们分享 Mootion 在 AI 视频领域的创业故事。
你会听到 Mootion 用户如何使用 Mootion，童超对「拿着锤子找钉子」式 AI 创业的反省，对「模型能力提升是否会淹没应用」的看法，对提升产品体验的心得，对 AI 视频领域的分析，以及 Mootion 作为一家从第一天就出海的企业，对巴西、阿拉伯市场的分析。
PS：因为播客是视频连线，播客的一开始童超给我们播放了几个 Mootion 的视频，因此播客里 03:07-04:42 里是一边播放视频一边讲述，如果大家没有听懂可以跳过这部分，从 04:42 开始我们也请童超重新描述了一遍 Mootion 用户用 Mootion 生成视频的用例。
🚥 第一部分：Mootion 是什么
01:12 十字路口 v.s. Mootion 快问快答
02:47 每天花 5 分钟用 Mootion 做一个视频发在小红书上，现在有多少粉丝了？
04:57 Mootion 用例分类：短视频创作者用生成方式替代原素材剪辑模式；生成动画式对话教学短片；专业创作者制作 MV、广告等
06:10 没有「爆款」也不追求爆款，是否意味着还没有真正击中市场痛点？
08:11 AI 作为工具，已经从 20 分进化到了 50 分，但想运营好一个内容账号，剩下的要靠用户自己
09:00 聊聊最近刷屏的无剪辑直出《猫和老鼠》视频，看好 Test time training 测试时训练
11:37 纵观过往技术发展史，「套壳」往往出现在一个技术被太多宣传和讨论的时间，基础模型的能力提升会更凸显应用和产品设计的能力很重要
13:09 模型能力提升变成商品，产品打磨早做一定比晚做好
14:44 提升产品体验心得：每周至少访谈一个用户，视频生成操作简化、细节优化、根据用户的使用习惯迅速调整、在架构和推理测试方面做投入降低成本
20:32 AI 在视频生成方面的「反共识」：AI 知道惊恐的镜头怎么表达吗？为什么不等大模型降低成本？
23:32 一个简单的功能「模版」带来收入增长拐点
24:43 Mootion 用户没有选模型的功能，为什么这么设计？
25:50 「AI 尝鲜者」v.s.长期使用用户，做取舍
🚥 第二部分：创业心得：创始人要坚持做用户访谈，避免「拿着锤子找钉子」
27:51 用户访谈的好处：让创始人避免先入为主
30:37 技术背景的创始人容易犯的错：拿着锤子找钉子
32:01 Mootion 走过的「弯路」：做过世界上第一个在 3D 动作生成的模型，但难以找到用例
34:20 作为前「创新奇智」产品负责人，经历过的「拿着锤子找钉子」
40:59 这一次 AI 浪潮最大的特点是普惠，可以看到很多技术路线进化的可能
44:13 在 ChatGPT 发布前一周在 OpenAI 见到 Ilya 和 Greg
🚥 第三部分：AI 视频创业分析
46:17 AI 视频创业全景图，五类企业逐个分析
50:26 「从产品的创新性和体验来讲，我很欣赏 Descript」，和一个跟着用户一起成长的产品 veed.io
53:28 对国内 AI 视频领域的期待：希望有更多视频模型出现，视频模型领域最佩服可灵
55:55 从行业角度分析，可灵做对了什么？按照自己的节奏做产品话，坚持到底，较早选择国际化
58:13 现在视频的基础模型能力还处于发散阶段，创业团队和大厂的投入成果可能会并行一段时间
🚥 第四部分：Mootion 出海经验分享
1:00:30 Mootion 最大的三个市场：巴西、阿拉伯地区、美国
1:02:54 巴西普遍接受新事物很快，阿拉伯用户严谨，需要找到一个小切口
1:05:21 台湾和日本用户特点很相似，接受比较难，但一旦接受忠诚度很高
1:07:17 华人创业者出海的三点优势：接地气，在增长和运营策略有「秘密菜单」，同时拥有两种人才
1:09:24 相信 AI 和用户的力量，出海不再需要在当地再找人做「代表」
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CES 2025 中国黑马，一次聊透创业心法 | 对谈何嘉斌：AI 萌宠机器人 Ropet 创始人/CEO
13 april 2025 · 1 uur 5 min
做「十字路口」以来，这是我认为最理想的访谈之一 ——因为它对创业者们「有用」、「有共鸣」，同时还挺「有趣」的。 Lees meer
创办了街旁、新世相、躺岛三家公司后，我能轻易"闻到"创业者身上的独特气息——苦战的汗水味、焦虑的乌云味、以及兴奋的多巴胺味 ——现场充满了精彩的故事。
因此，当何嘉斌（AI 萌宠机器人产品 Ropet 的创始人/CEO）的产品在 2025 年 CES 上被誉为最大黑马之一后，我们立即邀请他做客「十字路口」。相信此时的他，正处在这样一个充满故事的创业阶段。
在本周的节目中，嘉斌和我们分享了他的创业方法论，和那些令他感受到干劲十足的时刻、自我怀疑的评价，和一个又一个爱的瞬间。
嘉斌首次分享了大量关于 Ropet 产品和技术的细节。我甚至忍不住问他“为何你愿意分享这么多?”，他说：“没有什么秘密需要藏起来”。
🚥 Part 1. Ropet 和 AI 萌宠机器人
何嘉斌说：「我要做一家创造 ”爱“ 和 ”爱的瞬间“ 的公司」，他和同事们一起在努力寻找陪伴机器人的「用户体验的真相」——这是没有标准答案的开放性命题，也是一个极具意义的使命。
02:03 何嘉斌是谁？
03:42 注意，Ropet 是 AI 萌宠机器人。萌，很重要。
05:24 为什么人们不养小猫小狗，要养 Ropet？
11:00 Ropet 卖了多少台、赚了多少钱？
13:26 创始人和他自己的 Ropet，培养出了什么感情？
14:48 陪伴机器人有哪些「用户体验的真相」？
22:39 「无声的陪伴是最难做的」
33:12 「示弱，是很重要的」，「我们都想去照顾弱者」
38:15 Ropet 要做的是创造「爱的瞬间」
40:39 AI 发挥了哪些作用？
🚥 Part 2. 创业故事
Ropet 是一个熟悉又陌生的创业故事：有点抽象、有点疯狂、充满野心。「有一天甚至觉得全世界都否定我」，但仍然选择第二天爬起来继续干。选择创业 Ropet，是因为他看到了一个陪伴机器人成为人们日常生活伴侣的未来，并决心亲手创造这个未来。这个未来也许永远不会到来，但如果它真的来临，他一定要成为那个让它实现的人。
36:22 这次创业，你听到最多的质疑是什么？
39:45 为什么你在本期播客中，公开分享了这么多 Ropet 产品/技术的细节？
45:31 巨头来了，怎么办？Disney 和泡泡玛特可不是吃素的！
53:49 「我感觉自己创了一个”小心翼翼“的业」
55:31 人生第一次做 CEO，感受是什么？
56:31 最近一次顿悟时刻是什么？
58:32 有时候感觉「全世界都否定我」——「但投资人不是全世界呀」。
01:00:00 什么样的成功，才算成功？
🚥 Part 3. 陪伴机器人行业
42:43 行业的两大特点
44:12 行业的三个类型
48:21 行业的两点共识 & 最大的一点非共识
49:09 卖 1 万美金的 Lovot 是何方神圣？
52:34 门口的野蛮人：当华强北们、拼多多们来了，怎么办？
01:02:00 最后的问题：「你是谁？你想成为谁？」
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两年400万用户，StressWatch如何做到的？｜和Patrick聊找机会的方法论、弯路和App工厂
6 april 2025 · 1 uur 29 min
本周，我们邀请 StressWatch 的开发团队「100 Bad Ideas」的创始人 Patrick，和我们分享他是怎么在两年里做出被 170 多个国家的 app store 推荐、已经有近 400 万用户的健康产品 StressWatch，从魅族、frogdesign 到健身硬件 Fiture，再到现在的 StressWatch，Patrick 观察和总结了哪些对开发者而言可以参考借鉴的找机会的方法，以及，这个时代的 App 工厂，和移动互联网时代的玩法有什么不同，出现了哪些新玩家。 Lees meer
Patrick 跟我们说，他和「100 Bad Ideas」欢迎其他团队一起合作，欢迎大家联系他获得更多的信息。Patrick 的即刻：okjk.co
我们在此特别感谢上一期播客的嘉宾猫助友情提供播客录制的场所。也继续大力欢迎 AI 创业者朋友们关注「十字路口」发起的位于上海漕河泾公园的 AI Hacker House，4 月下旬在上海的线下活动，以及「新一代 AI 创业者」社群，具体信息在播客的开始有详细介绍，更多信息请关注「十字路口」公众号。
00:58 关于「十字路口」的三个新消息：AI Hacker House（详细介绍）、4 月线下活动（详细介绍）、「新一代 AI 创业者」社群
🟢 第一部分：Patrick 的个人经历
03:52 做了一款基于苹果手表的压力检测、健康管理的产品 StressWatch，全球接近 400 万用户
05:17 意外获得小红书热搜第一
06:34 工作室叫「100 Bad Ideas」，怎么有人形容自己的工作是坏主意？
09:27 Patrick 的职场经历：从魅族、frogdesign 到 Fiture
14:36 做过脑洞最大的项目：洗车机器人
16:56 在 Fiture 被派去做海外市场，在纽约住了一年了解美国人在健身方面的需求
19:18 美国健身消费人群需求特点分析：年龄层更大，需求细分，软件+硬件的模式很常见
23:20 为什么选大健康领域创业？疫情带动的苹果手表销量增加、在美国火的一些健康指标概念国内还没有普及，现有压力相关的软件少、情感表达不够
26:52 什么是「情感化设计」？
28:39 除了 StressWatch，100 个「坏主意」还有哪些？
32:02 准备创业时，跟自己说可以接受两年之内没有任何收入
35:31 从最开始的期待做点自己的事情，到迷茫、尝试……
🟢 第二部分：从 Stress Watch 的开发过程，聊聊 Patrick 的找机会方法总结
36:19 思考 AI 能做什么：1）讲究马太效应；2）当 AI 变成基础设施，数据最重要，初创公司没有用户数据；3）回到自己熟悉和擅长的领域
39:05 做了产品发布，有正反馈，但犯了一个错误：低估了它的潜力
40:24 如果回到当初，聚焦所有研发设计精力，把产品做好做深；融资，用最快的速度做增长
42:43 一个产品如果有明确的 PMF，都值得花所有精力去做，不管这个 PMF 有多小
44:34 给独立开发者的建议，感性和理性的指标
47:01 Patrick 总结的看产品机会点的方法 1：找 PMF 不如找 MPF
49:10 方法 2: 看市场上有什么，哪些概念在 A 市场被验证、但 B 市场还是空白
50:47 如果总分是 100 分，用户不会为改进了 5 分或者 10 分的产品改变使用习惯
51:30 看排行榜，但不要看靠前的
52:39 不要怕需求小，做给少数人用的刚需产品
56:38 方法 3: 从身边的用户、社群出发做产品
58:16 方法 4: 关注新技术趋势，iOS 开发者一定要关注 WWDC 的新动态解锁什么新方向
1:00:30 「我们走了好多弯路才意识到这些」
1:02:18 StressWatch 抓住了什么增长机会：每个产品有窗口期，增长也是一样
1:03:53 在增长上走过的弯路：最开始没有花全部的精力做，当时没有理解到这类出海产品的增长方式
1:06:07 考虑和其他团队合作的可能性
🟢 第三部分：对 App 工厂的观察和分析
1:07:29 国内国外都有很多 App 工厂，听着可能以为粗制滥造，但有的产品做得很精致
1:11:24 今天的 App 工厂和移动互联网时代的 App 工厂区别在哪儿？
1:12:54 为什么上一个时代的 App 工厂没有进化？增长能力很难长出来
1:14:35 海外 App 工厂推荐
1:19:14 回头看自己的这两年，觉得自己很幸运：自己提出问题自己解答，完整的做完一个业务
1:25:11 今天是个创业的好时机，出海基建完善，AI 加持快速全球化，AI 让试错的效率更高
欢…
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一个不太焦虑的 CEO 是怎么练成的｜和猫助聊多抓鱼的八年，至暗时刻和新计划
30 maart 2025 · 1 uur 38 min
前几天，听众群里有一位朋友说，听「十字路口」会觉得很焦虑，每天工作已经很累了，上下班时间还是希望能多听听音乐放松一下。对此，我们想对这位朋友和有类似感受的朋友们说：非常理解，以及，在某种程度上，我们也是一样的。周围的朋友，同行，大家多多少少都会对 AI 相关的信息感到焦虑，觉得自己需要追上。这也是「十字路口」今年希望能多增加「站在人生十字路口做选择」这个方向内容的原因之一，希望能让更多的人看到，身处这个时代，也有很多种不一样的面对信息的方式。 Lees meer
今天的嘉宾，多抓鱼的创始人猫助，她也许也给我们提供了一种属于她的、面对 AI 的「打开方式」。我们在这期播客里，和她聊了多抓鱼对使用 AI 的考虑，她个人打算用 AI 做的新的尝试，她前不久在哈佛参加领导力课程中观察到的「精英们」如何探讨 AI，但我们觉得更有价值的是，她跟我们分享了她在这八年里如何从一个没有经验的创业者，到经历团队人员变化、亲人离世、公司经营压力等等挑战之后，蜕变和接纳的新的自己，这是一个创业者的心路历程，也是一个人追寻幸福的故事回顾。
猫助在播客的最后说，她是一个对 AI 不那么焦虑的 CEO，当然，这和多抓鱼本身业务的特点有一些关系，但更多的，应该还是她在分享中所提供的那些丰富的经历和视角下的自我接纳，希望通过这期节目，把她的故事和心得，分享给更多的朋友。
🟢 第一部分：猫助的经历，多抓鱼+AI=？
01:28 「这八年就是做多抓鱼」，一个覆盖书、服装、玩具、户外、家具的二手流转平台
03:03 多抓鱼的变化：从线上到更多线下
04:14 多抓鱼 + AI = ？
06:35 用户搜索图书的需求是模糊的，人类运营的推荐效果好过 AI
09:44 目前 AI 的作用还是体现在提高生产力，让自己写文案和写文档更快乐
10:25 AI 是否影响了二手书中特殊品类的销售？
13:05 偏学术类或做得很好的书，需求没有太大变化，但供给变少了
16:40 最近在整理绝版书列表，打算为它们策展
19:42 策展人的角色越来越重要
21:56 信息最大的壁垒是浏览的惯性，人会因此屏蔽了一个更大的世界
🟢 第二部分：多抓鱼创业故事，选择，成就三角
23:27 当年做多抓鱼，选对了什么？
25:56 三角一：员工，一直和大家说，不希望这一段人生想起来的是加班和文档
27:03 三角二：用户，是不是真的服务好了用户
27:23 三角三：企业本身
29:11 「我对于商业就是很感兴趣，我发现很多创业者对商业其实不感兴趣」
30:12 对二手生意的分析
35:01 给今天的创业者的建议：抓住技术变革里的顺风
37:49 创业八年是否有退出压力，今天再创业还会融资吗？
40:53 创业者的美好愿望 v.s. 残酷现实，什么是第一位的？
44:47 商业利益 v.s. 共事情谊，作为创业者的矛盾与转变
48:34 东亚文化里，我们总是正面，总是积极，回避冲突，回避混乱
52:38 多抓鱼发展的不同阶段和自己的变化：我原来想要的太多了
54:40 「我最大的问题就是之前没有创业失败过」
57:08 第一次「打脸」时刻，第一次觉得这么难
1:00:21 虽然生意的弹性大，但封控带来了巨大挑战
1:04:26 疫情期间经历合伙人离开，公司运营压力，亲人离世等等打击
1:06:40 环球旅行之后，接受自己是一个普通人
🟢 第三部分：「我觉得自己可以说终于成为了一个成熟的企业家，没有那么成熟，但至少不是一个不及格的」
1:09:57 成熟的代价：失去了自信
1:13:36 感谢所有的经历，如果你想做出点什么，需要摆脱幼稚，了解真实世界
1:15:37 更喜欢现在的自己，现在内心很坚定
1:17:30 我们作为有自我意识的人，要回到自己的主体性，我的幸福是什么？
1:18:09 意识到自己还有很多事情不了解，还有很多事情想做
1:20:33 接受现实，读历史书也很有帮助
1:23:13 推荐一个电视剧：《走向共和》
1:24:48 AI 时代，作为一个 CEO，不是很焦虑，热点追不完，还是回到自己擅长的东西
1:27:40 在 AI 的帮助下，可以自己做多媒体杂志了
1:29:52 在哈佛参加领导力课程，观察世界各地的精英们在关心什么，怎么聊 AI
1:35:35 减少恐惧的建议：算出自己的生活底线，回到概率意识自己已经是竞争的胜出者了
1:37:26 克服恐惧，寻找爱的动力
PS：猫助友情提供她最近在美国淘的书
猫助、Ronghui、Koji，在猫助家的阁楼录制本期播客：
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Manus 爆火的背后：我们用20个问题一起搞懂 AI Agent
23 maart 2025 · 1 uur 34 min
三周前，Manus 发布，一夜在国内刷屏。紧接着，在海外也受到了高度关注，Twitter 的创始人/CEO Jack Dorsey 也难得地发了一条推，言简意赅：「Excellent!」。最新一期的《The Economist》经济学人杂志，有两篇文章提 Manus，其中一篇还是专门写 Manus 的。 Lees meer
爆火之后，Manus 也引发了一定程度的争议。今天的播客中，我们不聊争议，因为我认为产品的准绳很简单：产品好，才是真的好。
本周，我们请到两位朋友，来一起从 Manus 出发，用 20 个问题聊聊 2025 年最热的话题之一：AI Agent。这也是「十字路口」的「20 问」专栏第三期，前两期分别是 DeepSeek 20 问和 AI 视频大模型 20 问。
为什么是「20问」？因为面对像 Manus 这样的爆炸性产品，以及面对今年 AI Agent 这样的重要概念，我们需要一个结构化的思考框架。这 20 个问题不是简单的知识科普，而是经过精心编排的探讨路径：从历史脉络到技术突破，从现象解读到未来预测。我们希望通过这种问答形式，帮助十字路口的用户们在信息繁杂的当下，建立起对 AI Agent 清晰而系统的认知。尤其在 Manus 带来的热度稍退之际，我们展开这样的探讨，能更理性、全面地，不被短期情绪所影响。
👬🏻 本周的第一位朋友是郑灿：线性资本的董事总经理。郑灿从去年上半年就开始关注 AI Agent，也在线性资本公众号上发表过不少关于 Agent 的观点和文章。技术背景+投资一线，郑灿接触了大量尝试在 Agent 领域创业的团队，有着一手的信息和洞察。
👬🏻 第二位朋友是鸭哥：Samsara 的应用科学家，哥伦比亚大学博士，曾在 Pinterest / Microsoft 等公司工作，发表过近40篇国际顶会期刊论文。鸭哥在 Manus 发布后写了多篇高质量的关于 AI Agent 的内容，其中一篇《Manus爆火的背后，Agentic AI产品如何构筑持久的竞争优势？》可到十字路口公众号阅读。
在本周播客开始前，需要做一点利益相关声明。koji 是蝴蝶效应（Monica/Manus 母公司）的顾问；也是他们上一家公司的早期天使投资人。
🟢 Part 1. 当我们在讨论 AI Agent 的时候，到底在讨论什么？
03:55 Q1: AI Agent 的定义是什么？
06:59 Q2: 复盘 Agent 在 2024 年的发展脉络
09:28 Q3: GAIA 是什么标准？为什么选择这个标准来衡量 AI Agent？
15:28 Q4: MCP 是什么？为什么 MCP 赢了（成为了某种意义上的行业标准）？
23:02 Q5: AI Agent vs AI Chatbot —— 有哪些关键突破？
🟢 Part 2. Manus，它没有秘密
27:08 Q6: Manus 最让人感到惊艳的地方是什么？
30:33 Q7: Manus 的核心创新是什么？
35:50 Q8: 为什么 Manus 让我们看到了 AI Agent 充满了「复利」？
44:06 Q9: 为什么是 Monica 这个「套壳」团队做出了 Manus？
49:03 Q10: Manus 采用的 "Less Structure, More Intelligence" 方法意味着什么？它如何提升 AI Agent 的能力？
🟢 Part 3. 竞争、创业和行业格局
54:59 Q11: 估计中国和硅谷的哪些大厂会最先发布类似于 Manus 的 AI Agent 类产品？
57:47 Q12: AI Agent 创业公司主要在哪些方向上耕耘？
01:00:25 Q13: 从长远来看，Agentic AI 产品的核心竞争点是什么？
01:04:29 Q14: 创业公司应该如何抓住 AI Agent 的机会？
01:08:12 Q15: 对英伟达的影响？
🟢 Part 4. 未来：每个人都站在了一个新的十字路口
01:14:14 Q16: Agent 时代要来了么？
01:16:56 Q17: 从 ChatBot 到 Agent 的演进过程中，AI 的 toC 产品形态发生了哪些本质变化？
01:19:07 Q18: "技术"和"产品"的边界在哪里？「模型即产品」这个观点还成立吗？
01:23:42 Q19: AI Agent 让哪些行业会最先受益？哪些行业最可能被颠覆？
01:27:28 Q20: 作为普通的个体，我们要怎么适应？
推荐鸭哥的 AI 课程 《FROM USERS TO BUILDERS - 完成自我进化，拥抱AI时代》 ，欢迎感兴趣的朋友们了解。
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AI搜索进化、Manus爆发、Agent崛起、AI教育变革：果壳网创始人姬十三的2025科技观察
13 maart 2025 · 58 min
本周十字路口，我们请到了老朋友姬十三。他最为人熟知的身份是果壳网的创始人/CEO，但他不那么为人知的身份是硬科技天使投资人，他创立的基金投资了脑机接口、AI硬件等多个项目。除此之外，他还是一个哆啦A梦，口袋里面藏着各种好玩的最新 AI 硬件和 AI 产品。 Lees meer
姬十三和我最近都发现自己越来越多地开始使用 Perplexity、夸克、秘塔搜等 AI 搜索来寻找答案，而非百度 Google 这样的传统搜索。而且 AI 搜索的进化也非常迅速，从最简单的联网搜索，到现在 DeepSeek、夸克都开始支持基于推理模型的深度思考，叠加联网搜索，效果也越来越令人感到惊艳。我们会聊一聊这个搜索习惯转变的背后意味着什么样的用户体验变化、商业格局变化？
这一期播客录制时，正值全网热议 Manus 之际。我是 Manus 公司的顾问，也是小宏上一间公司的早期天使投资人，亲历了 Manus 从想法萌芽、内部测试到震撼发布的全过程，感觉是一趟非常美妙和神奇的创造之旅。姬十三和我也第一批拿到了 Manus 邀请码，我们体验后都给出了很高的评价。前几天有很多网友批评 Manus 饥渴营销、无实质技术突破，我看姬十三还洋洋洒洒写了一篇「为 Manus 打抱不平」的短文，我们在本期播客的后半部分，也会聊一聊对 Manus 的使用体验和观察。
最后，我还会请姬十三这个哆啦A梦分享一下自己的口袋，看看他最近又 get 到了哪些新的、好玩的 AI 产品、AI 硬件。
🟢 Part 1. AI 搜索越来越强，留给百度和 Google 的时间不多了
03:34 第一次用 AI 搜索的感受是什么？
04:22 AI 搜索这两年有哪些「进化」？
07:30 推荐哪些 AI 搜索产品？——Perplexity、夸克、秘塔搜
08:29 AI 搜索的下一阶段：深度思考 + 联网搜索
09:53 「加入了深度思考的 AI 搜索，对传统搜索引擎的颠覆更加彻底了」
16:37 AI 搜索会取代传统搜索吗？
17:26 百度和 Google 的「创新者窘境」
19:13 AI 搜索的商业化尝试：Perplexity、Nexad、Profound
24:58 五年之后，搜索的入口是什么形态呢？
🟢 Part 2. 姬十三的 2025 科技观察
28:00 小红书挺有意思的 AI 新产品：「点点」
29:46 姬十三用最多的 AI 产品是什么？
31:18 来自 Koji 的满血安利：Notion AI、Recraft
42:50 姬十三的 Meta Rayban 吃灰了，Koji 的 Meta Rayban 出闲鱼了
44:38 为什么姬十三被 Apple Vision Pro 整哭了？
46:29 作为 CEO 的姬十三，如何看待用 AI 交工作的员工？
47:00 作为父亲的我俩，聊聊 AI 年代要如何教育孩子？
51:48 大胆预测一下吧！2025 年，会发生什么？
🟢 Part 3. 聊聊 Manus
36:17 Manus 完成的什么任务，让姬十三印象最深？
37:40 姬十三「为 Manus 打抱不平」的原因是什么？
42:05 Manus 差点起名叫做「dodo.ai」
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👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人。我相信科技尤其是 AI 会在未来彻底改变社会，赋能人类，欢迎大家找我聊天，碰撞想法，链接下一个可能性。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：供职于科技 VC，前《第一财经周刊》驻硅谷记者，Ronghui 的即刻
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从医学院学生到一线AI艺术创作者｜和海辛聊视频生成工具、市场和几次人生的「十字路口」
9 maart 2025 · 1 uur 28 min
如果在微信公众号里搜海辛的名字，你会看到她被形容为「实验电影人」、「AIGC艺术家」、「AI时代的艺术创新者」等等。近两年来，她有不少 AI 创作被行业熟悉，从早期为品牌创作的 AI 短片，到参与北影节 AI 单元最佳影片《To Dear Me》，再到最近全网浏览量破亿的作品《故宫猫猫上班记》，龙年央视春晚的 AI 动画 MV《枕着光的她》等等——我们之前说「十字路口希望寻找、访谈和凝聚 AI 时代的积极行动者」，海辛无疑是其中的一位。 Lees meer
本期的播客，我们邀请海辛和我们分享了她制作 AI 短片的故事，她作为一线的 AI 艺术创作者，对当下市场上的 AI 视频生成产品和甲方态度的感受。除此之外，海辛还和我们分享了她从一个医学院学生开始，到跟随自己的意愿转入影视创作、在人生的一些「十字路口」做选择的故事。
「十字路口」发起的 AI Hacker House 也在 2025 年年初与海辛发起的 Demo Inn 联合举办了一场活动，我们被大家的创造力和积极性感染，也为 demo 的朋友中有超过半数是女性而感到非常的高兴和鼓舞，也希望今后我们能举办更多类似的活动，邀请更多的积极行动者们加入进来。
🟢 第一部分：AI 艺术创作者海辛和她最近的作品《故宫猫猫上班记》
01:50 海辛，AI 艺术创作者
02:20 最近的作品：《故宫猫猫上班记》，伊利金领冠贺岁短片，霸王茶姬广告
04:08 全网累计播放破亿的《故宫猫猫上班记》是怎么制作出来的
09:45 甲方只对成片的时长提了要求，其他由创作者发挥
10:57 直观感受 AI 在视频生成方面的突破：角色更稳定、画面质量提高、风格更兼容
15:00 镜头运动丰富程度、场景稳定有待提高
🟢 第二部分：作为一线创作者，海辛感受到的工具进步和市场态度变化
17:59 作为一线创作者，最喜欢的 AI 视频产品是 Google Whisk、ImageFX
21:04 最近印象深刻的产品：PixVerse Auto Sound，海螺 Director Mode 导演模式
23:16 AI 视频还有创业公司的机会吗？
24:41 如果自己创业，最想做虚实结合方向的产品
26:26 给 AI 视频企业做顾问：提供作为创作者的反馈，观察企业的人员结构的变化
29:30 点评市面上视频模型和生成工具
32:53 从去年 9 月到现在，视频工具的显著进步：要做一个以角色为主的影片逐渐变得容易
35:13 海辛的第一支 AI 商业短片：2022 年参与《这！就是街舞》第五季制作
38:01 愿意尝试 AI 视频短片的甲方：早期以游戏公司居多，后来是影视相关公司，现在有广告公司
40:44 过去有扎实的创作基础一定能给拥抱 AI 带来帮助
45:14 用 AI 做视频变得更容易，向甲方报价越来越卷了吗？
48:20 AI 给这个时代的「讲故事」带来更多可能性
🟢 第三部分：从学医到 AI 艺术创作者
49:45 《飞屋环游记》的启发：我希望自己是创作那个镜头的人
50:49 顺从家人的想法去学医
52:58 在大学期间通过社团活动探索自己的兴趣爱好
54:54 尽量不以功利的角度看到选择，意识到自己有许多需求，不被标签限定自己
56:27 给同样想做 AI 艺术创作的朋友建议：先做起来，完成大于完美
58:55 完成大于完美 v.s. 死磕自己
01:00:53 留学经历：日程排满，学习一切，「感觉生命没有垃圾时间了，每一件事情都是我自己非常享受的」
01:05:33 留学经历给自己的带来的成长：学会包容，不追求任何领域所谓的「标准」
01:07:49 研究生期间做的短片，选入上海国际电影节的创投训练营
01:09:14 在上海文广担任新技术方向的导演工作，不断学习新技术直到接触 AI
01:11:57 「我有个非常底层的需求，希望能自己一个人做电影」
01:13:51 在片场有在片场的乐趣，新技术会带来新的乐趣和挑战
01:18:03 让自己持续获得灵感的方法：参加活动，看别人在做什么，去学和工作完全无关的东西
01:19:38 希望给行业带来的影响：相信 AI 还有大量效果潜力尚未被挖掘，希望探索 AI 能做到什么新的特效
01:21:18 更擅长工程化，艺术表达方面让自己放下计划，给自己更多时间
01:22:40 鼓励更多女性站上舞台，相信自己
01:23:55 海辛与「通往AGI之路」联合发起「整活编辑部」，发起 Demo Inn 鼓励更多人参与
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成为一个「接地气」的AI创业者分几步？从Google X研究员到做出6个月100万ARR的产品｜对谈Vozo创始人周昌印
2 maart 2025 · 1 uur 33 min
上周我们和 Luma.ai 团队中的唯一一位产品经理 Barkley 用 20 个问题来梳理了 AI 视频模型在过去这一年的发展。 Lees meer
本周，我们邀请一键魔改短视频的工具 Vozo 的创始人周昌印和我们分享开发 Vozo 的故事：Vozo 可以为视频重新配音，做视频翻译和剪辑，上线的时候连续三天登上 Product Hunt 榜首，6 个月实现 100 万美元 ARR。
另外，在这次的聊天中，我们也以 Vozo 为线索，和周昌印详细聊了聊他从前在著名的 GoogleX 实验室的工作经历，在硅谷的第一次创业以及，如何从「接地气」的直播机开始自己回国创业的旅程。
我们本以为，一个人要丢掉过去的工作方式重新开始，是一件需要鼓足勇气的事情，没想到昌印告诉我们，相比沉默成本，他更在意的是自己是不是在做一件没有人做过的事情。
他也和我们分享他观察过去周围那些非常聪明的人的工作习惯，希望会让大家有所收获。
🟢 第一部分：做 Vozo 的故事
01:53 一键魔改短视频的工具 Vozo 是怎么做出来的？
04:34 Rewrite 功能：通过一个简单的 prompt 修改视频
05:15 Rewrite 之后，上线 Translate 功能
06:24 对 Vozo 的第一印象：魔改《华尔街之狼》莱昂纳多的片段
07:08 Vozo 新功能 LipSync
09:52 产品功能的开发-发布路径思考
12:22 其他视频工具，更喜欢 HeyGen 和 Dzine
13:31 两次 Product Hunt 打榜，最大的价值是打磨产品和快速完成冷启动
14:43 Product Hunt 打榜，产品创新 v.s. 运营技巧，谁更有决定性？
16:00 除了 Product Hunt 打榜成功，还做对了什么？
17:20 「PMF 是一种感觉」
18:33 2024 年 7 月才发布的 Vozo，为什么早早创业但在 AI 入场却晚了？
19:50 创业中走的「弯路」
23:04 融资情况+团队规模
24:15 40 人的团队，100 万 ARR，收支平衡靠另一款已经有收入的 app
25:03 不是应用工厂模式，已有的 app 会和 Vozo 整合
27:58 Vozo 发布和 Sora 的关系
31:13 用户感知不到但投入很多精力的功能：翻译中不同语言的长度、对口型、感情。
35:09 面对挑战的解决方法，工程方式+产品方式
37:44 技术的进步和突破让不可能成为可能
40:33 「模型即产品，吞没过去在模型基础上雕花的功能」很可能会发生，但应用会有自己的壁垒
42:21 看好的方向：眼镜+低延迟的大模型
🟢 第二部分：从 Google X 到创办 Vozo
43:39 在 Google X 到创业，从追求研究突破非常接地气
47:48 Google X 的「理想状态」：广罗人才，几乎没有预算限制
50:39 第一段创业经历：用 VR 让在不同地方的人见面
52:13 VR 创业经历反思，即便是 Apple Vision Pro，让普通人接受仍然需要完整的商业链
54:25 对做 Vozo 的启发：从自己动手出发
58:03 从说服用户用自己的产品，到实地观察、访谈用户需求
59:58 访谈了杭州十几家 MCN 之后，做了一个直播机，但仍然有商业问题
1:00:54 再接地气一点，做提词器 app
1:02:49 多年研究心得 v.s. 接地气的 app，有一种割裂感
1:04:00 还是想做点大胆的尝试，于是做了一个研究实验室
1:06:17 从GoogleX研究员到做提词器app：这些事情我没做过，其实做的时候还挺兴奋的
1:09:09 从商业角度看问题而非技术突破：1）做个好产品经理，2）了解市场
1:11:27 去掉自己的 ego：错了几次就知道该怎么做
1:12:16 行为上的变化：过去自己会亲力亲为，现在更重要的是放手
1:14:04 放手之后，对创业的新的理解
1:17:12 总是做出人意料的决定：本科学管理，研究生学计算机，博士做研究，沉默成本不重要
1:19:58 创业的目标：影响更多的人，用视频传递信息必然会发生，希望成为推动它发生的人
1:21:51 顶尖的人 v.s. 不那么顶尖的人，做事习惯有什么差别？
1:25:01 如何区分最重要的事情？自己如何保持学习？
1:30:19 Vozo 即将发布中文版
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20个问题，解读AI视频元年｜对谈 Luma AI 产品经理 Barkley：从 Sora 惊艳亮相到群雄逐鹿的一年
24 februari 2025 · 1 uur 6 min
上周，我们的「20问」栏目上线，非常感谢大家的支持，给了我们继续加油的动力！本周，我们继续通过 20 个问题来梳理一个领域的进展：AI 视频模型。 Lees meer
2024 年 2 月 15 日，Sora 惊艳登场，令业界为之瞩目。视频模型与视频生成应用迅速成为 AI 领域的焦点方向。2024 年呈现出群雄逐鹿的局面：硅谷有 Pika、Runway 和 Google 旗下的 DeepMind，国内则有海螺、可灵、Vidu、PixVerse，以及腾讯混元、字节豆包等玩家。
本期「十字路口」，我们邀请到硅谷一线的视频模型初创企业 Luma.ai 的产品经理 Barkley（他也是 Luma 这个融资了 1.6 亿美金的团队的唯一 PM）。
通过20个问题，我们将探讨这一年来AI视频模型领域的创新与变革，了解主要玩家的动向。同时，他将分享作为行业参与者，对 Sora 上线这一年来的观察，对当前工程和管理能力 v.s. 算法突破的分析，以及他人在硅谷，对大家在讨论什么，产品经理这个工作的变化的一线体会。
在聊天中，Barkley 还跟我们讲了他在 After party 上遇到 Sam Altman 并和他交流「视觉是否是通往 AGI 的必要路径」的话题。希望这次有观察有分析，也有一些行业八卦含量的内容，对大家有帮助。
ps: Barkley 曾是 Koji 在「躺岛」的出海营销实习生，我们都是典型的「跨界者」。从品牌营销、消费品、到科技互联网和 AI，这种跨界经历恰恰呼应了「十字路口」的主题：跨界思维往往能带来独特的视角和洞察，在快速迭代的AI时代，这种多元背景反而是差异化竞争力的来源。
（在时间轴中，我们没有直接列20个问题清单，而是将问题融入到与 Barkley 的对话中。这样不仅能展示问题本身，更能让大家感受到播客丰富的对谈过程。）
01:50 Barkley 个人经历：从 TikTok 特效组到在 Luma.ai 做产品经理
03:11 Sora 发布一周年，视频模型领域有哪些范式创新？
05:16 Luma 这几个月在做什么？
06:43 评估一个视频模型的依据是什么？
08:27 视频模型哪家强？目前就平衡动作幅度、一致性、美学等方面，谁做得更好一点？
09:21 Pika、Runway、DeepMind，海螺、可灵、Vidu、PixVerse 都在做什么？
13:37 硅谷怎么看国内的 AI 视频模型？
15:12 DeepSeek 的爆火，也带动更多人关注中国的视频模型
15:47 研究 or 应用，选了之后呢？
18:52 选择偏向研究的方向，商业化怎么平衡？
20:44 视频模型和文字模型，发展路径上都遵循 Scaling Law，但工程上训练模式可能有差异
22:17 通往 AGI 的必要之路是视觉吗？Barkley 在聚会上问过 Sam Altman 同样的问题
24:46 李飞飞提出的「世界模型」是什么？
26:48 「世界模型」的启发：不只是局限在生成视频，可能是 anything to anything 模型
29:53 要继续突破，工程和管理能力价值大于算法创新？
31:58 算法突破上的有哪些有意义的尝试？
33:25 做一件没有人做过的事情，没有参考样本时，必须靠大胆创新的环境推动创新发生
35:54 “我们 CEO 经常问来面试的候选人一个问题，一个从来没解决过的问题，你要怎么去做？”
36:47 最近看到的视频生成领域让人眼前一亮的使用案例是什么？
38:27 大胆预测，视频生成领域短期和长期会发生什么？
41:19 硅谷公司午餐时间，大家都在聊什么？
43:35 DeepSeek 效应
45:46 Luma.ai v.s. Runway，两个公司 CEO 在 X 上的交锋
48:58 从在 TikTok 做特效产品经理到在 Luma.ai 做模型，产品经理的角色发生了什么变化？
52:39 其他 AI 公司的产品经理在做什么？
55:02 企业招聘产品经理时的要求发生了什么变化？
58:09 身处快速变化的行业，做什么来保持学习？
59:28 身边有哪些可以借鉴的学习方法？
1:02:03 在硅谷的中国创业者，有哪些不一样的新机会？如何抓住？
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👦🏻 主播 Koji：新世相/躺岛的联合创始人。我相信科技尤其是 AI 会在未来彻底…
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20个问题，搞懂DeepSeek和它带来的“AI下半场”
16 februari 2025 · 1 uur 29 min
感谢各位的支持，十字路口在过去一年收获颇丰：作为成立刚一年的新晋播客，我们荣获了小宇宙「年度新播客」和「年度趋势播客（前沿科技）」两项大奖。新的一年，十字路口将继续创新突破，与各位一起在 AI 时代积极前行。 Lees meer
本周，十字路口推出首期「20问」专栏：精心设计的20组启发式问题，将从技术突破、商业影响到未来趋势，层层深入解读 DeepSeek 背后的故事。
为什么是「20问」？因为面对像 DeepSeek 这样的重大技术突破，我们需要一个结构化的思考框架。这20个问题不是简单的知识科普，而是经过精心编排的探讨路径：从技术原理到行业影响，从现象解读到未来预测。我们希望通过这种问答形式，帮助听众在信息繁杂的当下，建立起对 DeepSeek 清晰而系统的认知。尤其在 DeepSeek 带来的热度稍退之际，我们再对它进行探讨，往往能更理性、全面地，不被短期情绪所影响。
本周，我们邀请到李乐丁，他曾在百度担任十年主任高级架构师，此前也做客过十字路口。他上期分享的播客《"我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想，并重建一个正确的认知"》成为了我们去年 45 期节目中最受欢迎的一期。因此，我们很荣幸能在 DeepSeek 热潮渐渐平息之际，再次邀请李老师来探讨这个话题。
我们精选的 20 组 DeepSeek 相关问题涵盖了算法、算力、数据、应用和商业等多个维度。在人的一生中，能遇到的重大技术突破屈指可数，而 DeepSeek 的发布无疑是其中之一。我相信每个人都值得投入时间去深入了解：DeepSeek 究竟是什么，它意味着什么，以及它将如何塑造我们的未来。
🟢 [20问] Part 1: DeepSeek 的技术突破与创新
02:26 为什么 DeepSeek-R1 的发布，标志着 AI 进入了下半场？AI 的上/下半场分别是什么？
07:25 科普 DeepSeek-R1 & DeepSeek-V3：它们的工作原理和训练方式？
18:40 DeepSeek 超越了 OpenAI 吗？我们掌握了他们没有的技术了吗？DeepSeek 到底有没有蒸馏 OpenAI？蒸馏能超越 SOTA 吗？
21:43 DeepSeek-R1 代表的 RL vs Anthropic RLHF 的路线之争？
28:04 DeepSeek 的胜利中，什么因素最重要？——开源、技术、成本、产品？
42:45 DeepSeek-V3 为什么可以只花 550 万美元？李飞飞 50 美元训出媲美 DeepSeek-R1、OpenAI o1 的 AI 推理模型 s1 是怎么回事？
🟢 [20问] Part 2：如何正确理解 DeepSeek 的影响？
51:39 如何看待 Deepseek 对中国科技行业、乃至整个中国商业的影响？
55:12 为什么梁文峰和 DeepSeek 能做出来？为什么其他国内大厂做不出来？
56:54 DeepSeek 的胜利看上去是技术的胜利，AI 时代 PM 应该怎么办？
🟢 [20问] Part 3 DeeSeek 对各种 AI 业务与应用有哪些影响？
01:01:42 对 toC 的 AI 业务的影响？
01:04:24 对 toB(Enterprise & Government) 的 AI 业务的影响？
01:07:05 对 toDeveloper 的 AI 业务的影响？
01:09:15 会带来 AI 应用的大爆发吗？
01:13:35 DeepSeek 自己会做 chatbot 吗？
🟢 [20问] Part 4 「后 DeepSeek 时代」：未来有哪些变化？什么将继续重要？什么将不再重要？
01:16:25 未来的算力还重要吗？巨头们的持续投资会变化吗？英伟达的股价会如何变化呢？
01:18:26 未来的数据还重要吗？还是不是壁垒？
01:19:35 预测 DeepSeek 的下一步？
01:22:01 预测中国各个主要玩家的下一步？字节、腾讯、阿里
01:23:33 预测美国各个主要玩家的下一步？Meta、Google、微软、亚马逊、OpenAI、Anthropic
01:26:56 用 Peter Thiel 的创新理论来分析 DeepSeek/R1 在低成本推理方面的成功，具体在哪些层面实现了协同创新？
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40亿美金卖掉公司后，一个创业者的过去、现在和未来规划｜对谈沐瞳科技联合创始人袁菁
5 februari 2025 · 1 uur 32 min
新的一年，我们打算在关注 AI 相关话题之余，也增加一些人物故事访谈——我们相信 AI 会给生活的方方面面带来改变，如同每一次科技浪潮都会给人们的生活带来深刻的影响，每一个生活在变化中的个体，也会因为这些影响，因为自己的成长与选择，一次次的走到人生的「十字路口」，希望这些人物故事访谈，可以给更多的人带来一些灵感，鼓励和启发。 Lees meer
新年第一期，我们邀请前沐瞳科技联合创始人兼 CEO 袁菁——沐瞳科技成立于 2014 年，曾经发布的游戏 《Magic Rush：Heroes（魔法英雄）》、《Mobile Legends Bang Bang（MLBB，无尽对决）》，在游戏领域很知名，特别是 MLBB 在东南亚是现象级游戏产品。后来沐瞳科技在 2021 年被字节跳动收购，有媒体报道，这笔收购的价格超过 40 亿美元。
在录这期播客的时候，我们和袁菁在他家的客厅席地而坐——彼时他已经离开字节，创办新公司 Pilot——袁菁和我们分享了他的职业生涯，从一个「觉得自己不太努力的员工」到联合创办沐瞳科技被收购，经历「从各个维度来看的人生高光时刻」，再到重新出发想做一家「游戏人的商业公司」平衡商业逻辑与多维度正反馈。你会在这一期里听到一个连续创业者讲述自己如何做商业决策，回顾自己职业生涯总结如何做正确的选择，也会听到一个经历过激烈商业竞争和成功收购退出等起起落落的人对竞争、对自我的反思。
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一、个人经历
02:30 袁菁个人经历
03:58 现在一天如何度过
05:19 初入职场，一个互联网服务者
08:41 刚毕业时的期待：能让自己在上海好好生活就可以
09:40 「我不卷，我一直特别偷懒」
10:00 解释「偷懒」：对自己不满意，不想做自己认为没有脑力挑战的事情
12:12 相比被巨头收购，首款游戏实现 1000 万美金收入的时候最开心
14:08 被收购的那一天，「各个维度的标志性时刻」
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二、创业总结
15:53 总结创业做对了哪些事情？Ego 低，不把创业当一锤子买卖
16:54 积累+运气，尽可能给一个非常难的不确定的事情，积累更多的成功条件
18:04 积累故事之一：在腾讯无线事业部，做游戏出海
20:20 为什么能多次做对的判断？ego 低带来的忧患意识，关注外界变化，多读书触类旁通
26:12 游戏行业的成功，来得快去得快，看多了行业的起起落落，用第三者的视角观察自己
29:52 创业第二年就赚钱，也经历了和全球最强竞争对手的正面 PK
32:57 压力最大的时候，设想了最坏的结果，甚至要托付家人
35:56 和巨头竞争（胜出）后总结：小有小的力量
40:24 做企业的「使命愿景价值观」是一步步建立的
45:24 再次创业，希望做自己觉得快乐的事情
46:06 查理芒格对自己的影响，积累智慧，做自己乐在其中的事情
48:56 理性 v.s. 感性，用感性指引方向，用理性论证
52:19 如果再次创业不成功怎么办？拆分不同节点或不同的回馈体系
🟢
三、反思与感悟
54:52 商业只是人生中的一部分，我们不能只有它
57:59 我们从小被教育，要做一个最好的竞争者，但竞争是零和游戏，有人上升就会有人落后
59:37 考试不一定是唯一的路，回溯过去，花时间在自己的兴趣指引自己走到今天
1:03:35 让自己变得优秀很重要，同样重要的还有找到自己心里的动力和正循环
1:05:52 我们无法改变外界的循环方式，但我们可以把握自己，自己是我们最重要的武器
1:06:43 能量正反馈来源：团队，用户
1:11:15 站在人生十字路口做选择的故事，每五年会有一些重要的人生选择
1:13:42 曾经后悔自己做错选择，在早期资源越少的时候，选择越珍贵
1:14:52 反思每一次选择背后的原因更重要，其次不要仓促做选择
1:16:33 对 Pilot 的期待：肯定要挣钱，基础是不亏钱，尊重内容行业的规律做游戏产品
1:20:22 对待 AI 时代，好好运用它
1:22:34 对《黑神话悟空》的评价：有巨大的社会意义和行业意义
1:26:41 如何定义 Pilot 的成功：公司也是生命体，它存在就是很大的意义
1:28:10 「我的想法一直在变，今天的分享代表我此刻的主观想法」
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2024 年度复盘 AI 出海：梦想、勇气、一年赚到千万美金 | 对谈线性资本郑灿、Linkloud 高宁
19 januari 2025 · 54 min
⛵️ 本周的「十字路口」，农历新年前的最后压轴一期，我们打算聊一聊 AI 创投领域人人都关心的问题：「出海」。 Lees meer
2024 年，越来越多 AI 创业者把目光投向海外市场，出现了一大批年收入超过 1000 万美金的出海公司和产品，我们将在本周的节目中一一盘点和介绍：Plaud、Monica、Opus Clip、HeyGen、Notta、Hix 等等。
出海势不可挡，我最近见到的 AI 创业者，不夸张的说，10 位里面有 5 位都告诉我他们选择了出海做全球市场，剩下 5 位虽然还在做国内，但也都蠢蠢欲动，在积极思考、储备资源、以及积攒出海的勇气。
所以本周的「十字路口」，我们聊一聊 AI 领域的创业者们为什么要出海？他们看到了哪些我们没看到的机会和可能性？那些已经迅速从 0 到 1 ，实现了超过 1000 万美金年收入的 AI 公司，做对了哪些事情？我们要如何学习、模仿、复制他们的成功经验呢？
👬🏻 本周我们邀请到两位嘉宾：
线性资本董事总经理郑灿：线性在 2024 年投资了 11 个 AI 项目，活跃投资，一年下来郑灿估计聊了至少上百个 AI 创业团队，在一线感知着水温。
Linkloud 联合创始人高宁：他这两年陪伴了超过百位出海企业家前往美国和日本，对创业者的思维变化和市场趋势有着独特洞察。大概半年前，高宁在「十字路口」和我们聊过一期《那些你不知道的AI 产品，正在海外闷声赚大钱》，介绍了近 20 个优秀的出海 AI 产品，今天我们也会和高宁一起继续分享，在最近半年又出现了哪些在海外闷声赚大钱的新产品？
🟢 02:53 - 用一个关键词形容2024年
🟢 04:28 - 超过1000万美金年收入（ARR / 年度经常性收入）的出海AI产品有哪些？从它们身上，我们可以学到什么？
🟢 10:09 - 2024年做了哪些值得分享的事？
高宁：每半年带队访问硅谷和日本，见证创始人亲自驱动的精神
郑灿：线性投资了11个AI项目，主攻全球市场，集中在教育、陪伴、生产力工具、科技消费品
🟢 15:22 - 线性资本对AI应用的投资思考：
一致性观点：AI应用正处于早期阶段，未来3-5年会持续涌现新物种，尤其是垂直领域的创新应用
认知更新：AI应用的商业化速度超预期，从0到千万美金收入的周期大幅缩短，验证了技术红利期的投资价值
投资重点：看好能快速实现商业化的AI应用，特别是在刚需领域，以及具备全球化视野的团队
🟢 20:33 - 高宁：出海创业者心态变化
主要变化：从单纯追求用户规模转向更注重商业变现和盈利能力，对海外市场的理解更加务实和深入
原因分析：AI产品商业化速度加快，市场竞争加剧，投资环境趋于理性，促使创业者更关注可持续发展
市场策略：更倾向于选择特定垂直领域和目标市场，而非盲目追求全球扩张，注重产品在当地市场的适配性
🟢 21:56 - 大概半年前，高宁在「十字路口」和我们聊过一期《那些你不知道的AI 产品，正在海外闷声赚大钱》，介绍了近 20 个优秀的出海 AI 产品，最近 6 个月高宁观察到了哪些值得关注的新出海 AI 产品？
🟢 25:46 - 王兴罕见的发了一条关于CES新品的朋友圈
🟢 27:15 - 关于AI出海的重要观点：
市场规模远超预期：尤其是多语种国家市场，如印度、东南亚等地区的潜力还未被充分开发，存在巨大增长空间
日本市场特点：由于语言和文化壁垒，本土竞争较弱，加上企业数字化需求旺盛，形成了典型的供不应求市场
市场选择策略转变：从传统的"选择哪个国家"转向"覆盖哪种语言"，比如先做英语市场，再扩展到日语、西班牙语等
产品设计原则：避免过度复杂化AI功能，而是要精准把握用户习惯，做到"恰到好处"的功能设计和交互体验
🟢 31:17 - 最近你们看到了哪些让你们深受启发的产品？Cursor、Bolt.new、Devin、Youmind、NotebookLM、Gamma
🟢 49:59 - 2025年展望：
确定性趋势：多模态AI（文字、语音、图像综合）将更普及，AI助手将更像真实人类，具备更自然的交互能力
不确定领域：AI在情感陪伴、性格塑造等非效率提升领域的发展仍存在变数，需要持续观察和突破
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当越来越多的人想成为超级个体｜和姜Dora聊职业经历、AI体验和在杭州良渚的生活
12 januari 2025 · 1 uur 26 min
最近我们和一些朋友交流，发现虽然他们可能并非活跃在 AI 一线创业或投资，但他们的生活在我们称之为 AI 的时代发生了一些有意思的变化——AI、职场、生活选择，在这个时期，让一些人的生活发生了化学反应。 Lees meer
因此，我们想做一个尝试：在关注 AI 相关话题之外，也增加一些「AI 时代，我们的生活发生了什么变化，如何做选择」相关的人物访谈。
本周，我们邀请了自媒体「姜Dora在此」的主理人姜Dora，也是和她的播客「姜Dora在此」的串台。姜Dora很细致的跟我们分享了她的职场经历，对职业发展和自我成长的思考，她作为一个创作者怎么使用 AI 来探索自我和提高工作效率，以及，她在 2024 年从北京搬到杭州良渚生活——在这个据说有很多创业者和超级个体聚集的社区里，她的实际生活体验。
在这个 AI 可以将一个人的能力带宽无限延展，看似充满机会也充满未知和不确定的时期，让我们一起通过故事，了解和探索一些人生十字路口上的选择。
参考：温度纪访谈
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Part 1. 姜Dora 的职业经历：每一步都走的很惊险
04:06 读书时对工作的想法：想做个翻译
05:39 第一份工作看起来实现梦想，但做三个月就「跑了」
08:30 离职后认真思考：职业到底是怎么一回事？两点体会。
10:06 重要职业转折点：加入大厂
11:22 回顾职业经历，做过图文、音频、视频，也获得平台视角
12:22 进入互联网行业，遇上了行业周期尾声
15:07 在一个一切都变化非常快的行业，最困难的是要在非连续性中找到一点确定性
16:40 行业不确定 v.s. 创造力溢出
20:09 类似状态的人并不少，明白了所谓大厂的容错成本是什么
22:46 「为什么要这样对待自己？」
24:31 离开大厂的真正挑战：除了金钱上少了稳定来源，还有是失去了社会的身份认同
25:26 怎么评估是否可以离开大厂去做自媒体：购买逻辑
🟢
Part 2. 用 AI 做自我探索和工作提效
28:58 自我探索：如果和一个很聪明的人聊天会让人提高认知和思考深度，AI 是个很好的角色
31:11 从北京搬到杭州良渚，和 AI 聊了几个小时后知道自己为什么想做这个决定
34:39 有了 AI 之后，以前自己消化的情绪可以和 AI 聊
38:10 作为创作者把访谈逐字稿发给 AI，发现它的擅长与不擅长
40:41 「一直在分辨自己是创作者还是创业者」，做了很多探索
44:14 反思自己，作为创作者为什么招人总是不成功？
47:38 经过自我探索、自我管理，明确自己想要的仍然是表达，一切都顺了
🟢
Part 3. 良渚生活：环境看起来更幽闭，但心更敞开
49:51 从北京搬到杭州，杭州像一个低配版的北京，还有绿植
51:16 选择良渚：文化村的修建思路和社区氛围
54:06 良渚生活画像
1:02:05 越来越多的人想要成为超级个体？
1:04:36 超级个体是能脱离职场，独立和市场做交易
1:06:23 做超级个体很累的
1:08:18 AI 推动或顺应超级个体趋势，但它具备了知识，内化和行动还是靠人自己
1:10:16 很多人来到良渚，其实是为了寻找一种内心的平静和独特的活法
1:14:14 刚入职场时，整个环境叙事鼓励人向外求
1:16:17 当职场叙事变了，一个人更好的去处是向内求，和周围建立深度关系
1:17:06 怎么看努力？人本身有创造和工作的本能
1:20:01 来自妈妈的启发：把垃圾堆变成菜园
1:23:25 力所能及的做一点点改善
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🌳 本周推荐试用产品：
🥷 Interview Ninja AI Interview Copilot and Assistant
📚 DeepSu…
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2025 开年对谈：AI 关键之年，Agent 开启元年 | 对谈真格基金戴雨森
5 januari 2025 · 1 uur 40 min
2025 开年第一周，本期是真格基金播客「此话当真」与「十字路口」的串台特别节目。我们邀请到了老朋友、真格基金管理合伙人戴雨森做客。我们不仅回顾了 AI 在过去一年的飞速发展，还展望了 2025 年 AI 创业领域的重大机遇。 Lees meer
站在 2025 年初，我和雨森都感到无比兴奋，认为我们正在亲历科技史上的重要时刻。这份兴奋源自两个重大事件：Devin 的问世，以及 OpenAI 发布的 o3。
正因如此，我们满怀乐观地迎接 2025 年，坚信这将是充满希望的一年。
半年前，在「十字路口」，雨森曾打了一个比方：大模型还是小学生，不该急着让它去打工。如今，随着真正可用的 Agent 产品 Devin 的发布，雨森认为 AI 编程领域完成了重要进化——从"我问你答"，到"我问你写"，再到"我问你做"。这个突破不仅代表 AI 编程领域的重大进展，更预示着一批充满潜力的 AI 垂直领域创业机会。
💚 希望大家新年快乐，拥有爱和希望。
🟢
Part 1 - 2024 年
03:19 用一个字形容2024年的感受：「快」
11:06 未来已来，但尚未均匀分布
12:58 AI 应用落地新要件：幻觉减少、编程能力提高、计算机使用
15:35 AI是属于00后创业者的时代吗？新一代创业者身上的共性？
18:03 在 2024 超预期的进展：预训练进入瓶颈、Agent落地加速、大模型成本下降
21:50 新的产品形态，将在「强化学习」和「上下文语境」中诞生
27:30 AI编程发展四段论：ChatGPT → Github Copilot → Cursor → Devin
31:22 为什么鼓励 AI 出海？鼓励什么样的人出海？
33:45 给中国创业者的出海建议：想清楚「做什么」+「如何推广」
🟢
Part 2 - 2025 年
38:02 Devin 为何如此令人兴奋？
41:37 从 Devin 中，体验到了怎样的未来？
43:36 新范式的特征：异步体验、云端虚拟机、知识积累、任务收费
55:47 「Cursor 是程序员的 Copilot，Devin 是老板们的 Scaling Law。」
01:06:08 对AI保持乐观：人、模型、产品，PMF 磨合仍需耐心
01:12:27 2025年，什么应用方向更容易落地？创业边界在哪里？
01:18:16 充满希望的新技术浪潮：Agent、可拓展个性化、o3
01:31:08 生成式 AI Native 的大机会长成什么样子？
01:34:30 2025年，投资人的共识与非共识
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OpenAI 史无前例的发布会：连续 12 天发布内容全解析
26 december 2024 · 1 uur 11 min
这一周的「十字路口」，我们邀请到归藏和大聪明，一起来回顾 OpenAI 连续 12 天的发布会都发布了哪些新东西？除了让全世界惊叹的 o3 之外，还有哪些同样值得关注的新功能、新技术、新看点？ Lees meer
比如，大聪明认为，没有引起水花的 Day 9 发布特别值得注意：OpenAI API 的更新与 o3 的发布同等重要，因为它为未来 AI 应用的开发提供了关键基础设施。其中，结构化输出能力的持续迭代结果值得关注（从 36% 到 100% 的成功率提升），这将极大促进 AI agent，以及AI 关联到现实世界的项目发展。
从第 1 天到第 12 天，我们将不仅逐一全面详实地介绍每天的发布，还会分享我们的亲身体验和见解。
——————
👬🏻 嘉宾介绍：
归藏是「AIGC Weekly」 Newsletter 的主理人，这是全中文互联网我认为最最值得订阅的 AI 资讯周刊，我追更了两年，几乎是每个周末的必修课，获益良多；
大聪明是「赛博禅心」公众号的主理人，也是第二次来做客十字路口。
在我的朋友圈中，这两位都全程追踪了 12 天的发布会动态，我相信他们不仅能及时提供最新信息，还能确保内容的高质量。
🚥 02:18 这 12 天发布会中，最值得关注的重点是什么？
🚥 12 天发布会
🟢 11:26 12 天的完整回顾
🟢 14:03 Day 1: 满血 o1 ，ChatGPT Pro $200 会员，o1 Pro
🟢 18:49 Day 2: 基于 o1 的强化微调 RFT
🟢 21:21 Day 3: Sora
🟢 25:15 Day 4: ChatGPT Canvas
🟢 32:54 Day 5: 苹果全系接入 GPT
🟢 33:08 Day 6: 4o 实时视频通话、视频理解、屏幕理解、圣诞老人语音
🟢 37:34 Day 7: ChatGPT Projects
🟢 41:18 Day 8: ChatGPT Search 全量开放并优化体验，免费用户可用
🟢 41:52 Day 9: o1 API(支持 Function Call，并支持 Function Call 联网)、实时语音 API 更新/降价 & 发布 SDK、模型新增支持：PFT 偏好微调
🟢 52:38 Day 10: ChatGPT 的 800 电话、WhatsApp
🟢 53:00 Day 11: ChatGPT 桌面版可读取其他应用，且支持 o1 和 4o 高级语音
🟢 54:50 Day 12: OpenAI o3正式发布！
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致AI创业者：2025年，去找这些VC拿融资｜与「暗涌」刘旌复盘一级市场这一年
15 december 2024 · 1 uur 7 min
本周，「十字路口」的年终盘点系列来到一级市场，我们邀请到关注一级市场报道的「暗涌 waves」主编刘旌，和十字路口一起复盘今年在 AI 领域仍然在积极行动的 VC 们在想什么？在投什么？ Lees meer
我们希望这是一期对创业者有价值的内容。
对创业者来说，最重要的两件事情永远是：找人、找钱。因此，了解一级市场、了解 VC 这个生态系统、了解他们在思考什么、在关注什么，甚至在焦虑什么，都是创业者值得关注、也应该关注的。
恰好前几天，「暗涌」刚发布了一篇叫做《中国的美元基金不会消失》的文章，从美元基金在年底集中开年会 AGM 这个很有意思的角度写了一些对美元基金现状现状和未来的观察。
——所谓知己知彼，才能有的放矢，做好融资规划。
🟢 Part 1: 2024 年的 AI 投资市场全景
02:44 2024 年 AI 投资市场整体观察
上半年大模型投资热潮
下半年 AI 硬件和具身智能崛起
03:39 活跃基金分析
Monolith：新基金的进取姿态
真格：20年积累的人脉优势
红杉：稳健的"No Miss"策略
锦秋：AI Native基金定位
顺为：全面布局策略
蓝驰：重注几乎所有头部项目
线性：高频出手 AI 应用的 Bolt
… just to name a few
🟢 Part 2: 2024 年的明星项目与Club Deal
08:01 重点大模型公司分析
Kimi的崛起故事
MiniMax的稳健发展
百川智能的政府资源整合
零一、宇树、和智元的 A+++++++ 轮…
13:15 Club Deal 和明星项目
Club Deal 的定义，和代表项目
明星项目：张月光、明超平、郭人杰、王生乐、张怀亭、景鲲…
20:26 新一代AI创业者特征
技术背景与商业思维的平衡
资金使用策略的变化
🟢 Part 3: 面向未来、走向全球
33:26 中国美元基金的全球化布局
各大中国美元基金的出海战略，Go Global!红杉、高瓴、蓝驰、真格、高榕、线性、BAI、云九、金沙江、靖亚、云启…
不是只拿美国的美元，才是美元基金
36:00 最近完成募资的美元基金有哪些？
38:14 用一个词来描述 2024 年的一级市场，是什么？
41:35 站队年代的开始，骑墙年代的结束
🟢 Part 4: 早期孵化器重新变得重要
23:42 AI 带来了一个新的创业周期，大家都重新站在了一个新的起跑线上，需要建设新的朋友圈，早期孵化器重新变得重要。
24:56 中国
Founder Park x 创新工场
蓝驰 - 不鸣创业营
奇绩…
57:17 硅谷
红杉积极拥抱年轻创业者
a16z Speedrun
HF0
Y Combinator
AI Grant、Embed、AGI House…
硅谷孵化器一览表: Startup Accelerators & Incubators List
31:19 层出不穷的AI创业扶持项目
Microsoft Startup Founders Hub
Google Startups Cloud Program
NVidia Inception
AWS、阿里云、华为云、豆包、阶跃、智谱、硅基流动…
🟢 「十字路口」和 2025 年
49:46 「十字路口」的定位与愿景
01:04:34 对2025年的期待和积极行动者精神的传递
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字节在跳动，阿里在躁动，AI六小龙被震动｜与「晚点」复盘大模型这一年的激战
8 december 2024 · 1 uur 22 min
「十字路口」的年终盘点系列终于来到了 AI 领域最受关注的大模型。 Lees meer
就在我们规划怎么总结 2024 年大模型公司发展的时候，《晚点》发布了一篇题为《中国大模型生存战：巨头围剿，创业难熬》的文章，总结了 2024 年被称为 AI 六小龙的六家企业从一开始受到追捧和关注，到字节发力大模型，阿里积极资本布局以及本身拥有 Qwen 大模型，加上六小龙各自不同的发展策略和人员变动，局面变成了以六小龙为代表的头部 AI 创业公司 v.s. 大公司的竞争。
这篇文章引起了广泛的关注，发布当天在朋友圈、即刻都引起了刷屏。到我们准备上线这期播客的时候，原文阅读量接近 7 万。在我们看来，这篇文章对了解 2024 年中国大模型企业的发展做了详细的注解和分析，所以本周我们邀请了这篇文章的编辑，《晚点》副主编程曼祺，一起以文章为主线，聊聊《晚点》在写这篇文章时候的观察，以及继续补充对大模型企业的「前排感受」。
此外，就在我们准备这期内容的时候，阿里的开源模型 Qwen 发布了新的推理模型，Qwen 和另一家中国公司做的大模型 DeepSeek 被外媒评价为 o1 的对标者。我们也在节目中补充了一些关于 Qwen 和 DeepSeek 的信息。
本期播客也是「十字路口」和「晚点聊 LateTalk」的串台，内容也同样发布在「晚点聊 LateTalk」。
🟢 Part 1 大模型创业变局：核心变量仍是技术进化的方向与速度
01:57 市场的核心分歧：技术进化的方向与速度？
03:59 if 进化快：也许有创业者能有一定的认知优势 & 模应一体也会更合理
07:40 if 进化慢：产品能力变得更重要 & 大模型头部公司融资不顺
09:24 神奇的 DeepSeek：不是大厂，但资源够多
11:19 不管进化快慢，开源对闭源都有压力
14:07 三种反馈：共鸣、中外关注差异、具体数据讨论
20:22 马云训话阿里投资部的段子背后
20:54 不是创业公司不顺利，是大厂衬托下显得不顺利
23:14 AI 六小龙现状：Kimi 专注做 Kimi，零一不是没产品，智谱 AutoGLM 与手机合作
30:39 Kimi VS MiniMax：前者重注生产力，后者推出更多适应性产品；生产力是大公司的必争之地，MiniMax 星野、Talkie 在细分市场暂时比大厂产品更强
35:14 闫俊杰说追求 Intelligence with everyone；杨植麟说追求智能极限
43:57 大模型创业，一年花费到底多少？投资人的算法 VS OpenAI 花费
46:57 大模型创业公司不是面临一个挑战，而是一组纠缠的挑战
48:11 今日头条上线 1 年多时，就有 1000 万日活
🟢 Part 2 字节如何后来居上：招人才、定策略、建组织
51:39 字节在大模型上的积累不如中国其它大公司。百度才是最早的
55:55 去年到今年，直接的变化：一号位亲自招人，确定自己做、不再对外投资，Flow 的成立
01:00:38 字节做 AI 的外部变量：海外的地缘压力
01:01:19 阿里的新战略：AI 驱动、公共云优先；未来的新看点：阿里云 VS 火山云
01:06:17 腾讯，可以后发制人
01:07:35 百度的组织张力，萝卜快跑反而成了百度今年的 AI 亮点
🟢 Part 3 应用在蓬勃生长，创业者没空悲观
01:11:09 十字路口 x Abotify 线下活动，2 天之内 700 多人报名
01:12:08 超级个体+小团队的蓬勃发展
01:14:53 应用没有爆发？还是预期太高？
01:15:12 好用 AI 应用的例子：Recraft、Cursor
01:19:24 创始人没空悲观，他们一定在寻找出路
01:20:48 “战争不是由拼搏组成的，而是由等待和煎熬组成的”
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