Yazılımcı Olarak...

Afleveringen

1. S1E12: Yazılımcı Olarak İşimizi İyi Yapmak Zorunda mıyız?

   2 november 2026 · 19 min

   Afspelen
   İşimizin gerektirdiği bütün sorumlulukları yerine getiriyorsak iyi bir çalışan sayılmak için daha ne yapmamız gerekiyor? Peki daha fazla sorumluluk almak ya da kariyerimizde yükselmek istemiyorsak bu, performansımızın düşük olduğu anlamına mı geliyor? Lees meer

   Bu bölümde şirketlerin terfi vaatleriyle çalışanlardan daha fazla performans beklemesini, bir üst unvanın sorumluluklarını henüz o unvana sahip olmadan üstlenme zorunluluğunu ve terfi istemeyen çalışanların karşılaşabildiği baskıları konuşuyorum.

   Ayrıca iyi çalışanların neden giderek daha fazla iş üstlenmek zorunda kaldığını, yapay zekânın üretkenlik beklentilerini nasıl değiştirdiğini ve performans değerlendirmelerinde gerçekten neyin ölçüldüğünü hem çalışan hem de yönetici açısından sorguluyorum.

   Çünkü işimizi iyi yapmak profesyonel sorumluluğumuz olabilir ama sürekli daha fazlasını yapmak zorunda mıyız?

   Bu bölümde özellikle sizin deneyimlerinizi de merak ediyorum. Düşüncelerinizi bölümün X duyurusunun altında paylaşabilir, görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresine gönderebilirsiniz.

2. S1E11: Yazılımcı Olarak Yapay Zekalar Bizi İflasa mı Sürükleniyoruz?

   26 oktober 2026 · 30 min

   Afspelen
   Yapay zeka yazılım geliştirmeyi gerçekten ucuzlatıyor mu, yoksa farkında olmadan giderek büyüyen bir faturanın altına mı giriyoruz? Lees meer

   Claude'un haftalık kullanım limitini yalnızca iki günde tükettikten sonra, sorunun sadece ne kadar yapay zeka kullandığımızla değil, onu nasıl kullandığımızla da ilgili olduğunu fark ettim.

   Bu bölümde token ekonomisini, agent'ların görünmeyen maliyetlerini, yapay zeka şirketlerinin ekonomik sürdürülebilirliğini ve daha fazla kod üretmenin gerçekten daha fazla verimlilik anlamına gelip gelmediğini konuşuyorum.

   Ayrıca kendi geliştirme ortamımızda yaptığımız optimizasyonları ve daha yoğun çalışmamıza rağmen haftalık kullanım limitinin salı günü yalnızca %25'ine ulaşan ilk sonuçlarımızı paylaşıyorum.

   Çünkü mesele yalnızca yapay zekanın ne kadar güçlü olduğu değil, o gücü kullanmanın bize gerçekte neye mal olduğu.

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden iletebilirsiniz.

3. S1E10: Yazılımcı Olarak AI Kullandıkça Köreliyor muyuz?

   18 oktober 2026 · 20 min

   Afspelen
   Bugün yapay zeka sayesinde eskisinden çok daha hızlı kod yazıyor, hataları çözüyor ve karmaşık projeler geliştiriyoruz. Peki bütün bunları yaparken kendi becerilerimizden neleri kaybediyor olabiliriz? Lees meer

   Artık bir coding agent bizim yerimize kod yazıyor, testleri çalıştırıyor, hatalarını düzeltiyor ve kendi değişikliklerini inceliyor. Biz ise bazen problemi anlamaya bile çalışmadan sonucu kabul ediyoruz.

   Bu bölümde AI kullanımının problem çözme, debugging ve öğrenme becerilerimiz üzerindeki etkisini, 2025 ve 2026'da yayımlanan araştırmalar üzerinden tartışıyorum. Özellikle daha üretken hale gelirken gerçekten daha iyi yazılımcılar olup olmadığımızı ve bugünün junior developer'larının gelecekte nasıl deneyim kazanacağını sorguluyorum.

   Çünkü belki de en tehlikeli ihtimal, bir becerimizi kaybetmemiz değil, onu kaybettiğimizi fark etmeden çalışmaya devam edebilmemiz.

   Peki son bir yılda, kendi başınıza yapmayı bıraktığınız şeyler neler?

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden iletebilirsiniz.

4. S1E9: Yazılımcı Olarak 1 Yıl Sonra Hala Bir İşimiz Olacak mı?

   12 oktober 2026 · 25 min

   Afspelen
   Bir yıl önce yapay zekanın yazılımcıların yazdığı kodun neredeyse tamamını devralacağı konuşuluyordu. Bugün hala yazılımcılara ihtiyaç var. Peki bu, geleceğimizin güvende olduğu anlamına mı geliyor? Lees meer

   2025'te yapılan tahminleri 2026'nın işe alım verileriyle karşılaştırıyorum. Junior pozisyonların azalmasını, şirketlerin daha küçük ekiplerle çalışma ihtimalini ve yapay zeka kullanımının giderek büyüyen token maliyetlerini konuşuyorum.

   Çünkü yapay zekanın bizi tamamen değiştirmesine gerek yok. Şirketlerin aynı işi daha az yazılımcıyla yapabileceklerine inanmaları bile iş piyasasını değiştirebilir.

   Peki Ekim 2027'de şirketlerin aradığı yazılımcılardan biri hala biz olabilecek miyiz?

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠⁠⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠⁠⁠ adresinden iletebilirsiniz.

5. S1E8: AI Agent’lara Ne Kadar Yetki Vermeliyiz?

   5 oktober 2026 · 19 min

   Afspelen
   Bir agent’ın bir işi yapabiliyor olması, o kararı kendi başına vermesi gerektiği anlamına geliyor mu? Lees meer

   Bu bölümde bir incident senaryosu üzerinden agent’lara verdiğimiz yetkileri, onay mekanizmalarını ve iş başka bir agent’a devredildiğinde kontrolün nasıl değişebildiğini konuşuyorum.

   Agent çalışırken kontrolün elimizde kalması için sınırları nasıl kurmalıyız?

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠⁠ adresinden iletebilirsiniz.

6. S1E7: Yazılımcı Olarak Agentic AI'ı Gerçekten Anlıyor muyuz?

   28 september 2026 · 24 min

   Afspelen
   Agent, MCP, RAG, memory, skills… Bu kavramları sık sık duyuyoruz. Peki bir uygulama geliştirirken hangisine neden ihtiyaç duyduğumuzu gerçekten biliyor muyuz? Lees meer

   Yazılımcı Olarak’ın bu bölümünde, GitHub’daki bir hata kaydını inceleyen bir sistem üzerinden bu parçaları birbirine bağlıyoruz. Modele hata mesajını göndererek başladığımız örneği, yeni yorumları okuyabilen, ilgili kodu inceleyebilen ve bulduğu bilgiye göre araştırmasını sürdürebilen bir uygulamaya doğru ilerletiyoruz.

   Bu yolculukta MCP’nin nerede devreye girdiğini, skill ile tool arasındaki farkı ve RAG ile memory’nin neden aynı şey olmadığını konuşuyoruz. Güncel bilgiye ulaşmak için fine-tuning yapmak gerekir mi? İşleri birkaç agent’a bölmek gerçekten fayda sağlar mı? Bu sistemi kendi bilgisayarımızdan çıkarıp başkalarının kullanımına açtığımızda neler değişir?

   Bütün bu sorular üzerinden, agentic AI öğrenmeye çalışan bir yazılımcının nereden başlayabileceğini ve hangi parçaya ne zaman ihtiyaç duyabileceğini anlamaya çalışıyoruz.

   Bölümde, bu kavramların ilişkisini çalışan Java örnekleriyle anlattığım açık kaynak projem Agentic Developer Handbook’un ortaya çıkışından da bahsediyorum. Konuştuklarımızı kod üzerinde incelemek veya interaktif alıştırmalarla devam etmek isterseniz:

   Agentic Developer Handbook — GitHub, rehber ve Java örnekleri

   İnteraktif öğrenme sitesi — değerlendirme ve uygulama alıştırmaları

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden iletebilirsiniz.

7. S1E6: Kadın Yazılımcıların Gözünden İş Hayatı

   21 september 2026 · 29 min

   Afspelen
   Bir fikrin değeri, onu kimin söylediğine göre değişir mi? Lees meer

   Kendi geliştirdiğiniz modülle ilgili soruların erkek ekip arkadaşınıza yönelmesi, sizin söylediğiniz fikrin başka birinden duyulunca kabul edilmesi, iş görüşmesinde teknik bilginizden evlilik ve çocuk planlarınıza geçilmesi…

   Bu bölüm için kadın yazılımcılarla paylaştığım anonim ankete gelen cevaplarda, bunları yaşayan insanlar var. Kendini sürekli kanıtlamaktan yorulanlar, toplantılarda konuşmayı bırakanlar ve yaşadıkları nedeniyle çalıştıkları projeden ayrılanlar da var.

   Peki bütün bunlar günlük iş hayatında neye dönüşüyor?

   Görevlerin dağılımını, ücret ve terfi kararlarını, annelik beklentilerini ve kişisel sınırları konuşuyorum. Biraz da iş dışında kurduğumuz arkadaşlıkların işteki kararlarımıza nasıl yansıdığına bakıyorum. Halı sahada başlayan bir sohbet, ne zaman bütün ekibi ilgilendiren bir mesele haline geliyor?

   Ankette kadın meslektaşlarıyla sorun yaşayanlar da var, çalıştığı ekipten ve yöneticisinden gördüğü desteği özellikle anlatanlar da. Bu farklı deneyimler, şirket kültürünün günlük hayatta ne kadar belirleyici olduğunu gösteriyor.

   Bu yüzden şirketlerin ve yöneticilerin sorumluluğu da bölümün önemli bir parçası. Kimin katkısının görüldüğü, kime gelişme fırsatı verildiği ve bir çalışan sorununu anlattığında nasıl karşılandığı, birlikte kurduğumuz çalışma ortamını belirliyor.

   Bir çalışana “Kendini daha fazla göstermelisin” demeden önce, onun katkısını gerçekten görüp görmediğimize de bakmak gerekiyor.

   Deneyimlerini paylaşarak bu bölüme katkıda bulunan herkese teşekkür ederim.

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden iletebilirsiniz.

8. S1E5: Yazılımcı Olarak HR’ları Neden Sevmiyoruz?

   14 september 2026 · 23 min

   Afspelen
   Yazılımcıların işe alım süreçleriyle arası neden bu kadar kötü? Lees meer

   Cevap vermeyen recruiter’lar, haftalarca süren mülakatlar, belirsiz maaş aralıkları, otomatik ret mailleri ve teknik bir pozisyon için sizi değerlendiren ama yaptığınız işi tam olarak anlamadığını düşündüğünüz insanlar…

   Bütün bunların sonunda suçlu olarak genellikle HR’ı görüyoruz. Peki gerçekten problem HR mı, yoksa kötü tasarlanmış bir işe alım sisteminin faturasını karşımızdaki en görünür kişiye mi kesiyoruz?

   Bu bölümde işe alım sürecine hem adayın hem de şirketin tarafından bakıyorum. İyi bir recruiter’ın aslında ne yapması gerektiğini, hiring manager ve engineering ekiplerinin bu süreçteki sorumluluğunu ve biz adayların yaptığı hataları konuşuyorum.

   Bir de işin 2026 tarafı var.

   Yapay zekâ artık hem adayın hem de şirketin tarafında. CV’ler AI ile hazırlanıyor, başvurular AI ile değerlendiriliyor ve bununla beraber çok daha temel bir soru ortaya çıkıyor:

   Bir işi yapabiliyor olmak artık tam olarak ne anlama geliyor?

   Bir teknolojiyi yıllardır kullanmış olmak mı, temellerini bilip hızlı öğrenebilmek mi, yoksa yapay zekâ ile kısa sürede üretken hale gelebilmek de artık bu tanımın bir parçası mı?

   Belki de yıllardır yanlış probleme kızmıyoruz; öfkemizi zaman zaman yanlış kişiye yöneltiyoruz.

   Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.

9. S1E4: Yazılımcı Olarak İş Bulmak Neden Bu Kadar Zorlaştı?

   7 september 2026 · 24 min

   Afspelen
   2020–2021 döneminde yazılım sektöründe iş değiştirmek bazen iş aramaktan çok seçenekler arasından tercih yapmak gibiydi. Bugün ise onlarca, hatta yüzlerce başvuruya rağmen görüşmeye bile ulaşamayan çok sayıda yazılımcı var. Lees meer

   Bu bölümde 2020’den 2026’ya yazılım sektöründe nelerin değiştiğini konuşuyorum. COVID sonrası teknoloji sektöründeki dönüşümü, şirketlerin büyümeden verimliliğe yönelmesini, daralan işe alım bütçelerini, artan aday sayısını, global rekabeti, ATS sistemlerini ve AI’ın bütün bu denkleme nasıl dahil olduğunu ele alıyorum.

   Sürekli ret almak gerçekten yeterince iyi olmadığımız anlamına mı geliyor? Yoksa bazen yaşadığımız problem doğrudan iş piyasasının kendisiyle mi ilgili?

   Junior işe alımlarının geleceğinden değişen senior beklentilerine, AI ile artan productivity baskısından network’ün neden daha önemli hale geldiğine kadar 2026’da yazılımcı olarak iş aramanın gerçeklerini konuşuyorum.

   Çünkü kendimizi geliştirmek bireysel bir konu. İş bulabilmek ise hem bireysel hem ekonomik bir konu. İkisini birbirine karıştırdığımızda, piyasanın problemini kendi yetersizliğimiz sanmaya başlayabiliyoruz.Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi ⁠yazilimciolarakpodcast@gmail.com⁠ adresinden paylaşabilirsiniz.

10. S1E3: Yazılımcı Olarak AI Kod Yazıyorsa Ben Neden Temel Bilgisayar Bilimleri Öğreneyim?

    31 augustus 2026 · 21 min

    Afspelen
    AI artık algoritmayı da yazıyor, database query’sini de oluşturuyor, testleri de hazırlıyor. Peki bir yazılımcının algoritma, veri yapıları, network, işletim sistemleri ve database gibi temel konuları öğrenmesine hâlâ gerek var mı? Lees meer

    Bir dinleyicimizden gelen soruyla ortaya çıkan bu bölümde, bilgisayar bilimleri temellerinin AI çağındaki yerini konuşuyoruz. Syntax bilgisinin değeri azalırken teknik muhakemenin neden daha önemli hâle geldiğini, çalışan kodla doğru kod arasındaki farkı ve AI tarafından üretilen çözümleri değerlendirebilmek için hangi bilgilere ihtiyaç duyduğumuzu ele alıyoruz.

    Ayrıca alaylı yazılımcıların Computer Science konularında ne kadar derinleşmesi gerektiğine, farklı yazılım alanlarının ihtiyaç duyduğu temel bilgilere ve AI’ı yalnızca kod üreten değil, öğrenmeyi ve düşünmeyi hızlandıran bir araç olarak nasıl kullanabileceğimize değiniyoruz.

    Çünkü AI size kod verebilir. Fakat o kodun sizin sisteminiz için doğru olup olmadığına hâlâ sizin karar vermeniz gerekiyor.

    Görüşlerinizi ve yeni bölüm önerilerinizi yazilimciolarakpodcast@gmail.com adresinden paylaşabilirsiniz.

Alle 13 afleveringen →