硅谷101 – Podcastlijstje

失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。公众账号：硅谷101 联系邮箱：podcast@sv101.net

Afleveringen

E257｜对话Vitalik：AI安全背后的哲学思想，有效利他主义如何影响硅谷？

29 oktober 2026 · 1 uur 53 min
Afspelen

怎样用有限的钱帮助更多人？有效利他主义（Effective Altruism，简称“EA”），就是从这个朴素的问题出发，推动人们比较不同慈善项目的效果，从捐赠蚊帐、预防疟疾，到后来投入数亿美元研究AI安全。 Lees meer

SBF与FTX的崩塌，曾让这场运动陷入信誉危机。最近，AI研究员辞职、安全评估机构和捐赠网络引发的争议，又让EA受到关注。当一些人把防止AI毁灭人类视为最值得投入的事业，他们的判断如何影响研究方向和资金分配？其中又有怎样的利益与权力问题？

本期节目，我们邀请以太坊联合创始人Vitalik Buterin与科技记者Afra，聊聊EA和理性主义究竟主张什么，以及这些思想如何影响了今天的AI发展。

Vitalik曾向这个圈子的机构捐赠大量资金。他在节目中回忆，一笔加密货币捐赠如何意外地变成数亿美元，以及受赠机构后来的方向，为什么让他开始重新考虑当初的选择。

节目全程以中文录制，前半段由Afra介绍背景，后半段是我们与Vitalik的对话。本期涉及英文人名和机构名较多，为方便大家理解，我们在shownotes文末整理了名词解释，也在Bilibili、YouTube、视频号等平台也上线了带字幕版本，方便大家对照收听。

【主播】

Yiwen，硅谷101主持人

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

Vitalik Buterin，以太坊联合创始人

Afra，科技记者

【你将听到】

有效利他主义是什么，它如何走到AI安全中心？

02:25 两个关键人物：William MacAskill与Eliezer Yudkowsky

07:54 八万个小时：怎样使用一生，才能帮助更多人？

09:27 EA的四次转向：全球健康、长期主义、信任危机与AI安全

12:58 EA与理性主义的异同：怎样做好事，怎样想清楚？

15:59 AI安全如何影响前沿AI实验室的公司选择

18:02 METR与捐赠网络：安全评估如何引发了争议？

22:28 走进伯克利：Lighthaven、The Curve与硅谷思想聚会

28:09 去华尔街赚钱，再把钱捐出去：这条路出了什么问题？

35:18 EA与e/acc：关于AI加速与减速的争论

Vitalik的捐赠：一笔意外的加密货币如何变成数亿美元

39:15 如何成为一名负责任的数字游民？Vitalik最初的EA经历

44:19 哲学僵尸与意识：理性主义者都在讨论什么？

50:38 当思想社群有了富豪捐赠者和专业机构

53:35 AI安全思想和P(doom)逐渐成为争论焦点

59:09 狗狗币的故事：意外收到大量代币之后

01:05:10 印度疫情救助与FLI：两笔捐赠如何落地

01:08:13 当FLI转向AI政策，Vitalik和它的矛盾何在？

当“帮助人类”变成机构、政策与权力

01:10:18 一个领域已经有很多钱，还值得继续捐吗？

01:13:31 从救助生命到影响政策，捐赠效果为什么更难判断？

01:18:46 SBF留下的问题：为什么聪明人也会看错人？

01:21:01 EA、理性主义、e/acc与d/acc，分歧到底在哪里？

01:27:38 “好公司必须赢”：相信Anthropic，能解决安全问题吗？

01:30:29 安全、开源与商业利益：谁来决定AI的未来？

01:36:06 Vitalik眼中的OpenAI：开放、安全与加速之间的变化

除了加速与暂停，还有什么选择？

01:37:57 d/acc：Vitalik为什么主张加强分布式防御？

01:42:04 以防疫为例：怎样让普通人拥有保护自己的工具？

01:43:16 面对AI的不确定性，普通人可以怎样理解这些争论？

01:45:14 Vitalik：承认我们还不知道的事情

01:48:04 AI安全也需要制衡：让多个不完美的系统互相监督

【相关阅读和名词解释】

往期相关：E233｜硅谷右翼的权力网如何形成？聊聊彼得·蒂尔的思想启蒙拼图

人物：

• William MacAskill（威廉·麦卡斯基尔）：哲学家，曾任牛津大学哲学副教授，EA运动共同发起人之一，共同创办了Giving What We Can、80,000 Hours等机构，也是长期主义的重要倡导者。

• Sam Bankman-Fried（萨姆·班克曼-弗里德，SBF）：加密货币交易所FTX联合创始人，曾是EA最受瞩目的支持者和捐赠者之一。

• Eliezer Yudkowsky（埃利泽·尤德考斯基）：AI安全研究者与写作者、机器智能研究所共同创始人，也是互联网理性主义社群的重要奠基者。他关于认知偏差、理性思考和AI对齐的文章，影响了LessWrong及部分EA社群。

• C…
E256｜Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？

20 oktober 2026 · 1 uur 20 min
Afspelen

回顾9月，AI圈的重磅新闻一个接一个。 Lees meer

先是OpenAI发布GPT-6 Astra，总裁格雷格·布罗克曼在发布会上宣布：AGI已经到来。

这场发布对机器人行业的冲击，来得有些意外，一个发布会报告里只字未提机器人的通用模型，转身就空降了机器人评测榜首，甚至让很多机器人的Benchmark都失效了。有人开玩笑说：机器人领域等了这么多年的“GPT时刻”，居然是GPT自己。

同样在这个月里：Meta Muse冲上美国App Store榜首，它的竞争对手Instinct估值也涨到了100亿美元；xAI的Grok Bot开放了企业部署；不生成文本、只给选项打概率的决策模型Jev以“系统1”走红，发布24天就融了8.7亿美元。

在AI for Science方面，Claude发现类CRISPR的新酶系统；扎克伯格夫妇资助成立的Biohub宣布将虚拟细胞计划扩大到18亿美元……这些进展又会为科学发现带来哪些改变？

本期《硅谷101》，我们请来三位分别站在Agent、机器人和AI制药一线的研究者，聊清楚三件事：个人Agent商业化卡在哪？机器人怎么被Astra这样的底层模型冲击？AI制药真正的瓶颈是什么？

本期节目录制于2026年9月29日

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

许华哲，破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授（X:@HarryXu12）

朱哲清，Pokee.ai创始人兼CEO，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士（X:@ZheqingZhu）

王晟，华盛顿大学计算机学院助理教授（X:@profshengwang）

【你将听到】

00:05 新播客《消费101》上线啦！

00:49 9月AI大事记

04:18 各领域实测Astra感受

Agent领域

09:11 生物医学“古董级软件”有了Computer Use

12:17 Computer Use是什么？与API调用的区别

15:47 Meta Muse会走Manus的老路吗？

17:31 Meta Muse破局关键——软硬件结合

19:37 商家愿意开access，前提是确认身份

22:21 个人助手Agent新一轮烧钱获客大战

24:57 Grok Bot，“走在后面的人”

25:44 前沿Lab最烧token的是AI for Science

27:48 小模型追大模型，差距在缩小，但可能追错了benchmark

机器人领域

30:19 未来需要快决策模型 + Astra的推理能力

35:48 筷子夹小球效果：自研模型 V.S Astra

37:25 Astra冲击：利好本体硬件

39:07 从TAMP到Agentic：机器人规划重回台前

40:19 数据标注新门槛：标注因果与直觉物理

43:06 惊艳之后，Astra也有明显短板

45:12 Jev“快系统”的潜在价值

生物医学领域

47:10 实验设计完成度只有30%，Astra缺什么？

51:39 AI制药，离不开实验室的验证和数据积累

53:15 制药时间线：AI设计分子快，真实验证慢

55:01 从AlphaFold开源，看垂直科学公司的数据护城河

58:24 未来趋势：湿实验公司用MCP/API直连大模型

01:02:15 人类科学家的角色转向“定义问题”

01:03:47 好的benchmark，应该是无上限的

01:02:15 ART的启示：酶和蛋白质实验周期短，最先跑出来

尾声

01:07:48 “蒸馏”是否让普通人失去了价值？

1:11:51 Agent、机器人与AI制药的核心问题

【消费101】

《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类节目，由资深消费记者&研究员麻花担任主播，是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。每周更新，欢迎关注！

【硅谷101听友群】

在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。

扫码加入，即刻相遇！

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Imba Wimbo - RaFa Orchestra

Signal Containment - Out To The World

Flickering Torches - Christian Andersen

Video Knights - Sebastian Winskog

【在这里找到我们】

公众号：硅谷101

收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐

其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「…
E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔

9 oktober 2026 · 46 min
Afspelen

模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？ Lees meer

半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？

张阔分享，很多模型的通用评测成绩已经接近满分，但团队在真实经营中，并没有感受到同样幅度的提升。为此，他们从实际业务中整理了107个任务，包括比较供应商报价、识别钓鱼邮件、预订船期和处理交易纠纷。据他介绍，在这套特定评测中，最前沿模型在无人干预条件下的任务通过率约为61%。

这些任务没有数学竞赛那么耀眼，却直接关系到商家的成本、交期和利润。一个好用的Agent，既要能把工作做完，也要让人用得起；既要理解工具和流程，也要理解这盘生意究竟想追求什么。

这期节目，我们聊聊榜单成绩与实际交付之间的落差、通用模型与垂直产品的竞争，以及当AI接手越来越多的执行工作，人还需要保留哪些判断。

【主播】

Yiwen，硅谷101主持人

【嘉宾】

张阔，阿里国际站总裁

【你将听到】

从写代码到做生意，Agent还差什么？

01:18 AI同事市场：编程之外，专业工作走到了哪一步？

02:38 商业任务为什么比编程更难？

03:48 从采购搜索到日常经营，Accio Work的任务边界如何扩展

06:12 商家案例：植物监测产品，从创意走到设计、供应链和销售

07:47 找工厂、比报价、拿样品：采购流程里，人和AI如何协作

通用模型越来越强，垂直产品还有什么优势？

10:13 中美Agent生态的差异：垂直SaaS与平台工具

11:30 AI会替代SaaS吗？

14:11 独立站与平台电商：不同市场如何影响产品设计

15:16 Agent公式：模型 × 工程框架 × 上下文

17:46 模型与工程联合优化，不能只等模型升级

榜单接近满分，真实工作为什么还会失败？

20:29 107个真实任务：无人干预条件下，最前沿模型通过率约61%

24:32 报价、钓鱼邮件、订船和纠纷：怎样才算真正完成任务？

26:33 新版本也可能退步，评测必须持续做

28:55 多平台经营：有流水，不代表有利润

32:39 产品品味、市场判断与预算分配：老板仍要做的选择

最贵的模型，不一定是最好的选择

33:44 多模型路由：如何为不同任务匹配能力与成本？

38:05 多个Agent建议冲突，商家该听谁的？

40:35 上云、定时任务、事件响应与长期经营，是不同的能力

43:05 CoCreate现场：商家对Agent有哪些期待？

44:43 小企业如何借助AI，把生意做得更大

【往期相关】

E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？

【硅谷101年会来了，线下见】

10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。

点击报名入口，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Trace - Lennon Hutton

Signal Containment - Out To The World

Reclaim - Megan Wofford

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Special Guest: 张阔.
E254｜超级厄尔尼诺来了，我们的日常所需真会因它涨价吗？

30 september 2026 · 1 uur 2 min
Afspelen

这个夏天，来自全球各地的多个气象机构都拉响了同一个警报，一场史无前例的超级厄尔尼诺正在上演。 Lees meer

来自摩根大通的经济学家预计，全球的食品通胀将在2027年的上半年上升到5%，明显高于今年同期的2.8% 。这其中有来自霍尔木兹海峡封锁和黑海冲突的因素，也部分归因于我们正身处的这场、50年来颇为罕见的超级厄尔尼诺。

它究竟会通过什么方式影响到全球供给？它所带来的危害是否真的像媒体报道的那么大？在一次次与极端气候变化的对抗中，人们又为应对厄尔尼诺做了怎样的准备？

【主播】

麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

张思齐，资深大宗商品期货交易员

【你将听到】

超级厄尔尼诺，如何影响农业生产

03:17 农业几多产，起决定因素的不只是气候

08:56 超级厄尔尼诺，以及它的影响边界

16:03 厄尔尼诺如何影响棕榈油、天然橡胶和咖啡豆

19:26 哪些终端商品，价格可能受到大波动

22:20 秘鲁禁捕鳀鱼，受波及的除了日料水产，还有宠物食品

25:10 都说厄尔尼诺导致减产，但也有产区因它收益

极端气候之外，生产资料的供应紧张和农民的应对之策

27:53 作物减产是否影响终端价格，还要看产区和出口集中度

29:52 推高全球粮食价格的，还有供应紧缺的氮肥

32:27 大宗商品期货交易员会有哪些工具关注气候变化

35:25 不确定性对于期货交易，究竟是好是坏

40:08 与不确定性对抗多年，农民如何应对极端气候变化

42:07 上有厄尔尼诺，下游农民活用期货

45:22 气候变化引起的出口限制，可能进一步加剧供给危机

巴拿马运河和全球铜矿的减产，厄尔尼诺要背多大的锅

47:02 极端气候带来的干旱，让巴拿马运河的运力更紧张了

50:23 全球铜矿产量下降的锅，厄尔尼诺背不了太多

56:25 做服装的人，也在厄尔尼诺面前为难了

57:41 被极端气候影响的电力、加工食品和保险行业

59:48 大宗商品交易门外汉，可以怎么观察这个行业

【延伸阅读】

• 《纽约时报：This Year’s Record-Breaking El Niño in 3 Charts》

• NOAA: 美国国家海洋和大气管理局，隶属美国商务部。它负责监测海洋、大气和气象变化，提供天气预报、气候预测和海洋资源管理服务。

• El Niño set to become very strong, raising risks of extreme weather into 2027

• 澳洲小麦升贴水（Basis）：澳洲本地小麦现货价格与国际小麦期货价格之间的差价，主要反映澳洲当地的供需、物流及汇率等因素。

• IFPRI: Will extreme weather lead to multiple breadbasket failures and threaten global food security?

• Forbes: 巴拿马运河运力使用经济体Top20

• USDA:U.S. Department of Agriculture

【硅谷AI视频黑客松招募】

最懂内容的影视团队，与最懂AI的一群科学家，在硅谷相遇，会碰撞出如何的火花？

今年，硅谷101把一次现场创作实验带到 Alignment 2026：STORY101 LAB — AI Storytelling Challenge。我们邀请你用AI，完成一部不超过三分钟的视频作品。

比赛设【探索组】与【专业组】双赛道，资深AI影片团队与零基础新手皆可参与。我们提供免费workshop培训，优胜者更可获丰厚奖金与千人线下展映机会。

时间：2026年10月10–11日

地点：Sunnyvale, California

报名入口

【硅谷101年会来了，线下见】

10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。

点击报名入口，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。

听友福利：在评论区说出你对Alignment大会的期待，我们将在小宇宙、B站、YouTube各抽取3位幸运听众，赠送Alignment 2026现场门票，参与截止时间：10月2日24:00。

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Sucker (Instrumental…
E253｜谁在给大模型出题、卖题、判卷？聊聊AI数据行业的野蛮生长

28 september 2026 · 58 min
Afspelen

随着AI模型能力提升，训练需求更复杂，一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长：AfterQuery今年4月宣布A轮融资时，估值为3亿美元，到了9月，据媒体报道，新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs，也在今年7月宣布，种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 Lees meer

虽然估值水涨船高，AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了：这些公司究竟在卖什么？

过去提到数据标注，我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务，数据公司的交付物也在变化：从专家写出的评分标准，到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人，获得真实的行业资料，再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。

与此同时，新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了，究竟代表哪些能力变强了？针对评测生产数据，什么时候能改善真实用户体验，什么时候又会变成单纯的刷分？对于每天训练模型的研究员来说，他们最需要的数据，到底是什么？

本期节目，我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中，以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀，从产业与研究两个视角，拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。

我们聊了Scale、Mercor、Surge等数据公司的不同背景，也讨论了小团队在合成环境与垂直领域中的机会。从采购一份游戏源码，到验证专家提交的任务，再到设计让人愿意交出经验的激励机制，好数据的难点，往往藏在榜单之外。

【主播】

Yiwen，硅谷101主持人

【嘉宾】

何允中，Scale AI研究总监（后训练与评估方向）

孙一铀，加州大学伯克利分校博士后

【你将听到】

拆解数据生意和玩家

05:03 数据公司之间的区别：招聘平台、众包标注、合成数据

08:27 从预训练到后训练，模型需要的数据发生了哪些变化？

09:32 Rubric数据：把专业判断变成评分标准

10:46 强化学习（RL）环境：从回答问题到动手干活

12:18 从vibe coding，到vibe everything：详解Agents’ Last Exam

14:10 游戏好不好玩、作品好不好看，主观判断能被量化吗？

17:33 Rubric 与环境如何配合：人与Agent协作

评测与模型真实能力

20:05 从做评测到卖数据：benchmark的生意

23:25 什么样的评测值得刷？核心能力与真实场景

27:29 没上热门榜单的评测，也可能带来真实的数据需求

31:39 模型公司如何权衡内部评测、公开榜单与用户反馈

什么是好数据：采购、版权与小众行业工作流

33:30 两三个人的数据创业公司，为什么也能找到机会？

38:56 模型越来越会自己造数据，外部供应商的机会还能持续多久？

40:48 模型公司为什么仍然需要外部数商？研发周期与行业采购的难题

有了数据，之后呢？

44:04 数据买回来之后怎么用？从 SFT、强化学习到模型训练模型

47:03 训练数据不是越难越好：为不同模型匹配难度与解题轨迹

48:22 SWE-bench Verified 的争议：测试缺陷与数据污染

50:04 专家交来的数据也可能造假，如何验证真实的工作过程？

54:03 数据行业的下一步：收购企业、获取数据，还是持续投入研发？

【感谢科沃斯对本期节目的大力支持】

这期我们聊了很多验证和评测：写代码跑一遍沙盒就知道对错，家务却是每天都在变的开放任务，对机器人来说，真实家庭环境就是最严格的评测现场。

科沃斯在服务机器人领域已扎根28年，连续11年稳居国内线上扫地机器人销售额第一，产品销售全球150多个国家和地区，拥有超过1200项全球专利。

从全能清扫的扫地机器人，到解放高空与双手的擦窗机器人，再到割草、泳池清洁，科沃斯让每个场景都有对应的专职选手，为人清空琐碎，让生活的每一刻都“无难事”。

数据来源：北京奥维云网大数据科技股份有限公司；统计时间：2015年-2025年；统计范围：中国扫地机器人市场全渠道(线上、线下)监测数据

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【硅谷AI视频黑客松招募】

最懂内容的影视团队，与最懂AI的一群科学家，在硅谷相遇，会碰撞出如何的火花？

今年，硅谷101把一次现场创作实验带到 Alig…
E252｜硅谷睡眠外挂：富人的玩具，还是预防医疗的入口？｜对话Eight Sleep创始人

24 september 2026 · 55 min
Afspelen

【本期节目由Eight Sleep赞助播出】 Lees meer

在这个健康意识崛起的时代，我们越来越愿意花大价钱管理自己的身体。睡眠，就是其中最重要的方面之一。

与手表、戒指等可穿戴设备不同，Eight Sleep的产品是一张能够自动控温的智能床套。马斯克、扎克伯格、Bryan Johnson、Sam Altman，都是它的用户。多名职业运动员，也习惯带着它去比赛。这张售价约两万元的智能床套，究竟替我们做了什么？

这期播客，我们邀请了Eight Sleep的两位创始人，Matteo Franceschetti和Alex Zatarain，聊聊睡眠科技和文化。

他们说，现代人已经熟悉了各项睡眠指标，例如深度睡眠、REM、HRV。但Eight Sleep想要更进一步：在人们熟睡时，根据身体的变化，自动调整床面温度、床体高度，让技术在你毫无知觉的时候工作。

这张床套背后，也是一家消费硬件公司十多年的摸索。从拆开电热毯做原型机，到众筹卖爆却发现卖一台亏一台；从搬到中国学习制造，到反复经历现金流危机，创始人踩了很多坑，才慢慢探索出令人满意的产品形态。

今年4月，Eight Sleep进入中国。消费竞争激烈的中国市场，反而是他们增长最快的一个。一张床套卖两万人民币，Eight Sleep如何解释自己的定价？进入全球35个国家，这家公司从上百万用户身上学到了什么？

我们也聊到伴侣之间的温差、孕期与产后的睡眠变化，以及他们更远的野心：从改善睡眠，走向健康异常预警和预防医疗。最后，我们还是回到那个最朴素的问题：究竟怎么才算睡个好觉？

本期节目由Eight Sleep赞助播出。访谈使用英文进行，播客采用中文配音。我们也将原版的英文访谈制作成了视频播客。如果想要收听原版，可以在硅谷101播客的B站或YouTube账号上收看本期节目。

【主播】

Yiwen，硅谷101主持人

【嘉宾】

Matteo Franceschetti，Eight Sleep联合创始人、CEO

Alex Zatarain，Eight Sleep联合创始人、CMO

【你将听到】

00:05 一张被马斯克搬进办公室的床套

04:51 从追踪到干预：一张床套想替你做什么？

07:43 从“不睡觉”到Sleep-maxxing，睡眠文化的十年转向

12:04 看了那么多睡眠分数，然后呢？

14:16 睡眠数据里，有哪些预测疾病的信号

14:46 为什么最终选择床套，而不是床垫或可穿戴设备？

16:15 把液冷系统搬上床，解决伴侣之间的温差之争

20:38 孕期、产后与更年期：被忽视的女性睡眠需求

24:46 数据与自研传感器：哪些积累难以复制？

25:34 治疗癌症？从睡眠监测到预防医疗

30:22 消费硬件创业：制造、成本与现金流的现实考验

31:47 搬到中国学制造：从原型机到量产，没有捷径

35:49 中国成为增长最快的市场，哪些反馈超出了预期？

38:30 两万元的床套怎么定价？“我们还在Model S阶段”

42:05 带着床套跑遍赛场，职业运动员在意什么？

43:56 旅行、时差与轮班：作息不固定，如何安排睡眠？

47:25 更多产品、更多国家，Eight Sleep的下一步

58:15 温控原理：人们一整晚的温度需求为何不同？

50:42 两万元买一晚好觉，你觉得值得吗？

【试睡感受】

在使用Eight Sleep的几个月里，我亲身感受到了合适的温度对睡眠的重要性。除此之外，Eight Sleep每天早上会发送一段前一晚的睡眠总结，并给出怎么做能睡的更好的建议。

现在在国内购买Eight Sleep产品，除赠送长期有效的Autopolit标准版订阅之外，还有硅谷101听众专属的1200元优惠券，可以点击天猫优惠券、京东优惠券领取，或联系店铺客服报暗号【硅谷101】领取；海外听众可在eightsleep.com使用SV101折扣码，获得200美元优惠。

【硅谷101年会来了，线下见】

10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。

点击报名入口，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【配音】

daniel大牛如蓝

【运营】

朱婕

【BGM】

Dangerous Fling - Alexan…
外滩大会线下圆桌｜敢把钱包交给AI吗？聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建

18 september 2026 · 36 min
Afspelen

本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。 Lees meer

Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。

当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

韩歆毅，蚂蚁集团CEO

Jorn Lambert，万事达卡首席产品官

刘作虎，OPPO高级副总裁兼首席产品官

周靖人，阿里巴巴集团首席科学家

（Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现）

【你将听到】

04:25 “先有鸡还是先有蛋”：智能体商业为什么卡住了

06:26 当Agent开始交易，支付网络一切都要彻底重写

10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能

12:34 模型还缺什么？长期上下文、提问能力与可靠执行

16:00 信任基建：授权、身份、KYA、资金安全与可追溯

19:59 手机厂商视角：能力信任、风险信任与A2A行为规范

22:55 “普拉提课测试”，授权、沙箱与安全执行

26:03 未来5年新商业机会：800亿Agent的商业想象

28:44 一杯咖啡怎么选出来？大模型推荐机制拆解

30:36 未来20年，手机仍是最核心设备吗

31:15 A2A商业，海量微交易所需的支付轨道

【硅谷101年会来了，线下见】

10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。

报名链接

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【中文配音】

daniel大牛

【运营】

朱婕

【BGM】

Still Waiting For You STEMS INSTRUMENTS - Wave Saver

Seven Daughters - Fabien Tell

Reclaim - Megan

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Special Guests: Jorn Lambert, 刘作虎, 周靖人, and 韩歆毅.
E251｜推理芯片之战：聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学

16 september 2026 · 1 uur 32 min
Afspelen

过去几年，推理消耗的Token爆炸式增长，Token经济随之成型，推理专用芯片也持续升温：去年年底，英伟达以约200亿美元对AI芯片初创公司Groq进行“收购”（acqui-hire）；做晶圆级“大芯片”的Cerebras今年6月IPO，市值达到670亿美元；OpenAI联手博通，推出了首款自研推理芯片Jalapeño，从设计到流片仅用了9个月——加上我们之前聊过的谷歌TPU，推理芯片牌桌上的玩家越来越多。 Lees meer

在这场推理芯片大战中，各家真正比拼的是什么？为什么走向了不同的技术路径？推理芯片未来又会向什么方向收敛？

本期硅谷101，我们请来两位AI芯片创业者，逐一拆解这些热门推理芯片在技术路径上的取舍与得失。其中嘉宾Mark是英伟达首席科学家Bill Dally的学生。Bill Dally是现代GPU并行架构最重要的奠基者之一。我们也借由Mark的视角，去了解这位芯片大师是如何思考问题和看待创新的。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

Mark，AI芯片创业者

徐子扬，AI芯片创业者

【你将听到】

Groq、Cerebras技术路线

04:17 为什么训练看算力，推理看带宽

14:13 SRAM、DRAM、HBM的优劣

16:39 Groq和Cerebras的技术路径选择

19:34 Groq：确定性、静态编译调度，动态性不足

25:18 Cerebras 的软肋：良率、成本与系统适配

32:32 英伟达为什么要acqui-hire Groq

33:58 “推理时代，Cuda一定会被绕过”

推理时代芯片护城河

39:19 两位芯片创业者的SRAM推理芯片方案

41:07 最重要的指标：速度、性价比、耗电量

44:25 速度越快，AI越聪明

49:04 面对模型迭代，抓住“不变量”

54:15 消失的算力：为何芯片利用率跑不满

58:27 芯片设计全流程：需求、架构、RTL、验证、后端、流片、封装测试、良率、交付

01:01:16 国内优势：供应链+基础设施+开源生态

01:03:17 创业者做芯片，如何和模型厂商竞争

Bill Dally芯片设计哲学

01:05:17 为未来AI补齐强逻辑

01:09:40 “一切围绕局部性展开”

01:11:43 跳出local minimum，必须想清楚牺牲什么

01:13:03 Bill给学生的创业建议

01:14:47 亚马逊的工程哲学

OpenAI自研推理芯片解析

01:17:30 Jalapeño：通用芯片，低能耗，9个月流片

01:20:10 选择HBM4，不缺钱，但缺电

01:24:15 SRAM优势还能保持多久

01:27:03 芯片内异构，暗硅，另一种路径

【硅谷101年会来了，线下见】

10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。

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【相关阅读和名词解释】

挑战GPU、绕过HBM，深挖史上最大芯片背后的Cerebras

谷歌TPU能撼动英伟达吗？前TPU工程师首次揭秘

Prefill / Decode：大模型推理的两个阶段。Prefill（预填充）一次性并行处理完整输入提示词，生成KV缓存和第一个Token，是计算密集型，瓶颈在算力；Decode（解码）基于KV缓存逐个自回归生成后续Token，是内存带宽密集型，每生成一个词都要把整个模型权重从存储读到计算单元。

KV Cache（键值缓存）：是注意力机制中的中间计算结果，避免每次生成新Token时重复计算历史Token的键值向量。当新请求与之前处理过的内容有相同前缀时，可直接复用已有KV Cache，称为“缓存命中”。

Attention / FFN：Transformer架构的两个核心模块。Attention（注意力机制）负责“找关系”，让每个Token关注序列中其他Token的信息，参数量较小但计算模式随上下文长度变化。FFN（前馈网络）负责“加工信息”，独立处理每个Token，参数量极大，是模型静态权重的主要部分。

SRAM / DRAM / HBM：SRAM用6个晶体管存1bit，延迟仅0.3-3ns，带宽性价比极高，但容量极小。DRAM用1晶体管+1电容，容量大、成本低，但延迟50-100ns且需刷新。HBM本质是3D堆叠的DRAM，通过超宽总…
E250｜mRNA的第二战场：对话英博，拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破

28 augustus 2026 · 1 uur 17 min
Afspelen

2026年8月，Moderna与默沙东联合开发的个体化mRNA肿瘤疫苗公布三期临床积极结果，Moderna股价一度暴涨177%。这不是一款预防癌症的疫苗，而是一种为患者量身定制的治疗性疫苗。“一人一药”，似乎正在离现实越来越近。 Lees meer

这期视频，我们邀请到艾博生物创始人、CEO英博博士，他曾在Moderna从事mRNA相关的核心研发。我们从这次三期临床结果出发，拆解个体化肿瘤疫苗究竟如何工作、为什么要与PD-1联合使用，以及它真正证明了什么、还有哪些问题没有被证明。我们也会聊到Moderna、BioNTech以及中国公司正在探索的不同技术路线，以及“一人一药”背后真正困难的制造、自动化、成本与监管问题。

肿瘤疫苗为什么研究了二三十年，直到今天才跨过这道关键门槛？AI究竟能在新抗原预测和疫苗设计中解决多少问题，它真的能让肿瘤疫苗变成一个“软件问题”吗？如果每位患者都需要一支不同的药，这套系统又如何服务成千上万甚至更多患者？我们距离“为每一个癌症患者定制一支疫苗”，究竟还有多远？

【主播】

Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者

【嘉宾】

英博博士，艾博生物创始人、董事长兼CEO

【你将听到】

02:41 从Moderna到创业，英博博士与mRNA

08:57 Moderna三期，到底突破了什么

14:09 “一人一药”如何让免疫系统治疗癌症

18:14 制药“噩梦”：4-6周造出一支专属疫苗

24:42 未来肿瘤治疗：手术刀＋疫苗＋PD-1

27:57 34个新抗原“撒网”与肿瘤“逃逸”

31:39 黑色素瘤之后，下一个是谁？

38:12 技术路线：中国肿瘤疫苗走到了哪一步？

45:04 肿瘤疫苗会比CAR-T更安全吗？

50:14 成本：“做大容易，做小难”

54:01 “AI离开自动化，就是空谈”

59:19 AI如何应用于肿瘤疫苗的研发与制造？

01:01:26 LNP：AI还算不动的“难题”

01:06:04 “一人一药”怎么监管？

01:09:24 为什么肿瘤疫苗等了几十年

【2026 外滩大会】

2026 Inclusion·外滩大会将于2026年9月9日-12日在上海黄浦世博园区举行。外滩大会是全球高级别前沿科技与金融科技盛会，本届大会还设置了超现实AI音乐会、科技展、创投meetup等趣味环节，活动免费，名额有限，先到先得。

外滩Token效率论坛注册报名

更多论坛信息即将公布，请关注外滩官网

【延伸阅读与相关术语】

核酸药物以DNA、RNA或其类似物为核心的一类药物，通过补充、调控或沉默遗传信息来治疗疾病。mRNA、小核酸等都属于核酸药物。

小核酸通常指较短的寡核苷酸药物，多通过与目标RNA配对，调控或抑制特定基因的表达。mRNA通常不归入“小核酸”范畴。

mRNA（信使核糖核酸）可以理解为细胞里的临时“蛋白质生产指令”，把遗传信息交给细胞的蛋白质合成系统，指导制造特定蛋白。

个性化肿瘤疫苗根据每位患者自身的肿瘤突变“量身定制”疫苗，训练免疫系统识别并攻击其肿瘤。它属于治疗性疫苗，不是给健康人预防癌症的疫苗。

CMC Chemistry, Manufacturing and Controls，药物的工艺开发、生产与质量控制体系，决定一种药能否稳定、合规地从实验室走向临床和商业化。

核酸递送把核酸药物安全、稳定地送进目标细胞，并在正确位置释放。由于RNA本身容易降解、也很难直接进入细胞，递送是核酸药物的核心技术之一。

LNP（脂质纳米颗粒）由多种脂质自组装形成的纳米级载体，可以理解为mRNA的“运输胶囊”：包裹并保护mRNA，帮助它进入细胞。

GalNAc N-乙酰半乳糖胺，一种能“精准找到”肝细胞的糖分子，常与小核酸连接，用于实现肝脏靶向递送。

三期临床试验药物上市前最关键的大规模验证阶段之一，通常用于进一步确认疗效和安全性，并与现有治疗或对照方案进行比较。

PD-1（程序性死亡受体 1）位于 T 细胞表面，可以理解为免疫系统的“刹车”。很多肿瘤细胞会在表面表达 PD-L1，与 T 细胞上的 PD-1 结合后，传递抑制信号，从而降低它的活性，借此逃避免疫系统的追杀。抗 PD-1 药物通过阻断这条通路，让免疫系统重新攻击肿瘤。

RFS（Recurrence free survival）无复发生存期，通常指治疗或手术后，到肿瘤复发或死亡的时间。

免疫原性一种物质激发人体免疫反应的能力。疫苗通常希望产生足够强的免疫原性。

免疫耐受免疫系统对某种抗原“不攻击”或反应较弱的状态。肿瘤可以利用这种机制逃避免疫系统的清除。

Neoantigen 新抗原，肿瘤细胞发生基因突变后，会制造出一些正常细胞里没有的蛋白质。…
E249｜Token经济转点：OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

20 augustus 2026 · 1 uur 27 min
Afspelen

去年年底，硅谷掀起了一股风潮——“Token Maxing”（最大化token使用量），科技公司创始人和工程师们争相晒出账单，比谁家Token消耗更吓人，以此彰显对AI的全力押注。但到了今年年中，成本失控和虚假生产力让这场烧钱竞赛到达了转折点。Uber在四个月里烧穿了全年的AI预算，Meta被迫给员工设定token使用上限，一些公司会提醒员工使用AI的时候注意成本。大家开始认真思考：如何更经济地使用Token？ Lees meer

这期节目的嘉宾黄东旭，就是Token Maxing热潮的亲历者。他曾经每天烧掉三四百美元，只用最前沿的模型。让他逐渐转变的，是中国开源模型们的崛起，大量的日常任务都可以做到“只烧电费，不烧Token”。他的结论是：不是前沿模型用不起，而是本地开源模型底座+前沿模型的搭配，成本可控，更具性价比。

我们聊了这半年Agent产品的进化史——从OpenClaw，到Hermes，到Agent蜂群的智能涌现潜力，Agent消耗Token的趋势不会停止，未来还会有更复杂的A2A网络。亲历了互联网、移动互联网、AI三波浪潮的张宏江认为，Token Maxing折射出的是所有人在面临AI浪潮时的不知所措，AGI奇点已经到来，现在做Agent是好时机，但关键是：别做容易被大模型碾压的应用。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

张宏江，Llama Ventures高级技术合伙人，美国国家工程院外籍院士，北京智源人工智能研究院（BAAI）理事长，源码资本合伙人，曾任微软亚洲工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官、北京金山软件有限公司首席执行官

黄东旭，Llama Ventures合伙人，PingCAP CTO&co-founder

【你将听到】

04:55 Token maxing，是泡沫吗？

09:52 亲身体验：只选最强最贵，日烧四五百美元

14:15 OpenClaw：从研究到工程的转折点

20:31 龙虾退潮：“普罗米修斯”完成了使命

23:09 Hermes：把成功经验沉淀成Skill

30:09 “Agent动力学”：七嘴八舌烧Token换深度

35:12 智商碾压：Fable 5一次搞定复杂任务

37:20 本地开源模型经济账：每天电费1美元

43:42 Token消耗不会停，更复杂的网络还在后面

52:36 现在做Agent创业是好时机吗？看好toB和infra

01:03:24 彩蛋：“办公室政治”和超预期行为

01:15:30 IQ测试已超人类，AGI奇点已来

01:18:19 新问题：当新岗位也不再需要人，人类如何自处？

【9月6日·成都泓君线下开麦】

华夏基金携手小红书小红点计划，共同推出「红火开麦日2.0」线下活动，以「发现身边的ETF经济学」为主题，从身边小事发现经济趋势，捕捉藏在日常里的投资灵感。9月6日，成都·蔚蓝湖滨艺术中心，泓君将与华夏基金数量投资部总监荣膺一起，聊聊普通人如何被卷入全球AI定价战。

活动免费，名额有限，扫码即可报名，期待与你线下相见！

【硅谷101听友群】

在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。

扫码加入，即刻相遇！

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Impossible Theory - Rachel Sandy

Mindscape - Lennon Hutton

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Special Guests: 张宏江 and 黄东旭.

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